هزینه یکی از ورودی های پایه ای (هزینه، زمان و کیفیت) در برنامه ریزی و مدیریت پروژه است. در دنیای رقابتی امروز، مدیریت هزینه ضمن حفظ سطوح کیفیت و عملکرد، نقشی اساسی ایفا می کند. «تخمین هزینه» و «کنترل هزینه» دو فرآیند مهم مدیریت هزینه در هستند. پیش بینی قابل اتکای هزینه و پایش و کنترل هزینه های واقعی در چرخه ی عمر پروژه، از مولفه های اساسی برنامه ریزی و مدیریت ریسک پروژه است. تخمین هزینه ی پروژه در سه سطح: تخمین های مفهومی، تخمین های اولیه، و تخمین های دقیق انجام می گیرد. آخرین تخمین هایی که انجام می گیرد و جزئیات کامل فعالیت های پروژه را قبل از آغاز آن در نظر می گیرد، تخمین های دقیق است. اصلی ترین رویکرد برای کنترل و پایش هزینه ها نیز تکنیکی است به نام مدیریت ارزش حاصله (evm). اعمال ریسک در تخمین های دقیق با تحلیل کمی ریسک و شبیه سازی مونت کارلو صورت می گیرد. درحالی که آنالیز ارزش حاصله ریسک عناصر هزینه را لحاظ نکرده و خروجی های آن قطعی هستند. در این پایان نامه با استفاده از یک روش جدید مدلسازی ریسک: «شبکه های بیزین»، مدل هایی برای بهبود تحلیل ریسک هزینه در تخمین های سطح دقیق و همچنین مدیریت ارزش حاصله ارایه شده است. شبکه های بیزین یک رویکرد احتمالی برای برخورد با روابط علت و معلولی ریسک ها و عدم قطعیت ها می باشد که در سال های اخیر کاربردهای موفق زیادی پیدا کرده است. ارزیابی مدل های ارایه شده در مطالعات موردی نظری بررسی و کارکرد آن ها نشان داده شده است. همچنین در این مطالعه یک روش جدید برای یکی از خروجی های تکنیک مدیریت ارزش حاصله، برمبنای تحلیل آماری اطلاعات گذشته، پیشنهاد گردیده است.

مدیریت ریسک سیستم های صنعتی پیچیده به مدیران کمک می کند تا در عرصه رقابت از موقعیتی بالاتر برخوردار باشند و عملکردی بهتر داشته باشند. در این ارتباط اهمیت قابلیت اطمینان و تعمیرات و نگهداری بخاطر نقش آن ها در بهبود قابلیت دسترسی، بهره وری عملکرد، کیفیت تولیدات، تحویل به موقع، ایمنی تجهیزات و محیط و در نهابت هزینه های کلی سیستم افزایش می یابد. امروزه یکی از رویکردهای مدیریت ریسک که در صنایع پرخطر به ویژه صنایع شیمیائی بسیار مورد توجه قرار گرفته است رویکرد hazop میباشد. ولی از آنجائیکه این رویکرد کیفی و ایستا است و همچنین اجرا آن بسیار طاقت فرسا و زمانبر است محققین بسیار سعی در ادغام این رویکرد با سایر رویکردها و روشهای مدیریت ریسک دارند. از طرفی تمایل در زمینه بکارگیری شبکه بیزین در قابلیت اطمینان، آنالیز ریسک و تعمیر و نگهداری در دهه گذشته افزایش یافته است. این افزایش تمایل بخاطر مزیت هائی که شبکه بیزین در مقابل دیگر روش های کلاسیک دارد میباشد. محققین بسیاری روی ادغام hazop و bn تمرکز کردند. در این پایان نامه با توجه به پیچیدگی و بزرگی شرکتهای گازی و نفتی به اصلاح روشهای موجود پرداخته میشود تا بتوان آنها را در دنیای واقعی پیاده سازی کرد. برای اعتبار روش اصلاح شده پیشنهادی، مطالعه موردی روی شرکت بهره برداری نفت شرق انجام می شود.

