در این پایان نامه اولویت بندی راهکارهای کاهش تلفات انرژی الکتریکی در شرکت توزیع برق شیراز با استفاده از تکنیک ahp فازی مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفته است. تلفات انرژی الکتریکی در بخش توزیع برق از حساسیت زیادی برخوردار است.بااستقلال شرکت های توزیع از برق های منطقه ای وتشکیل بازار برق کشور، شرکت های توزیع باید انرژی الکتریکی را از شرکت های برق منطقه ای خریداری نموده وپس از انتقال آن به نقاط مصرف به خریداران واقعی یعنی همان مصرف کنندگان بفروشند. لذاتلفات ایجاد شده در طول مسیر برای شرکت های توزیع اهمیت دو چندانی دارد. در این تحقیق در ابتدا عوامل ایجاد تلفات وسپس راهکارهای کاهش آن شناسایی گردیده است. با توجه به محدود بودن منابع ونیز اهمیت زمان در انجام کار، تعیین میزان اهمیت هر یک از این روش ها واولویت بندی آنها ضروری بوده تا با حداقل هزینه حداکثر میزان کاهش تلفات در حداقل زمان رخ دهد. در ادامه انواع حالت های تصمیم گیری چند معیاره از جمله topsis، ahp،ahp-lp و ahp فازی مورد بررسی قرار گرفته شود. ازآنجاکه تکنیک فرایند تحلیل سلسله مراتبی(ahp) امکان فرموله کردن مسئله را به صورت سلسله مراتبی فراهم می کند وامکان در نظر گرفتن معیارهای مختلف کمی وکیفی را در مسئله در بر دارد، یکی از جامع ترین تکنیک ها می باشد. اما از طرفی اولویت بندی راهکارها موضوعی کیفی است که درآن از فنون مختلف کمی، ریاضی ومهندسی استفاده می شود وچون منطق فازی این نوع فنون را به استدلال های انسان نزدیک تر می کند، تکنیک فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی برای این تحقیق انتخاب گردیده است. سپس ساختار سلسله مراتبی در سه سطح تشکیل گردیده است. سطح اول، هدف که عبارت است از رتبه بندی راهکارهای کاهش تلفات انرژی در شرکت توزیع نیروی برق شیراز. سطح دوم، معیارها در این پروژه سه معیار هزینه، مدت زمان مورد نیاز برای اجرای راهکارها ومیزان بازگشت سرمایه به عنوان معیار تعیین گردیدند. سطح سوم، گزینه 27 راهکارکاهش تلفات انرژی الکتریکی به عنوان گزینه های تحقیق شناخته گردیدند. درپایان، این گزینه ها با کمک تکنیک ahp فازی رتبه بندی می شوند.

افزایش نرخ شکست در اجرای مدیریت کیفیت جامع در میان شرکتها، تلاش برای یافتن عوامل موثر در پیاده سازی موفق مدیریت کیفیت جامع را ضروری ساخته است. این تحقیق با توجه به این نیاز تلاش کرده است تا عوامل بحرانی موفقیت در اجرای مدیریت کیفیت جامع را از طریق مطالعه موردی نیروگاه رامین اهواز شناسایی کند و سپس با اولویت بندی این عوامل اقدام به ارزیابی آنها نموده و در نتیجه به درک حوزه های بحرانی و اولویتهای بهبود نائل آید تا اطلاعات لازم برای استفاده مدیران و برنامه ریزان سازمان فراهم شود. از این رو ابتدا با مرور ادبیات موضوع، عوامل بحرانی موفقیت مدیریت کیفیت جامع شناسایی گردیده و با مصاحبه با مدیران ارشد سازمان، عوامل موثر در نیروگاه رامین استخراج گردید. سپس با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی عوامل اصلی و فرعی اولویت بندی شده و وزن آنها جهت تعیین میزان اهمیت شان در نیروگاه تعیین شده و در پایان از طریق پرسشنامه وضعیت هرکدام از این عوامل در نیروگاه رامین اهواز مشخص گردید. تحلیل پرسشنامه نقاط قوت و ضعف نیروگاه را در زمینه این عوامل بحرانی موفقیت نشان داد. در نتیجه این تحقیق عامل رهبری و مدیریت ارشد به عنوان نقطه قوت سازمان و مدیریت منابع، مدیریت منابع انسانی و مدیریت ساختار تیمی به عنوان نقاط ضعف اساسی سازمان در زمینه عوامل اصلی شناسایی گردیدند که این عوامل نیاز به بهبود مستمر و دائمی دارند. همچنین عوامل خط مشی و برنامه ریزی راهبردی، تمرکز بر مشتری، مدیریت تأمین کنندگان، مدیریت فرایندها، اندازه گیری کیفیت و الگوبرداری، ساختار سازمانی و فرهنگ سازمانی سایر عوامل بحرانی شناسایی هستند که نقاط ضعف نسبی سازمان را تشکیل می دهند و نیاز به بهبود دارند.

شناسایی ریسک ها و مخاطرات در پروژه ها و اولویت بندی آن ها، مبنایی برای اتخاذ سیاست های مناسب مدیریت ریسک و انتخاب روش های اقتصادی و باصرفه تر می باشد. در صورت شناسایی نشدن ریسک های موثر، فرایند مدیریت ریسک اثربخشی لازم را نخواهد داشت؛ چراکه اهداف و فعالیت های پروژه در معرض تهدیدات بسیار قرار خواهند گرفت و نتایج این امر در بلند مدت آشکار می گردد. از سوی دیگر شرایط پیچیده پروژه ها بر اهداف آن ها تاثیرگذار می باشد. از اینرو هر نوع تصمیم گیری در حوزه مدیریت ریسک، نیازمند بررسی کامل شاخص های موثر و استنباط کامل از نظرات متخصصان و خبرگان این عرصه دارد. در این پایان نامه ابتدا به مرور مدل مدیریت پروژه براساس استاندارد پیکره دانش مدیریت پروژه پرداخته شده است، سپس فرایند مدیریت ریسک در این مدل تشریح می گردد. براساس این مدل، فرایند مدیریت ریسک خود شامل گام های برنامه ریزی مدیریت ریسک، شناسایی ریسک، آنالیز کیفی ریسک، آنالیز کمی ریسک، برنامه پاسخ به ریسک و برنامه کنترل و پیگیری ریسک می باشد. در ادامه این تحقیق آخرین روش ها و تکنیک های شناسایی ریسک و اولویت بندی آن، با تاکید بر تصمیم گیری گروهی و استفاده از نظرات متخصصان و خبرگان مورد بررسی قرار گرفته و جهت بکارگیری در حوزه مدیریت ریسک های پروژه تبیین می شوند. در انتها، سه نمونه مورد کاوی در پروژه های ساخت طرح توسعه فازهای پارس جنوبی به تفصیل ارائه می گردد.

در این پایان نامه با بهره گیری از روش فراابتکاری الگوریتم ژنتیک، به زمانبندی پروژه با منابع محدود پرداخته شده است. هدف اصلی کمینه کردن مدت زمان انجام کار است ولی از آنجایی که تسطیح منابع نیز از اهمیت بالایی برخوردار است، به هر دو فاکتور توجه می شود. تابع برازندگی الگوریتم پیشنهادی شامل دو بخش است؛ بخش اول مربوط به کمینه کردن زمان اجرای پروژه و بخش دوم مربوط به تسطیح منابع مورد استفاده است، که هر یک از این دو بخش می تواند ضرایب اهمیت دلخواه را داشته باشد. این برنامه ابتدا با داده های موجود در سایت psplib مورد آزمایش قرار گرفت. مثال ها در مجموعه های 30،60 و120 فعالیته موجود است. انحراف معیار نتایج الگوریتم پیشنهادی با بهترین نتایج موجود در این سایت مقایسه شد. نتایج، کارایی الگوریتم را تصدیق می کند، سپس این روش برای زمانبندی یک پروژه 50 فعالیته واقعی بکار گرفته می شود. البته لازم به ذکر است که باید مسئله از نظر نوع روابط تقدمی، پایان به آغاز باشد و سایر روابط به این نوع تبدیل شود. این پژوهش، از این مزیت نسبت به کارهای مشابه برخوردار است که علاوه بر توجه به هدف کمینه کردن زمان اجرای پروژه، به تسطیح منابع نیز پرداخته شده است.

