نام پژوهشگر: مهرداد شادفران
مهرداد شادفران علی حدیدی
با توجه به کمبود منابع انرژی و مواد خام در جهان همواره در مسائل مربوط به مهندسی عمران به دنبال سازه ای با وزن و هزینه کمتر هستیم. بدلیل اینکه تیرهای لانه زنبوری با سوراخهای دایره ای و شش ضلعی منجر به افزایش مقاومت خمشی و سختی سازه ها بدون افزایش وزن سازه می گردند، لذا در سالیان اخیر مورد توجه کاربران قرار گرفته اند و بهینه سازی این تیرها با توجه به محدودیت ها و متغیرهای آنها مورد مطالعه قرار گرفته است. در سالیان اخیر روش ها و تکنیکهای ابداعی جدیدی در بهینه سازی سازه ها استفاده شده است. این روش ها مبتنی بر جستجوی تصادفی بوده و مشکلاتی از قبیل پیوستگی تابع هدف را ندارند. از جمله این روش ها می توان به روش الگوریتم ژنتیک ga که بر اساس علم وراثت و انتخاب طبیعی بنیان شده اشاره کرد. الگوریتم اجتماع ذرات pso از جمله دیگر این روش هاست، که بر اساس شبیه سازی اجتماع دسته پرندگان ارائه شده است. در این تحقیق هر دو تیر لانه زنبوری با سوراخهای دایره ای و شش ضلعی در پروسه بهینه سازی قرار گرفته اند و در تابع هدف، هزینه ساخت تیر بجای وزن تیر در نظر گرفته شده است و تأثیر پارامترهای جوش و برش نیز در بهینه سازی این تیرها بررسی شده است. طرح بهینه با در نظرگیری قیدهایی از جمله تنش، تغییر مکان و قیدهای هندسی بدست آمده است. به منظور تحلیل وبهینه سازی تیرها از برنامه matlab بهره جسته شده و همچنین در روند بهینه سازی تیرهای لانه زنبوری با سوراخهای دایره ای و شش ضلعی از دو روش بهینه سازی ga و pso استفاده شده است. دراین تحقیق هر دو این تیرها و همچنین هر دو روش بهینه سازی با هم مقایسه شده اند. طبق مقایسه های انجام شده، مشخص گردیده که الگوریتم pso عموماً نتیجه بهتری نسبت به ga ارائه داده است و همچنین مشخص گردید که، پارامترهای برش و جوش تأثیرات مهمی در بهینه سازی این تیرها دارا هستند و تیر لانه زنبوری با سوراخ شش ضلعی دارای هزینه کمتری است.