امروزه ارزیابی رضایت مشتری یک اقدام ضروری برای سازمان ها در جهت بهره گیری موثر از منابع و زمانشان در راستای حفظ بقا در بازار رقابتی محسوب می شود . تجزیه و تحلیل عملکرد- اهمیت یک تکنیک ساده و مفید برای تعیین ویژگی هایی از یک محصول یا خدمت است که نیاز ضروری برا بهبود در آنها وجود دارد یا ویژگی هایی که شرایط ممکن صرفه جویی در هزینه ها را بدون زیان معنی دار بر کیفیت کلی دارند . در مدل تجزیه و تحلیل عملکرد-اهمیت مرسوم چندین فرضیه اشتباه وجود دارد که هدف ما از این پژوهش اصلاح دو فرض اشتباه 1) مستقل بودن ویژگی ها از یکدیگر و 2) ثابت بودن اهمیت و عملکرد ، می باشد . برای درنظرگرفتن وابستگی ها و تاثیر ویژگی ها بر یکدیگر از ترکیب دو مدل آزمایشگاه آزمون و ارزیابی تصمیم گیری و فرآیند تحلیل شبکه استفاده کرده ایم . با توجه به عدم قطعیتی که در نظرات تصمیم گیرندگان وجود دارد ، برای جلوگیری از فرض غیرمنطقی ثابت بودن اهمیت و عملکرد ویژگی ها در اندازه گیری میزان آنها از علم فازی بهره برده ایم . با ترکیب تکنیک های ذکرشده یک روش جدید برای تعیین اهمیت ویژگی ها از نظر مشتریان ارایه شده است .در نهایت برای صحه گذاری بر مدل خود مطالعه موردی در رابطه با ارزیابی رضایت مشتریان بانکداری اینترنتی بانک صادرات انجام داده ایم و شش ویژگی مهم که از سوی مدیران نیاز به توجه فوری دارند ، مشخص شدند .

یکی از موارد بسیار مهم در مهندسی ایمنی و صنایع بیمه ای که در گیر تحلیل هزینه -ریسک آتش سوزی مکان های سرپوشیده به خصوص ساختمان ها هستند، مدل سازی گسترش حریق است. این امر سبب شد تا دانشمندان و محققان به مدلسازی گسترش حریق و دریافتن مکانیزم حرکت، عوامل وابسته و سایر اجزاء آن مانند رفتار ساکنین بپردازند. و در نهایت این مقوله به موضوع جامع تری به نام مدیریت ریسک حریق منجر شد و مجامع بین المللی حریق تشکیل یافتند. مدل سازی های حریق به طور کلی در دو دسته ی قطعی و غیر قطعی تجمیع شده اند که مدل های غیر قطعی توانایی بیشتری در تشریح مراحل رشد و گسترش حریق دارند و این امر به توسعه ی روزافزون آن ها منجر شد. اما با وجود مزایای بسیار، این مدل ها دارای نقایصی در انواع مختلف خود بودند که در سال های اخیر با ظهور رویکردی با نام شبکه های بیزین در مسائل مربوط به حریق، دیدگاه های جدیدی در مدل نمودن حریق بوجودآمده است که منجر به کاراتر شدن مدل ها و رفع نواقص قبلی شده است. این تحقیق با نگاهی جامع به مسیر فرآیندهای مدل سازی های حریق و معرفی انواع آن ها و به خصوص به مبحث مدل سازی حریق با رویکرد شبکه های بیزین سعی دارد تا علاوه بر رفع نواقص قبلی با مدل سازی کامل فرآیند شروع، رشد و انتشار حریق درون یک اتاق وکل ساختمان پرداخته بتواند با بوجود آوردن یک زمینه درست در مدل سازی آن، راه را برای بسط دادن این نوع مدل سازی بوجود آورد.