در یک تصمیم گیری ممکن است که تصمیم گیرنده با معیارهای متفاوتی مواجه باشد وبخواهد ازبین چند گزینه ارجح ترین آنها را انتخاب کند. در چنین شرایطی باید از روش های مطرح در این زمینه سود جست که یکی از این روش ها فرایند تحلیل شبکه ای می باشد. مدیران ارشد در سراسر دنیا بطور پیوسته با مسائلی از این قبیل مواجه اند که چگونه مناسب ترین پروژه ها را از بین پروژه های مختلف در دست بررسی، انتخاب کنند و چگونه از علوم و دانش موجود جهت انتخاب استفاده کنند. در سالهای اخیر توجیه فنی، اقتصادی، زیست محیطی واجتماعی یکی از پیش نیازهای بیشتر پروژه ها می باشد. طرح ها وپروژه های مختلف باید نسبت به معیارهایی در زمینه گفته شده مورد مقایسه قرار گرفته و در نهایت ارجح ترین پروژه در اولویت اجرا قرا ر گرفته شود. روشanp با استفاده از ماتریس مقایسه دو به دو، به مقایسه گزینه های مختلف نسبت به معیارها پرداخته ودر نهایت ارجح ترین گزینه را مشخص می کند. در این پایان نامه سعی برآن است که با طراحی مدلی بر اساس anp، کار ارزیابی وانتخاب پروژه های پژوهشی واحد تحقیق وتوسعه شرکت پالایش نفت اصفهان و انتخاب اصلح ترین مجری ازبین پروپوزالهای رسیده به این واحد را به روش علمی وبه کمک نرم افزار مربوطه انجام دهیم. براین اساس معیارهای ارزیابی بر اساس نظر خبرگان انتخاب و مدل طراحی و برای ارزیابی تعدادی از پروژه های شرکت بکار برده شد.

امروزه سازمانها برای باقی ماندن در عرصه رقابت باید محصولاتی متنوع با توجه به خواست مشتری برای آنها فراهم کنند، بنابراین علاوه بر توجه به منابع داخلی، خود را به مدیریت و نظارت بر منابع و تشکیلات مرتبط خارج از سازمان نیازمند یافته و به سمت مدیریت زنجیره تامین کشیده شده اند. مدیریت زنجیره تامین، هماهنگی استراتژیک و سیستماتیکی است که گردش مواد و اطلاعات بین امکانات از جمله تامین کننده ها کارخانجات، کارخانه های مونتاژ و مراکز توزیع را مدیریت می کند و اساسی ترین حداقل کردن هزینه هااست. از سوی دیگر موفقیت و برتری کامل یک زنجیره و اعضای تشکیل دهنده آن مستلزم تمرکز بر ارزش آفرینی و مشتری گرایی است، بنابراین ناب سازی زنجیره، سازمان ها و فرآیند های آنها امروزه از اهمیت زیادی برخوردار شده است. در تحقیق حاضر به دلیل اهمیت بالای بخش تولید، توزیع و جریان مواد در بین جریان های سه گانه(مالی، اطلاعاتی و مواد) به مدلسازی تولید، انتخاب تسهیلات (مراکز توزیع اعم از عمده فروش و خرده فروش) فعال و طراحی شبکه توزیع جریان مواد در طول زنجیره تامین سه سطحی با تک تولیدکننده، چندین عمده فروش، خرده فروش و مشتری در انتهای زنجیره که در واقع یک مسئله تولید- توزیع و تخصیص-مکانیابی تسهیلات محسوب می شود، پرداخته شده و با توجه به رویکرد مشترک زنجیره تامین و تولید ناب در راستای رضایت مشتری، یک برنامه ریزی مختلط عددصحیح نوشته شده است. حل مدل ارائه شده با الگوریتم متاهیورستیک ga و نرم افزار lingo و مقایسه نتایج آنهابا یکدیگر در ابعاد مختلف نشان دهنده این موضوع است که نرم افزار lingo تنها در ابعاد کوچک قادر به ارائه بهترین جواب می باشد و با بالا رفتن ابعاد مسئله دیگر قادر به حل نبوده و در این مرحله باید از الگوریتم های متاهیورستیک برای رسیدن به یک جواب قابل قبول استفاده کرد. نتایج حاصله از ga نوشته شده در این تحقیق در ابعاد کوچک در مقایسه با جواب بهینه lingo انحراف تقریبی 07/4% را نشان می دهد که با درنظر گرفتن این تفاوت جزئی می توان به مجموعه جواب های ga در ابعاد بالاتر اطمینان پیدا کرد و از آنها بعنوان یک مجموعه جواب قابل قبول و مناسب برای پیاده سازی در دنیای واقعی استفاده کرد.در نهایت با توجه به درنظر گرفتن بسیاری از جوانب تاثیر گذار بر روی زنجیره در این تحقیق، می توان از آن بعنوان یک مسیر مناسب برای تعیین الگوی تولیدی و شبکه توزیع فعال در دنیای صنعتی امروز استفاده کرد.

مدیریت زنجیره های تأمین یکی از چالش های پیشروی محققین در سال های اخیر بوده است. این حوزه از مدیریت درگیر مسائلی همچون تصمیمات خرید، تولید و توزیع است. با توجه به اینکه خرید در بعضی از شرکت ها تا 70% هزینه ها را به خود اختصاص می دهد این بحث از مهمترین مباحث مدیریت زنجیره تأمین است. در زنجیره های تأمین کالاهای سفارشی با وجود استراتژی های برون سپاری، ارزیابی تأمین کنندگان و تخصیص سفارش در بین تأمین کنندگان برتر این بحث را از اهمیت ویژه ای برخوردار کرده است. یکی از نکات مهم ارزیابی تأمین کنندگان تعیین معیارهای مناسب است که این معیارها نیز بعنوان توابع مسئله تخصیص سفارش نیز در نظر گرفته می شوند. معیارهای قیمت، کیفیت و تحویل به موقع از مهمترین این معیارها هستند. در تحقیقات گذشته روش های مختلفی برای ارزیابی تأمین کنندگان ارائه شده است. این مطالعه یک مدل چند منبعی و چند محصولی در زنجیره های تأمین همگرا را در نظر گرفته و این مسئله غیر خطی عدد صحیح مختلط چند هدفه وزن دار را با استفاده از الگوریتم ژنتیک حالت دائمی با اپراتور های ابتکاری بعنوان یکی از روشهای مناسب بهینه سازی حل نموده است. این تحقیق نیز یک ساختار شبکه ای مناسب بین معیارهای ارزیابی تأمین کنندگان برای وزن دار کردن توابع هدف ارائه نموده است. این اوزان با استفاده از روش آنالیز شبکه ای محاسبه شده است. این تحقیق با بدست آوردن اوزان توابع هدف در صنعت توربین سازی به عنوان یک مثال عددی و تست مدل توسط داده های این صنعت و نیز مقایسه نتایج آن با مدل بدون وزن و همچنین مقایسه با قرارداد های انجام شده در سال های گذشته نتیجه گیری نموده است مدل در شرایط وزن دار نتایج مطلوب تری را گزارش می دهد.

امروزه با توجه به پیشرفت در تکنولوژی، جهانی شدن بازارها، تنوع طلبی مشتریان و افزایش رقابت،سازمان ها برای بقا نیاز به به بهبود فرآیندهای داخلی خود دارند. جلب رضایت مشتریان همزمان با مدیریت هزینه نهایی، سازمان ها را بر آن داشته است تا تعامل بیشتری با تأمین کنندگان خود داشته باشند و کیفیت تولید قطعات اولیه را تحت نظر داشته باشند. علاوه بر آن در شرایطی که خریداران تنها به منافع خود بیندیشند نمی توانند انتظار روابط بلند مدت و رشد دهنده ای با تأمین کنندگان داشته باشند. بنابراین لزوم توجه به منافع کل اعضای زنجیره تأمین و تمرکز روی سیاست برنده- برنده برای سازمان ها و تأمین کنندگان بیش از پیش احساس می شود. در این مقاله شرایطی مد نظر است که یک خریدار در نظر دارد قطعه ای را از چند تأمین کننده تأمین کند ولی با توجه به اینکه همواره درصدی از اقلام دریافت شده معیوب هستند و پذیرش یا رد آن ها روی روابط بلند مدت تأمین کننده و خریدار تأثیرگذار است، تصمیم گیری در این خصوص اهمیت خاصی دارد. در این مقاله چند روش تصمیم گیری مختلف در خصوص اقلام معیوب معرفی شده و مدل سازی بر اساس راه های مختلف برخورد با این اقلام معیوب انجام می شود،که نهایتاً منجر به انتخاب بهترین روش تصمیم گیری با این اقلام معیوب خواهد شد.

