گاهی در تحلیل داده های فضایی با حالتی مواجه می شویم که داده ها در گروه های مختلف آشیانه ای شده اند. بدین ترتیب، به جز همبستگی فضایی، نوع دیگری از همبستگی در داده ها وجود دارد که همبستگی درون گروهی نامیده می شود. برای در نظر گرفتن این همبستگی در ساختار مدل سازی، می توان از یک مدل چندسطحی استفاده نمود. در وافع، این گونه مدل ها چارچوب مناسبی برای مطالعه داده های وابسته که در سطوح مختلف جمع آوری شده اند فراهم می آورند. در این پایان نامه، ابتدا مدل های فضایی چندسطحی معرفی می شوند، سپس حالت تعمیم یافته ای از این مدل ها که ضرایب رگرسیونی در آنها روی فضا تغییر می کنند ارائه می شود. علاوه بر این، حالتی که ضرایب تابعی از متغیر دیگر نیز باشند مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. مدل ها با استفاده از رویکرد بیزی مورد تحلیل قرار گرفته و کاربست آنها در یک مثال مربوط به پهنه بندی درصد تاج پوشش گیاه در منطقه پلور به نمایش گذاشته می شود. در پایان عملکرد آنها ارزیابی و مقایسه می شود.