در چند دهه ی اخیر با توجه به رقابت فشرده ای که بین شرکت های تولیدی و خدماتی به وجود آمده است این شرکت ها تحت تأثیر فشار بازار ملزم شده اند که محصول خود را با بهترین کیفیت ارائه کنند تا سهم بیشتری در بازار مصرف داشته باشند، به همین جهت کنترل و بهبود کیفیت در قرن حاضر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. روش های زیادی برای این کار وجود دارند که مرسوم ترین آنها استفاده از نمودارهای کنترل شوهارت می باشد. در این نمودارها مراحل مختلف فرآیند مستقل در نظر گرفته می شوند و نمودارهای کنترل در هر مرحله ترسیم می شوند، اما بسیاری از محصولاتی که امروزه تولید می شوند نتیجه فرآیند های چند مرحله ای هستند. این فرآیند ها طی چندین مرحله متوالی انجام می شوند و در برخی از آنها خاصیت آبشاری وجود دارد یعنی مشخصه های کیفی فرآیند در هر مرحله تحت تأثیر وضعیت کیفی عملیات در مرحله یا مراحل قبلی خواهند بود. عملکرد یک مرحله همبستگی آماری با مرحله یا مراحل قبل از آن را دارد و انحراف در یک مرحله ی خاص ممکن است به دلیل انحرافاتی باشد که در مراحل قبل رخ داده است. در چنین مواردی به سختی می توان از نمودار شوهارت استفاده کرد چون تغییر نمودارها بسیار مشکل می باشد. یکی از روش های موجود برای اینکار استفاده از روش تحلیل رگرسیونی می باشد. ولی روش تحلیل رگرسیونی معمولاً قادر نخواهد بود همبستگی آماری بین پارامترهای داخل فرآیند را مدل کند. در این پروژه سعی شده است کنترل کیفیت این فرآیندها با استفاده از رویکرد شبکه های بیزین انجام شود. شبکه ی بیزین یک تکنیک مدلسازی احتمالی است که از روابط علت و معلولی بین متغیرها استفاده می کند این سیستم سه مزیت نسبت به سایر روش ها دارد: 1) یک توصیف کامل احتمالی از مسئله ارائه می دهد که در آن همه ی اجزای مسئله دیده می شود. 2) روش بهتری برای نمایش متغیرها نسبت به سایر تکنیک های مرسوم ارائه می دهد. 3) می تواند خود همبستگی بین متغیرهای فرآیند را مدل کند.و بعنوان مطالعه موردی کنترل کیفیت فرآیند تصفیه شکر با این رویکرد مدل سازی شده است. در این پایان نامه ابتدا به تعاریف کنترل کیفیت و فرآیندهای چندمرحله ای پرداخته شده است ، سپس راه حل های موجود برای کنترل کیفیت این فرآیندها را بطور مختصر مورد بررسی قرار گرفته است و از طرف دیگر شبکه بیزین بعنوان یک روش خلاقانه که در چند دهه اخیر برای حل مسائل مختلف بکار رفته است معرفی می گردد. فرآیند تصفیه شکر بعنوان فرآیندی چندمرحله ای معرفی می گردد. روش تحلیل رگرسیونی برای کنترل کیفیت این فرآیند ها استفاده شده و سپس با درنظر گرفتن خود همبستگی کارایی مدل رگرسیونی افزایش داده شده است. شبکه بیزین برای از بین بردن همبستگی آماری بین متغیرهای داخل فرآیند استفاده می شود. این شبکه برپایه داده های تجربی و با استفاده از روابطی است که در مدل رگرسیون بدست آمده است.