امروزه با توجه به رقابتی شدن شرایط بازارها، سازمان ها برای حفظ و بقا می بایست به دنبال افزایش کارایی و بهینه سازی عملیات تولیدی خود باشند. به همین دلیل باید عوامل متفاوتی را در راستای بهینه سازی برنامه زمان بندی خود برای پاسخگویی بهنگام به تقاضاهای مشتریان مد نظر قرار دهند. برنامه ریزی و زمان بندی پیشرفته، یک نوع فرآیند مدیریت تولید است که در آن منابع و ظرفیت های تولیدی به طور بهینه برای تحقق تقاضاهای مشتریان تخصیص داده می شود. این رویکرد به طور خاص در محیط هایی که روش های برنامه ریزی ساده نمی توانند جوابگوی شرایط پیچیده باشند کاربرد دارد. تاکنون یک فرض رایج در مسأله برنامه ریزی و زمان بندی پیشرفته این بود که زمان پردازش یک محصول ثابت و مستقل از جایگاهش در توالی تولید است؛ اما در بسیاری از موارد عملی، عملکرد اپراتور به طور پیوسته با گذشت زمان بهبود می یابد. در نتیجه هرچه یک محصول دیرتر زمان بندی شود زمان فرآیند آن کمتر خواهد بود که این پدیده به عنوان اثر یادگیری شناخته می شود. توجه به اثر یادگیری در یک محیط تولیدی می تواند نتایج مثبت بی شماری را هم برای برنامه ریزی تولید و هم در محاسبه هزینه متغیر تولید به دنبال داشته باشد. به همین دلیل در این پایان نامه، رویکردی توسعه یافته برای مسأله برنامه ریزی و زمان بندی پیشرفته با در نظر گرفتن اثر یادگیری ارائه شده است تا توانایی بیشتری در بیان شرایط واقعی محیط های تولیدی فراهم و عوامل انسانی را نیز در زمان بندی دخیل می کند. چون بیشتر مسائل برنامه ریزی و زمان بندی پیشرفته پیچیدگی محاسباتی زیادی دارند و روش های حل دقیق جوابگو نیستند یک الگوریتم ژنتیک چندمرحله ای برای حل مدل پیشنهاد شده است. نتایج عددی نشان می دهد که هم مدل ریاضی و هم الگوریتم پیشنهادی عملکرد خوبی به خصوص در مسائلی با ابعاد بزرگ و پیچیده دارند. با توجه به ساختار واقعی مدل و کارایی و سرعت روش حل آن، می توان از رویکرد پیشنهادی این پایان نامه در حل مسائل بزرگ و پیچیده در دنیای واقعی استفاده کرد.

در پروژه های گازرسانی مانند دیگر پروژه های بزرگ، مسأله محیط زیست، دارای اهمیت فراوان می باشد که در آن، سیاست ها و تصمیمات امروز، می توانند تأثیرات بلند مدتی را در بر داشته باشند. احتساب ارزش اقتصادی هزینه ها و منافع زیست محیطی، تصمیم گیری را در انتخاب گزینه های متصور تحت تأثیر قرار می دهد، به نحوی که ممکن است پروژه ای با توجیه اقتصادی مناسب، با در نظر گرفتن اثرات زیست محیطی منفی و مثبت (هزینه و منفعت) و تعامل بین عوامل و آثار زیست محیطی، دیگر موجه نباشد و نیز بالعکس (بحث توسعه پایدار). هدف اصلی این مطالعه، نشان دادن عوامل و تعاملات موجود در سیستم زیست محیطی پروژه های شرکت گاز و ارائه مدلی برای آنالیز هزینه و منفعت این پروسه با استفاده از رویکرد سیستم دینامیک می باشد. این مطالعه، با بهره گیری و تلفیق تکنیک ها و اطلاعات زیست محیطی و اقتصادی، در چارچوب رویکرد سیستم دینامیک، مدلی را برای ارزیابی هزینه ها و منافع حاصل از پروژه های شرکت گاز ارائه کرده و به درک بهتر رفتار پویای جنبه های زیست محیطی پروژه ها و تصمیم گیری بهتر مدیران کمک می کند. برای انجام این تحقیق، پس از مرور ادبیات کافی و مناسب، به جمع آوری اطلاعات لازم در مورد پروژه ها و مراحل و جنبه های زیست محیطی مرتبط با فعالیت های مختلف پروژه ها و تجزیه و تحلیل آن ها، پرداخته شد. پس از اولویت بندی جنبه های زیست محیطی، ارتباط بین عوامل و متغیرها در قالب نمودارهای علّی حلقوی مشخص شده و سپس با استفاده از نرم افزارvensim، نمودار جریان یکپارچه مدل هزینه - منفعت برای اجرای شبیه سازی، ایجاد و اعتبارسنجی شد. در نهایت با طرح سناریوهایی و تحلیل نتایج، نتیجه گیری نهایی و برخی پیشنهادات برای مطالعات آتی ارائه شده است. واژگان کلیدی : زیست محیطی، سیستم دینامیک، هزینه- منفعت، آلودگی، گاز

امروزه محوری شدن بازار تقاضا باعث افزایش اهمیت مدیریت زنجیره تامین شده به طوری که به یکی از ابزارهای حیاتی در رقابت های تجاری تبدیل شده و از طرفی محیط گرایی به یکی از موضوعات مهم تجاری - اجتماعی مبدل شده است. با توجه به اهمیت این دو موضوع مفهوم زنجیره تامین سبز شکل گرفت. امروزه مدیران شرکت های پیشرو از طریق ایجاد مطلوبیت و رضایت مندی از نظر زیست محیطی در سراسر زنجیره تامین می کوشند تا از بهبود عملکرد محیطی خود در کل زنجیره تامین به عنوان یک سلاح استراتژیک جهت کسب مزیت رقابتی پایدار سود ببرند. این پژوهش، یک مدل برنامه ریزی ریاضی چند هدفه با در نظر گرفتن میزان انتشار گاز کربن به عنوان یکی از مهم ترین آلاینده های زیست محیطی را برای طراحی شبکه زنجیره تامین چند محصولی، چند دوره ای و با چندین تکنولوژی تولید ارایه می کند. اهداف مدل شامل کمینه کردن مجموع؛ هزینه ها، میزان انتشار کربن و زمان حمل و نقل می باشند. تقاضای بازار به عنوان متغیر در نظر گرفته می شود و به صورت سناریوهایی با احتمال مشخص مدل سازی می گردد. اعتبار مدل با استفاده از مثال های عددی مورد بررسی قرار گرفت، مدل ارایه شده می تواند به عنوان ابزاری کارآمد برای مدیریت زنجیره تامین سبز مورد استفاده قرار گیرد.

رشد جمعیتی سالمندان در دو دهه آینده و به تبع آن افزایش نیاز به منابع بیمارستانی و خدمات درمانی به یک مساله مهم برای تصمیم گیران حوزه بهداشت و درمان تبدیل شده است و تدوین یک برنامه ریزی جامع در جهت تامین نیازهای کشور ضروری به نظر می رسد. هم چنین مراکز درمانی با سطح پایینی از بهره وری به عنوان اصلی ترین معضل بخش سلامت رو به رو هستند. اگر این حوزه را به مراکز بیمارستانی محدود نماییم، اتاق های عمل به عنوان مهمترین بخش یک بیمارستان محسوب می شوند، که سطح بالایی از هزینه را مصرف نموده و نیز منبع حیاتی برای تامین درآمدهای بیمارستان هستند. علی رغم پیشرفت های صورت گرفته در این حوزه، تعداد محدودی از بیمارستان ها از یک رویکرد سیستماتیک برای تخصیص منابع، برنامه ریزی و زمانبندی بخش جراحی استفاده می کنند و به اصطلاح، ترتیب کارها با محاسبات سرانگشتی تعیین می شود. به همین دلیل در این پایان نامه یک مدل ریاضی برای بهینه کردن زمان بندی بیماران در بخش جراحی طی یک دوره زمانی چند روزه ارائه شده است. اتاق های عمل در بخش جراحی به تخصص ها یا جراحان مختلف اختصاص می یابد، در حالی که اتاق های ریکاوری و نیز بخش مراقبت های ویژه بعد ازبیهوشی، برای بیماران با انواع مختلف جراحی یکسان است. هدف حداقل کردن کلیه هزینه هایی است که در طی یک زمانبندی باید مد نظر قرار گرفته شود. در نظر گرفتن فرآیند جراحی به عنوان توالی از کارها، مدل ارائه شده را به واقعیت نزدیک تر کرده است، به نحوی که می توان این مدل را در مراکز درمانی برای زمانبندی بیماران مورد استفاده قرارداد.

امروزه بسیاری از فرآیندها به صورت چند مرحله ای می باشند. در اکثر فرآیندها کیفیت محصول حاصل عملکرد این مراحل مختلف است و معمولا این مراحل به یکدیگر وابسته می-باشند. لذا مستقل فرض کردن مراحل سبب بروز خطا در تحلیل خروجی می گردد. تاکنون تاثیر چنین شرایطی بر پایش فرآیندهای چند مرحله ای تک متغیره و چند متغیره بررسی شده است اما شرایطی که در یک فرآیند چند مرحله ای مشخصه مورد پایش از جنس پروفایل باشد کمتر مورد تحقیق قرار گرفته است. در این پژوهش ابتدا به معرفی مدلهایی مبنی بر وجود پروفایل در یک فرآیند دو مرحله ای و نیز معرفی چند رویکرد مختلف جهت پایش اینچنین مدلهایی پرداخته ایم، سپس در مورد تشخیص عامل انحراف در مدلها با توجه به مرحله ایجاد کننده انحراف رویکردهایی پیشنهاد شده است و در نهایت به تعمیم مدل، رویکردهای حل و تشخیص عامل انحراف در فرآیندهای چند مرحله ای در حضور پروفایل در حداقل یکی از مراحل پرداخته ایم. بررسی نتایج نشان می دهد که رویکردهای وابسته به پایش باقیمانده ها و همچنین روشهای با حافظه دارای عملکرد بهتری نسبت به سایر رویکردها و روشها می باشد. در نهایت به بررسی یک مورد عملی در این زمینه پرداخته شده است. در این پژوهش با توجه به جدید بودن موضوع سعی شده مدلهای ارائه شده به تفکیک و با جزئیات کامل بیان گردد. برای پایش مدلهای معرفی شده رویکردهای گوناگونی مطرح شده و به ازای هر رویکرد روشهای پایش مختص به خود ارائه شده است. تحلیلهای صورت پذیرفته توسط داده های شبیه سازی شده با توجه به مدلهای ارائه شده بیان گردیده است، همانند سایر پژوهش ها در زمینه کنترل فرآیند آماری در این رساله نیز معیار تصمیم گیری جهت مقایسه رویکردهای مختلف، شاخص متوسط طول دنباله می باشد.

در این پایان نامه مدلی برای یک زنجیره تامین دو سطحی شامل تولیدکننده و نقطه تقاضا ارائه خواهد شد. این مدل در سه حالت مختلف بیان خواهد شد. حالت اول که تابع هدف آن مجموع هزینه های زنجیره تامین است و حالت دوم که دارای دو تابع هدف می باشد؛ تابع هدف اول مجموع هزینه ها بجز هزینه ی استخدام و اخراج و تابع هدف دوم شامل هزینه ی استخدام و اخراج می باشد. حالت سوم شامل دو تابع هدف که یکی مجموع هزینه ها و دیگری کاهش تغییرات سطح نیروی انسانی است می شود. این مدل با استفاده از داده های فرضی حل می شود. برای حل حالات دو هدفه از روش فازی استفاده خواهد شد. در این مدل هزینه ی تولید به شکلی در نظر گرفته شده است که با افزایش مقدار تولید هزینه ی تولید کاهش می یابد، همچنین از آنجا که برخی پارامترها به صورت قطعی در دسترس قرار ندارند از داده هایی به صورت سناریوهایی با احتمال های مشخص استفاده شده است. در انتها اعتبار مدل با استفاده از یک مثال عددی مورد بررسی قرار خواهد گرفت و همچنین از آنجا که سعی شده است این مدل به واقعیت نزدیک باشد، می توان از آن در محیط های عملی استفاده کرد.

در شبکه هایی که تعداد زیادی از نقاط مبدأ و مقصد وجود دارند، مرتبط کردن تمامی این نقاط با استفاده از اتصال های مستقیم هزینه های زیادی به دنبال دارد. در چنین شرایطی استفاده از هاب تاثیر بسزایی در کاهش تعداد اتصال های شبکه و نتیجتاً هزینه های سیستم خواهد داشت. مکان یابی هاب با حداکثر پوشش، یکی از شاخه های مسأله مکان یابی هاب است که با حل آن، مکان تعداد مشخصی هاب و گره های عادی تخصیص یافته به هر کدام، به نحوی تعیین می شوند که بیشترین پوشش اتفاق بیافتد. مدل های موجود مکان یابی هاب به مقصد رسیدن محموله ارسالی در هر مسیر را قطعی فرض می کنند در حالی که عملاً در بسیاری موارد نظیر شبکه های لجستیکی نظامی، حمل و نقل هوایی، سیستم های مخابرات پیام و ... محموله ارسالی میان دو گره با خطر از بین رفتن مواجه است. در این تحقیق پس از ارائه دو مدل برای مسأله هاب حداکثر پوشش قطعی، با فرض وجود ناامنی در مسیرها، مدل چندهدفه ای پیشنهاد شده که شبکه را به نحوی طراحی می کند تا علاوه بر بیشینه کردن نقاط تقاضای پوشش داده شده، امنیت ضعیف-ترین مسیرهای آن را نیز افزایش دهد. برای حل مدل چندهدفه تحقیق، الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب (نسخه دوم) و نسخه اصلاح شده ای از آن به همراه برنامه ریزی خطی چندهدفه فازی مورد استفاده قرار گرفته اند. مدل پیشنهادی بر روی اطلاعات سیستم های تحویل بار در کشور ترکیه اجرا گردید. همچنین به منظور ارزیابی نتایج اصلاحات پیشنهادی بر عملکرد الگوریتم ژنتیک بامرتب سازی نامغلوب، آزمایش هایی انجام شد که نتایج آن ها نشان دهنده مفید بودن اصلاحات پیشنهادی در بهبود عملکرد الگوریتم است. در انتها نیز مطالعه ای بر روی خطوط هوایی داخلی هواپیمایی ملی ایران (هما) انجام گرفته و شبکه پروازهای این شرکت به صورت هاب طراحی شده است.

یکی از مزیت های رقابتی پایدار برای کشورها، کاراتر و اثر بخش تر کردن فعالیت های زنجیره تأمین است. یکی از بخش های عمده این فعالیت ها که می تواند موجب صرفه جویی بسیار در هزینه ها شود، فعالیت های لجستیکی می باشد، از این رو بسیاری از شرکت ها نیز بیش از پیش به سمت ایجاد شبکه های زنجیره تأمین و لجستیک یکپارچه روی آورده اند. همچنین نگرانی ها نسبت به عوامل زیست محیطی و اجتماعی موجب توجه ویژه کشورها به لجستیک معکوس برای استفاده مجدد از کالاهای مصرف شده و جلوگیری از آسیب رسانی محصولات مصرف شده به محیط زیست شده است. در این راستا، یکپارچه سازی طراحی شبکه های لجستیک مستقیم و معکوس از اهمیت بالایی برخوردار است. این تحقیق به ارائه یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای طراحی یک زنجیره تأمین مستقیم/معکوس سه سطحی جهت بازیافت مواد اولیه محصولات بازگشتی می پردازد. مدل پیشنهادی طوری طراحی شده که محصولات فاسد شدنی را که تاریخ مصرفشان گذشته است، جمع آوری می کند و با استفاده از مواد اولیه این محصولات، آن ها را به محصولات جدیدی تبدیل می کند و به این ترتیب باعث کاهش هزینه خرید مواد اولیه از تأمین کنندگان می شود. هم چنین در این مدل تقاضا به صورت تصادفی در نظر گرفته شده است و به بررسی این موضوع پرداخته ایم که هرگاه هزینه های مربوط به جمع-آوری محصولات زیاد باشد، مدل ترجیح می دهد محصولات را بر حسب کمترین تقاضا تولید کند که محصول برگشتی وجود نداشته باشد. نهایتاً مثال های عددی مختلفی با استفاده از نرم افزار لینگو حل شده است و حساسیت مدل نسبت به پارامترهای مسأله مورد بررسی قرار گرفته است.