زنجیره تامین با هدف افزایش بهره وری، کاهش هزینه ها و پاسخگویی به نیازهای مشتریان در طی دهه های اخیر به سرعت گسترش یافته است. افزایش هزینه ها و پیچیدگی های موجود در سازمان ها از یک سو و افزایش عدم قطعیت و ریسک های موجود از سوی دیگر باعث شده است که مدیران به منظور کاهش خطر پذیری و انحراف از اهداف تعیین شده، استفاده از مدیریت ریسک را سرلوحه فعالیت های خود قرار دهند. در طی سالیان روش های متعددی به منظور مدیریت ریسک زنجیره تامین توسط محققین به کار گرفته شده است و لیکن بیشتر آنها کیفی می باشند. از طرفی در معدود مدلهای کمی تاثیر ریسک ها بر روی یکدیگر ارزیابی نشده است. در این رساله با استفاده از شبکه های بیزین به مدلسازی ریسک در حوزه پایین دستی زنجیره تامین پرداخته می شود. حوزه پایین دستی قسمتی از زنجیره را شامل می شود که مربوط به فروش و توزیع و مشتریان محصول است، شبکه های بیزین به عنوان ابزاری قوی جهت تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان می باشند که کاربردهای مختلفی در حوزه های علمی از آن دیده شده است اما استفاده از آن در ریسک زنجیره تامین و علی الخصوص زنجیره پایین دستی مسئله ای تازه می باشد و تقریبا هیچ مدلی در این زمینه ارائه نشده است. ابتدا با شناسایی ریسک های درگیر در زنجیره تامین پایین دستی و رابطه بین آنها به بررسی کیفی مدل می پردازیم و سپس با کمی سازی آن عملکرد ریسک در زنجیره تامین پایین دستی اندازه گیری می شود. در پایان عملکرد و اعتبار مدل پیشنهادی با ارائه یک مطالعه موردی نشان داده خواهد شد.

هزینه های کیفیت (coq) یکی از اجزای مهم سیستم مدیریت جامع کیفیت (tqm) می باشد. هزینه های کیفیت معمولا به صورت مجموع هزینه های عدم انطباق و انطباق محصول با مشخصه های کیفی تعریف می شود. هزینه انطباق صرف پیشگیری از کیفیت ضعیف می شود و هزینه عدم انطباق ناشی از کیفیت ضعیف است، که به دلیل شکست محصول یا خدمات، تحمیل می شود. ارزیابی دقیقِ هزینه های کیفیت به طور اساسی قابلیتِاطمینان بهبود کیفی را تحت تاثیر قرار می دهد. مدل پیشگیری-ارزیابی-شکست (paf) رایج ترین رویکرد برای تعیین هزینه های کیفیت است. در این رویکرد هزینه های کیفیت از پارامترهای متعددی تشکیل شده اند که به منظور تحلیل دقیق coq مدلسازی این پارامترها و عوامل تاثیرگذار روی آن ها ضرورت دارد. در مدل paf عدم اطمینان پارامترهای coq در نظر گرفته نشده است. علاوه بر این روابط علّی بین پارامترها و عوامل محیطی و کیفی نادیده گرفته شده اند. هدف اصلی این تحقیق ترکیب رویکرد paf با روش شبکه های بیزین (bn) و توسعه مدلی احتمالی جهت ارزیابی هزینه های کیفیت است. bnاز روش های هوش مصنوعی است که برای مدلسازی روابط پیچیده علت و معلولی در شرایط عدم اطمینان به کار می رود. در رویکرد پیشنهادی، ابتدا توسط مدلی کیفی به اولویت بندی گروه های سه گانه paf پرداخته شده و سپس مدلی کمی جهت تحلیل عددی پارامترها و عوامل کیفی تاثیرگذار در گروه منتخب ارایه می شود. روش پیشنهادی پارامترهای مهم coqرا جهت اثربخشی برنامه های بهبود، شناسایی می کند. علاوه براین خروجی های مدل جدید عدم قطعیت (مقادیر محتمل) هزینه های کیفیت را به نمایش گذارده و امکان تحلیل آینده محتمل را از طریق تحلیل سناریو فراهم می آورد. داده های یک شرکت تولید کننده مواد شیمیایی به عنوان مطالعه موردی جهت ارزیابی خروجی های مدل پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفتند.

چکیده ندارد.