استفاده از سوخت های فسیلی برای تولید انرژی باعث بوجود آمدن مشکلات زیست محیطی فراوانی شده است. منابع انرژی تجدیدپذیر می توانند جایگزین مناسبی برای سوخت های فسیلی بمنظور تولید انرژی در جهان باشند. تولید برق از نیروگاه خورشیدی موجب کاهش هزینه تولید برق و کاهش آلودگی هوا خواهد شد. در این پایان نامه 20 نقطه در استان یزد بمنظور احداث نیروگاه خورشیدی فتوولتائیک اولویت بندی شدند. 20 نقطه مذکور در 10 شهر یزد، رباط پشت بادام، بافق، عقدا، گاریزات، مروست، هرات، میبد، مهریز و ابرکوه به طوری که در هر شهر 2 محل کاندید بعنوان محل احداث نیروگاه مشخص گردید. از میان معیارهای مختلفی که مورد بررسی قرار گرفتند، 8 معیار دمای هوا، میزان ابرناکی آسمان، رطوبت نسبی، فاصله از شبکه، فاصله از راه اصلی، آلودگی هوا، میزان ساعات تابش و سرعت باد بعنوان معیارهای اصلی موثر بر انتخاب محل نیروگاه تعیین گردیدند. بمنظور اولویت بندی مکان های مختلف، از میان روش های متعدد تصمیم گیری چندمعیاره، روش تحلیل پوششی داده ها انتخاب گردید. در این روش از مدل های تحقیق در عملیات برای محاسبه کارایی نسبی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده استفاده می گردد. به دلیل کم بودن تعداد واحدها در مقایسه با تعداد معیارها، از دوگان مدل تحلیل پوششی داده ها برای رتبه بندی واحدها استفاده شد تا نتایج بهتری حاصل گردد. واحدها بر اساس میزان کارایی نسبی رتبه بندی شدند. واحدهایی که کارایی نسبی آنها برابر با 1 شد بعنوان واحدهای کارا تعیین شدند. در مرحله بعد واحدهای کارا نیز با استفاده از مدل اندرسون-پترسون رتبه بندی شدند. برای اعتبارسنجی مدل تحلیل پوششی داده ها، از روش مهندسی ارزش استفاده شده است. این روش اغلب در پروژه های ساخت و برای کاهش قیمت تمام شده محصول مورد استفاده قرار می گیرد و بر پایه نتایج جلسات طوفان ذهنی است ولی در این پایان نامه از این روش برای مقایسه معیارها بمنظور اولویت بندی واحدها استفاده شد. در این روش، از مقایسه زوجی معیارها برای تعیین وزن نسبی آن ها استفاده شد. از حاصاضرب وزن نسبی معیارها در ماتریس تصمیم گیری نرمال، امتیاز نهایی هر واحد محاسبه و بر اساس آن واحدها رتبه بندی شدند. در روش مهندسی ارزش، ساعات آفتابی بعنوان مهم ترین معیار و دمای هوا، سرعت باد، میزان ابرناکی آسمان و فاصله تا راه اصلی به ترتیب بعد از معیار دمای هوا مهم ترین معیارها تعیین گردیدند. رطوبت نسبی، فاصله تا شبکه و آلودگی هوا با اهمیتی یکسان در رده ی آخر قرار گرفتند. روش تحلیل پوششی داده ها 14 واحد را بعنوان واحدهای کارا تعیین نمود و سایت 2 عقدا را در رتبه اول قرار داد و روش مهندسی ارزش سایت 2 هرات را بعنوان بهترین مکان برای احداث نیروگاه خورشیدی فتوولتائیک تشخیص داد. نتایج روش تحلیل پوششی داده ها و مهندسی ارزش در 3 مورد کاملا با یکدیگر مطابقت دارند و در مواردی نتایجی نزدیک به یکدیگر و در مواردی نیز نتایجی کاملا متفاوت با یکدیگر حاصل کردند. علت این تفاوت، تفاوت در اساس کاری روش تحلیل پوششی داده ها و مهندسی ارزش است. روش تحلیل پوششی داده ها یک روش ریاضی محض است و بین اهمیت معیارهای مختلف تفاوتی قائل نیست در حالی که روش مهندسی ارزش بر اساس مقایسه کیفی معیارها با یکدیگر است و بین اهمیت معیارهای مختلف تفاوت قائل می شود.

نمودارهای کنترل، مهم ترین ابزار کنترل فرآیند آماری هستند. یک فرآیند وقتی خارج از کنترل است که یک نقطه خارج از حدود کنترل قرار بگیرد یا نمودار کنترل الگوهای خارج از کنترل از خود نشان دهد. نمودارهای کنترل قابلیت شناسایی الگوهای خارج از کنترل را ندارند؛ چرا که ممکن است یک فرآیند تحت تأثیر الگوهای خارج از کنترل باشد ولی نقطه ای خارج از حدود کنترل قرار نگیرد. در نتیجه، شناسایی الگوهای نمودار کنترل اهمیت ویژه ای در شناسایی انحرافات بادلیل در فرآیند دارد. در این پایان نامه روشی برای شناسایی الگوهای نمودار کنترل ارائه شده است. این روش شامل سه مرحله انتخاب فیچر، طبقه بندی و بهینه سازی است. در مرحله انتخاب فیچر مجموعه ای از فیچرهای شکلی و آماری از داده های خام استخراج می شود. سپس تئوری مجموعه راف، به خلاصه سازی داده ها پرداخته و فیچرهای اضافی را حذف می کند. در مرحله طبقه بندی، به دلیل قابلیت ماشین بردار پشتیبان در تعمیم پذیری مناسب نتایج، از ماشین بردار پشتیبان چندکلاسه استفاده شده است. پارامترهای ماشین بردار پشتیبان نقش بسیار مهمی در دقت طبقه بندی دارند. این پارامترها در پژوهش های گذشته اغلب به صورت تجربی به دست آمده اند. تنظیم تجربی پارامترها علاوه بر نیاز به مهارت و زمان زیاد، مانعی در جهت اتوماتیک کردن شناسایی الگوها است. بنابراین در مرحله بهینه سازی مدل پیشنهادی از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب پارامترهای بهینه استفاده شده است. عملکرد مدل پیشنهادی با استفاده از آزمایش هایی بررسی شده است که نتایج حاکی از دقت تشخیص بسیار بالای مدل پیشنهادی در شناسایی الگوهای نمودار کنترل می باشد.

در دنیای امروز دولت ها به دلیل وسعت زیادشان نیازمند برنامه ریزی هستند. یکی از کارهای مهم که هر ساله در تمامی دولت ها صورت می گیرد، بودجه بندی است. این عملیات از سطوح بالای ارگان ها تا آخرین سطح انجام می گیرد. برنامه ریزی بودجه باعث می شود تا منابع مالی به صورت متعادل بین بخش ها تقسیم-بندی شود و عدم توجه به این مسأله عواقبی همچون نارضایتی و ناکارآمدی به دنبال خواهد داشت. اهداف این پژوهش بهبود عملکرد کل سیستم و افزایش رضایت ذی نفعان است که در این راستا داده های مورد نیاز از روش های مصاحبه، مطالعه، بررسی صورت های مالی و بودجه ای و غیره استخراج می شود. با بررسی زیاد سعی گردید بخش های شرکت طوری تفکیک شوند تا کمترین هم پوشانی هزینه ای با یکدیگر داشته باشند. بعد از آن نیازمند ساخت سلسله مراتبی بودیم که برای این امر از روش تحلیلی پایین به بالا استفاده شد. بعد از ساخت سلسله مراتبی گام بعدی طراحی و تکمیل جداول مقایسات زوجی بود. با مطالعات و مشورت کارشناسان و بدست آوردن اوزان هر کدام از بخش ها که در واقع اهمیت هر کدام از آن ها محسوب می شد، این مهم به انجام رسید. از طرف دیگر برای مقایسه با روش مذکور، اوزان با روش جدیدی در زمینه تصمیم-گیری چندمعیاره به نام شاخص انتخاب اولویت نیز بدست آمد. بعد از تصمیم گیری در فضای گسسته با استفاده از ابزارهای تحلیل سلسله مراتبی و psi، از ابزار برنامه ریزی خطی در تصمیمات فضای پیوسته استفاده می شود. با شناسایی شرایط بودجه ای شرکت توزیع برق استان یزد (بودجه جاری و سرمایه ای)، مدل کوله پشتی و محدودیت هایش طرح گردید و نهایتاً مدل اجرا و خروجی ها مشخص شد. موضوع قابل توجه در مورد نتایج این است که رعایت آن ها باعث می شود تا از کسری بودجه در آخر دوره مالی جلوگیری شود.

در عصر حاضر دستیابی به رشد اقتصادی از طریق ارتقای بهره ¬¬وری از مهمترین اهداف اقتصادی کشورها به شمار می¬آید. از آنجایی که عنصر اصلی در ایجاد و بهبود بهره وری، نیروی انسانی است و با توجه به اینکه صنعت نفت مهمترین و استراتژیک ترین صنعت ایران است، با بهبود بهره وری نیروی انسانی در این صنعت، می توان گام بلندی در جهت رسیدن به رشد اقتصادی و اهداف بلندمدت کشور برداشت. عوامل متعددی بر بهره وری نیروی انسانی تاثیرگذار هستند که سیاست گذاری و برنامه ریزی برای بهبود بهره وری را تحت تاثیر قرار می دهند و تاثیرات متقابل این عوامل بر یکدیگر، سبب پیچیدگی و سخت شدن تصمیم گیری در این زمینه می گردد. با توجه به این مسائل، وجود مدلی جهت بررسی نتایج حاصل از تصمیمات مختلف جهت کمک به تصمیم گیری و سیاست گذاری امری ضروری خواهد بود. در پژوهش حاضر تلاش گردیده است تا با استفاده از ابزار شبیه سازی سیستم داینامیک و نرم افزار vensim به ارائه¬ی مدلی جهت سیاست گذاری در عرصه-ی بهره وری نیروی انسانی در صنعت نفت اقدام گردد. این مدل با در نظر گرفتن همزمان کارایی و اثربخشی فعالیت های کارکنان به جای توجه صرف به مقوله¬ی کارایی، نگاه جدیدی به موضوع بهره وری نیروی انسانی داشته است. نتایج حاصل از اجرای مدل نمایانگر لزوم اتخاذ تصمیماتی جهت متوقف کردن روند افزایش تعداد کارکنان به منظور افزایش کارایی و نیز انجام اقدامات حمایتی جهت افزایش انگیزش و رضایت شغلی کارکنان به منظور افزایش اثربخشی می باشد.

در سال های اخیر به دلیل قوانین دولتی، مسائل زیست محیطی، گسترش مفهوم مسئولیت پذیری اجتماعی و فشارهای مشتری، لجستیک معکوس مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. از سوی دیگر کاهش منابع طبیعی و ذخایر مواد اولیه، افزایش هزینه های تولید محصولات و مشکلات ناشی از دفن زباله های صنعتی و کالاهای مصرفی سبب گردیده تا مفاهیم نوینی همچون زنجیره تأمین یکپارچه ، حلقه بسته ، معکوس و پایدار طی دهه گذشته به مقوله زنجیره تأمین اضافه گردد. این پایان نامه یک طراحی پایدار برای شبکه لجستیک حلقه بسته چند محصولی چند سطحی تحت شرایط عدم قطعیت پارامترها ارائه می دهد. از این رو دو مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای مسأله طراحی زنجیره تأمین حلقه بسته در حالت قطعی و همتای استوار آن ارائه شده است. مدل پیشنهادی یک مدل چندهدفه است که از سه تابع هدف اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی جهت دستیابی به یک شبکه پایدار تشکیل شده است. به منظور حل مدل از تکنیک دستیابی به هدف برای تک هدفه نمودن مدل استفاده شده است. برخی از پارامترهای مدل مانند هزینه های حمل و نقل بین تسهیلات، هزینه های عملیاتی و همچنین تقاضای مشتریان بازار محصولات دست اول و دوم به صورت غیرقطعی در نظر گرفته شده است. جهت برخورد با این عدم قطعیت پارامترها از رویکرد بهینه سازی استوار جعبه ای بن تال و نمیروفسکی استفاده شده است. در بخش نتایج محاسباتی با طراحی آزمایش های مختلف عملکرد این دو مدل در حالت قطعی و استوار مورد ارزیابی قرار گرفته است.

یکی از مباحث مورد توجه در حوزه حمل ونقل و لجستیک که کاربرد زیادی در عمل داشته و برای افزایش کارایی و بهره وری سیستم های حمل ونقل مطرح شده است مسأله مسیریابی وسایل نقلیه می باشد. مسأله مسیریابی وسایل نقلیه به مجموعه ای از مسائل اطلاق می گردد که در آن تعدادی وسیله نقلیه متمرکز در یک یا چند دپو می بایست به مجموعه ای از مشتریان که هر یک دارای تقاضای معینی می باشند، مراجعه نموده و خدمتی را ارائه دهند. این مسأله درصدد است تا با مدل های ریاضی و بهینه سازی به گونه ای عمل کند که اهدافی همچون مسافت طی شده، زمان کل سفر، تعداد وسایل حمل ونقل، جریمه های دیرکرد و در نهایت تابع هزینه حمل ونقل حداقل گردد و رضایت مشتریان به حداکثر برسد. اغلب رویکردهای توسعه داده شده برای مسأله مسیریابی وسیله نقلیه محدودیت ظرفیت را تنها به عنوان عدم تجاوز از حجم و یا وزن مجاز وسیله نقلیه و یک عامل تک بعدی در نظر گرفته اند. درحالی که، در بسیاری از کاربردهای واقعی این محدودیت کافی نبوده و می تواند منجر به جواب های زیر بهینه و یا حتی جواب غیرموجه شود. به خصوص در مواقعی که وسایل با حداکثر ظرفیتشان بارگیری شده اند. از این رو در این پایان نامه بر نوعی از این مسأله که بارگیری وسایل از مباحث پیچیده بوده و می بایست در زمان برنامه ریزی برای مسیرها بررسی شوند، تمرکز شده است. این مسأله در چند سال اخیر و با نام3l-cvrp مطرح شده است که ظرفیت و نحوه قرارگیری کالاها در وسیله نقلیه را به صورت سه بعدی و دارای مولفه های طول، عرض و ارتفاع در نظر گرفته و متناسب با هر وسیله نقلیه و مشتریانی که به مسیر تخصیص داده می شوند، چیدمان آن ها را انجام می دهد. این مسأله که می توان آن را ترکیب دو مسأله مسیریابی وسیله نقلیه و مسأله بارگیری سه بعدی کانتینر در نظر گرفت نیز از نظر پیچیدگی محاسباتی جزو دسته مسائل np-hard بوده و تلاش برای یافتن رویکرد بهینه و استفاده از یک روش کاراتر برای این مسأله همچنان مورد توجه می باشد. در این پایان نامه یک الگوریتم ترکیبی شامل الگوریتم شبه الکترومغناطیس در بخش مسیریابی و الگوریتم جستجوی درختی در بخش بارگیری ارائه شده است. الگوریتم ارائه شده بر روی چند دسته از مسائل نمونه موجود در ادبیات موضوع مورد ارزیابی قرار گرفته و در مقایسه با سایر روش های ارائه شده نتایج مناسبی را نشان می دهد.

یکی از مسائلی که در سیستم های لجستیک زنجیره تأمین مطرح است مسأله مکان یابی- مسیریابی وسیله نقلیه (lrp) است. این مسأله متشکل از دو مسأله مکان یابی دپو(ها) در سطح استراتژیک و مسیریابی وسایل نقلیه در سطح تاکتیکی یا عملیاتی است. مطالعات صورت گرفته در حوزه سیستم های لجستیک زنجیره تأمین نشان داده که هنگام مکان یابی دپوها، اگر مسیرهای حمل و نقل وسایل نقلیه نادیده گرفته شوند هزینه های سیستم لجستیک ممکن است بیش از حد افزایش یابد. به همین علت، در مدل مسأله lrp، دو هدف مکان یابی دپوها و مسیریابی وسایل نقلیه به صورت همزمان مد نظر قرار گرفته است. معمولاً در مدل مسأله lrp پارامترهایی وجود دارد که قطعی و معین نیستند و اکثر محققین برای ساده شدن مسأله، آن ها را قطعی فرض نموده اند که ممکن است عدم تطابق جواب های به دست آمده با حالت واقعی را داشته باشد. در این تحقیق مدلی جدید برای سیستم لجستیک زنجیره تأمین ارائه شده و در آن مسأله مکان یابی- مسیریابی وسیله نقلیه با شرایط نسبتاً واقعی از جمله: فازی بودن تقاضای مشتریان، پویا بودن دوره های برنامه ریزی، مشابه نبودن وسایل حمل و نقل، ضریب دسترسی و محدودیت طول سفر برای وسایل نقلیه درنظر گرفته شده است. در این مسأله هدف، اتخاذ تصمیمات استراتژیکی و بلندمدت جهت استقرار دپوها در ابتدای افق برنامه ریزی و همچنین تشکیل سفرهای وسایل نقلیه در سطح عملیاتی برای پوشش تقاضاهای مشتریان در دوره های کوتاه زمانی (مثلاً روزانه) است. معیار ارزیابی نیز، حداقل نمودن هزینه استقرار دپوها، هزینه ثابت و حمل و نقل وسایل نقلیه و هزینه ی فرصت از دست رفته به دلیل عدم سرویس رسانی به برخی از مشتریان می باشد. این مسأله با استفاده از برنامه ریزی فازی محدودیت های شانس مدل شده و یک راه حل ابتکاری مبتنی بر چهار فاز برای آن ارائه گردیده است. جهت به دست آوردن مقدار مناسب پارامترهای اساسی مدل از جمله شاخص اولویت اعزام وسیله نقلیه (dpi)، شاخص اولویت تخصیص مشتری توسط دپو (api) و ضریب دسترس پذیری وسایل نقلیه و همچنین جهت بررسی کارایی و اعتبارسنجی مدل مربوطه و ارزیابی روش حل پیشنهادی، آزمایشات محاسباتی متنوع برروی نمونه مسائل مختلف صورت گرفته است. نهایتاً با آزمایشات عددی انجام شده و همچنین مطالعه موردی صورت گرفته، کارائی مدل و روش حل مربوطه جهت حل مسائل مشابه در دنیای واقعی، نشان داده شده است.

امروزه با توجه به شرایط رقابتی موجود، شرکتهای تولیدی به منظور افزایش رقابت پذیری و کسب حداکثر سود نیازمند مدیریت دقیق و بهینه سازی فرآیند تصمیم گیری خود می باشند. از رو به منظور اتخاذ بهترین تصمیمات ممکن می بایست بین بخش های مختلف برنامه ریزی شرکت هماهنگی لازم وجود داشته باشد. به همین منظور در این پایان نامه هدف ما ایجاد یک مدل برنامه ریزی سلسله مراتبی دو سطحی با استفاده از برنامه ریزی احتمالی است تا بتوان علاوه بر تهیه ی برنامه هایی باثبات و هماهنگ نمودن تصمیمات در سطوح مختلف با در نظر گرفتن سطح خدمت دهی، سودآوری شرکت را حداکثر نمود. با توجه به ماهیت متغیر پارامترهای تقاضا و ظرفیت، در این پایان نامه تقاضا و ظرفیت احتمالی در نظر گرفته می شود. با توجه به اینکه واحد برنامه ریزی تولید علیرغم برنامه ریزی برای تولید محصولات می بایست برنامه هایی ارائه نماید تا از نظر واحد مالی و حسابداری نیز امکان عملیاتی نمودن این برنامه ها وجود داشته باشد. به همین دلیل درنظر گرفتن گردش جریان نقدی، سیاست های شرکت در خرید مواد اولیه و فروش محصولات، اعتبار شرکت در تأمین منابع مالی و بودجه شرکت در برنامه های تولید ضروری است. به این منظور استفاده از یک مدل یکپارچه برنامه ریزی تولید ادغامی با برنامه ریزی مالی می تواند میزان سود شرکت را نسبت به مدلهای رایج که تنها محدودیت سرمایه را در نظر میگیرند، افزایش دهد. از طرف دیگر به منظور عملیاتی نمودن برنامه های ارائه شده در سطح اول برنامه ریزی، مدل سربرنامه تولید در سطح دوم ارائه گردید که با استفاده از محدودیت های تحمیلی احتمالی ارتباط میان دو سطح برنامه ریزی برقرار میشود. در نظر گرفتن محدودیت های تحمیلی باعث افزایش انعطافپذیری مدل و کاهش 4% هزینه ها نسبت به حالتی که محدودیتهای تحمیلی قطعی باشند، میشود.

تحولات دنیای کسب و کار و الزامات جدید و تجارت عصر کنونی، زمینه ظهور و بروز نگرش های جدیدی را فراهم می کند که ضروری است مورد توجه دست اندرکاران عرصه تولید و تجارت قرار گیرد. در همین راستا رویکردها و نگرش های جدیدی پیرامون موضوع زنجیره تامین گسترش یافته است که الزامات زیست محیطی آن را به سمت سبز بودن سوق می دهد. این پژوهش، تامین کنندگان لایه دوم را علاوه بر تامین کنندگان لایه اول در نظر گرفته است و سعی بر این دارد که هزینه های کل زنجیره تامین را کاهش دهد. در ابتدا، یک مدل تاپسیس فازی سلسله مراتبی بر اساس سطوح آلفا ارائه می دهد، که توانایی رتبه بندی و وزن دهی تامین کنندگان را دارد. با در نظر گرفتن خصوصیات تامین کننده لایه دوم، وزن تامین کنندگان لایه اول را برای استفاده در مدل زنجیره تامین سبز ارائه شده بدست می آید. سپس یک مدل برنامه ریزی ریاضی چند هدفه با در نظر گرفتن میزان انتشار کربن به عنوان یکی از آلاینده های مهم زیست محیطی برای طراحی شبکه زنجیره تامین ارائه می شود. اعتبار مدل با استفاده از مثال عددی مورد بررسی قرار می گیرد. این پژوهش رویه ای یکپارچه برای مدیریت زنجیره تامین سبز آن هم به صورت زنجیری از تامین کنندگان (تامین کنندگان لایه اول و دوم) ارائه می شود.

تولید روزافزون گازهای گلخانه ای توسط فعالیت های صنعتی، کشاورزی و حمل ونقل که تأثیر مخربی بر محیط زیست و خصوصاً گرمایش زمین دارند، توجه پژوهشگران صنعت و دانشگاه را به این موضوع جلب کرده است. با توجه به گستردگی و تنوع فعالیت هایی که در زنجیره تأمین انجام می شود مدل سازی عوامل زیست محیطی در کنار سایر عوامل اقتصادی در سال های اخیر مورد توجه واقع شده است. در این رساله با لحاظ کردن انتشار کربن و بالاخص سیاست مالیات انتشار کربن، مدل هایی را جهت مدیریت زنجیره تأمین در سطوح عملیاتی و تاکتیکال ارائه می¬دهیم. در مدل اول برنامه ریزی یکپارچه حمل ونقل و موجودی در یک زنجیره تأمین را مد نظر قرار داده که در آن یک تأمین کننده نیاز گروهی از خرده فروش ها را با هدف ایجاد هماهنگی بین اعضای زنجیره، تأمین می نماید. در مدل دوم با توسعه مدل اول به چند کالایی، ناوگان وسایل نقلیه، ناهمگن در نظر گرفته شده و تأمین کننده با توجه به تقاضای خرده فروش ها در هر دوره زمانی در رابطه با وزن و حجم محموله، تعداد و نوع وسیله نقلیه و میزان کالای ارسالی از هر نوع به هر یک از خرده فروش ها در زنجیره تصمیم گیری می کند. مدل های ارائه شده به ترتیب به صورت برنامه ریزی عدد صحیح مختلط خطی و غیرخطی بوده که حل گردیده و سپس به منظور ارزیابی آن ها، مثال هایی با اعداد دنیای واقعی و در ابعاد کوچک و متوسط حل شده است. مدل سوم به صورت بهینه¬سازی دو هدفه بوده و با توسعه مدل های قبل و در نظر گرفتن انتشار مستقیم و غیرمستقیم کربن رابطه جایگزینی بین اهداف اقتصادی و زیست محیطی را به نمایش می¬گذارد. در هر یک از مدل ها با توجه به سناریوهای مختلف، نتایج مورد بحث و بررسی قرار گرفته و بینش های مدیریتی ارائه شده است.

انتخاب تامین کنندگان سبز مناسب با توجه به معیارهای مدیریت زنجیره تامین سبز برای توسعه پایدار شرکت های تولیدی ضروری است. با توجه به اهمیت مساله انتخاب تامین کننده از سویی و اهمیت محیط زیست از سوی دیگر، تحقیقات گسترده ای در این زمینه انجام شده است، اما مساله انتخاب تامین کننده در زنجیره تامین سبز، هنوز به طور عملی در صنعت کاشی در ایران به کار برده نشده است. ازاین رو برآن شدیم که با این تحقیق، سهمی هرچند کوچک در حفظ و نگه داری محیط زیست در کشورمان داشته باشیم. هدف از این تحقیق، انتخاب مناسب ترین گزینه، با توجه به اطلاعات ناقص و ترجیحات زبانی، با در نظر گرفتن ترکیب معیارهای عادی و زیست محیطی می باشد. از این رو در این تحقیق که درصنعت کاشی انجام گرفت، سعی بر آن است تا ضمن شناسایی معیارهای مهم در انتخاب تأمین کنندگان و تعیین اهمیت هر یک از آنها از نظر کارشناسان، مناسب ترین تأمین کننده انتخاب گردد. بنابراین، ابتدا معیارهای اصلی انتخاب یک کارخانه از میان چند کارخانه کاشی با نظرسنجی از کارشناسان مربوطه از طریق پرسشنامه شناسایی شد. سپس وزن معیارها که با ترجیحات زبانی بیان شده است، با استفاده از تئوری مجموعه های فازی محاسبه شده است. پس از آن رتبه هر آلترناتیو با توجه به اطلاعات ناقص به وسیله تئوری خاکستری محاسبه شده است. روش های بسیاری برای حل مساله انتخاب تامین کننده وجود دارد. در این تحقیق یک روش تصمیم گیری با معیارهای چندگانه پیشنهاد شده است. یک مطالعه موردی در صنعت کاشی در استان یزد ارائه شده و روش پیشنهادی برای انتخاب تامین کننده در آن به کار گرفته شده است. برای اعتبار سنجی مدل پیشنهادی از روش مجموع ساده وزین استفاده شده است و نتایج، کارایی مدل پیشنهادی در انتخاب تامین کننده در صنعت کاشی را به خوبی نشان می دهد.

از جمله مباحثی که امروزه در حوزه مدیریت تولید و توزیع مطرح است مبحث زنجیره تامین معکوس است. این تحقیق به برنامه ریزی یک زنجیره تامین معکوس برای محصولات تکنولوژیک (که هزینه تولید و قیمت فروش آنها به صورت پیوسته نزولی است) با فرض وجود بازارهای چندگانه بالقوه، نرخ تقاضای معین و پویا، و با لحاظ هزینه کمبود و هزینه های ثابت تولید و تحویل پرداخته و هدف آن، تعیین بازارهای تحت پوشش و نیز تعیین زمان و مقدار انتقال محصولات و قطعات بین سطوح مختلف زنجیره به منظور حداکثر کردن سود کل زنجیره بوده است. مدل برنامه ریزی ریاضی این مساله به صورت برنامه ریزی خطی مختلط عدد صحیح بوده و ثابت گردیده که از دسته مسایل np-hard است، لذا از الگوریتمهای متاهیوریستیک جهت حل آن استفاده شده است. در این تحقیق، روش متاهیوریستیک جدیدی که از الگوی مهاجرت جمعیت انسانی الهام گرفته و الگوریتم جستجوی جمعیت مهاجر نام گذاری گردیده معرفی شده و کارایی آن در مقایسه با چهار روش متاهیوریستیک الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی انبوه ذرات، تکامل تفاضلی، و کولونی زنبورهای مصنوعی نشان داده شده است. سپس این روش به همراه چهار روش متاهیوریستیک مذکور جهت حل مساله این تحقیق به کار گرفته شده و در نهایت الگوریتمی ترکیبی بر اساس الگوریتم جستجوی جمعیت مهاجر ارائه شده است. به منظور سنجش کارایی روشهای مذکور در حل مساله این تحقیق، تعداد 160 مساله به صورت تصادفی و بر اساس داده های استفاده شده توسط محققان پیشین در دو دسته ابعاد کوچک و ابعاد بزرگ، ایجاد و توسط روشهای مذکور حل گردیده اند. مقایسه نتایج حل مسایل آزمایشی دارای ابعاد کوچک با جواب بهینه حاصل از حل مدل ریاضی آنها نشان دهنده برتری روش ترکیبی پیشنهادی با خطای کم و قابل قبول %2 بوده است . همچنین نشان داده شده است که قابلیت حل روش ارائه شده با بزرگ شدن ابعاد مساله کاهش نیافته است.

با توجه به رقابتی شدن دنیای امروزی، بانک ها نیز شامل این مقوله شده و با در نظر گرفتن این موضوع، مبحث کارایی و درنتیجه اندازه گیری کارایی اجتناب ناپذیر است. در این تحقیق ارزیابی کارایی 19 بانک ایرانی طی دوره¬ی 5 ساله 1390-1386 با استفاده از تحلیل پوششی پنجره¬ای محاسبه شده است. برای این منظور، از مدل¬های bcc و sbm در دو ماهیت ورودی و خروجی و تحت بازده به مقیاس متغیر جهت محاسبه اندازه¬های کارایی استفاده شد. در این پژوهش که بر مبنای رویکرد واسطه گری مالی است، متغیرهای ورودی تحقیق سپرده، دارایی و نیروی کار و متغیرهای خروجی تسهیلات و سود انتخاب شده و تمام داده ها از اسناد بانک مرکزی استخراج شده اند. یافته های تحقیق نشان داد که ازنظر کارایی مدیریتی بانک قرض الحسنه بانک کارا و بانک رفاه ناکاراترین بانک در این سال ها بوده است و ازلحاظ تغییرات کارایی، روند رشد و نزول کارایی در طول زمان به صورت نوسانی است و از روند خاصی پیروی نکرده اند. پایداری کارایی این بانک ها در طول این سال ها نشان داد بانک قرض الحسنه پایدارترین بانک ازلحاظ کارایی و بانک صادرات ایران و بانک رفاه، کمترین ثبات پایداری را در طی زمانی تحقیق دارا هستند. کلمات کلیدی: کارایی، تحلیل پوششی داده ها، تحلیل پوششی پنجره ای

امروزه مدیریت یکپارچه مواد زائد جامد به¬عنوان یکی از مهم¬ترین دغدغه¬های جوامع بشری مطرح و همچنین به یک فعالیت چالش برانگیز برای مدیران شهری تبدیل شده است. تأکید بر پردازش زباله نظیر بازیافت این مواد به¬جای دفن آن¬ها، مسأله¬ای حیاتی به شمار می-رود چراکه این امر باعث کنترل آلاینده¬های زیست محیطی مانند گازهای گلخانه¬ای و با جلوگیری از هدر رفت منابع در بلندمدت موجب تحرک بیش ازپیش چرخه اقتصادی کشور خواهد گردید. در این پژوهش پس از بیان مسأله تحقیق، ضرورت انجام آن و مرور ادبیات مربوط به مدیریت مواد زائد جامد، مدل چند¬هدفه¬ای برای بهینه کردن سیستم مدیریت مواد زائد جامد شهر کرمان ارائه شده که به صورت هم¬زمان به دنبال کمینه سازی هزینه¬های سیستم نظیر هزینه¬های حمل ونقل، هزینه¬های عملیاتی، هزینه خرید کربن معادل گاز گلخانه¬ای منتشرشده می¬باشد و درعین حال مقدار زباله فرستاده شده به مراکز پردازش زباله را به عنوان هدف دوم مسأله بیشینه می¬کند که برای حل مدل پیشنهادی در این مطالعه، روش برنامه ریزی خطی چند¬هدفه فازی به کار گرفته شده است. در ادامه و به¬منظور ارزیابی مدل ارائه شده، سناریو¬های متفاوتی طراحی شد که نتایج آن¬ها نشان می¬دهد رضایت تصمیم گیرندگان در شرایطی که عدم قطعیت اعمال شده در مقدار زباله تولیدشده و ظرفیت مرکز دفن افزایش می¬یابد، بیشتر می¬شود. لذا تصمیم¬گیرندگان مایل به برنامه¬ریزی در شرایط عدم قطعیت می¬باشند و به این ترتیب نتایج به دست آمده از مدل پیشنهادی در شرایط عدم قطعیت دارای مطلوبیت بالاتری می¬باشد.

دستگاه های اجرایی اعم از خصوصی و دولتی همه ساله منابع زیادی را ازجمله منابع مالی و انسانی صرف سازمان دهی و اجرای طرح های پژوهشی می نمایند. براساس آمارهای موجود این منابع در سال های اخیر رشد قابل توجهی داشته اند، لذا ارزیابی و اولویت بندی طرح های پژوهشی و انتخاب بهترین طرح از میان طرح های موجود حائز اهمیت می باشد. با توجه به ماهیت مختلف طرح های پژوهشی که در زمینه های گوناگون علمی گسترده می باشند، ارزیابی آن ها ازجمله فعالیت های مهم و ضروری سازمان ها می باشد. از طرف دیگر سیستم های پشتیبان تصمیم گیری، سیستم های تعاملی و کاربر محور بوده که به کمک مدل ها و نیز داده های جمع آوری شده و تحلیل آن¬ها قادر هستند تا مدیران سازمان را در امر تصمیم گیری در مورد مسائل پیچیده و نیمه ساختاریافته سازمان یاری نمایند. با توجه به دسته بندی انواع مختلف تصمیمات، مسئله ارزیابی و اولویت بندی طرح های پژوهشی از نوع تصمیمات نیمه ساختاریافته و در اغلب موارد از نوع تصمیمات ساختارنیافته طبقه بندی می شود.

جهانی شدن بازار موسسات را مجبور کرده است که توجه زیادی به استفاده موثر و کارا از منابع و افراد نمایند. اندازه¬گیری عملکرد کمک می¬کند تا تنظیم اهداف و برنامه¬ریزی عملیات آتی بهتر انجام شود. همواره بایستی به¬دنبال رسیدن به سطح بالاتری از کارایی در مدیریت زنجیره تامین بود. این مهم تنها با توسعه پایدار سیستم ارزیابی عملکرد زنجیره به¬دست خواهد آمد. نکته قابل توجه در مورد اکثر مدل-های ارائه شده این است که توجه چندانی به تامین¬کننده و همچنین سبز بودن زنجیره ندارند. در این پژوهش، ابتدا مطالعات مرتبط با مبحث ارزیابی عملکرد زنجیره تامین بررسی شده است. سپس یک چارچوب توسعه¬یافته برای ارزیابی عملکرد زنجیره تامین شامل شش جنبه مشتری، هماهنگی، مالی، یکپارچه¬سازی، ظرفیت تولید و زیست¬محیطی، با هدف تاکید بیشتر بر یکپارچه¬سازی و همچنین سبز بودن زنجیره، ارائه گردیده است.

به دلیل اهمیتی که حفظ محیط زیست و گرمایش زمین، و استفاده از هر گونه فرصت بین المللی برای رشد توسعه پایدار، دارد؛ در این پایان نامه ابتدا با بررسی آماری پروژه های cdm ثبت شده در دنیا، مقایسه ای بین ایران و سایر کشورهای موفق در این زمینه داشته ایم. همچنین با توجه به میزان انتشار گازهای گلخانه ای ناشی از فعالیت های صنعتی استان یزد و پروژه های cdm مربوط به بخش صنعت که توسط کشورهای دیگر به ثبت رسیده است، برخی از پتانسیل های استفاده از cdm در صنعت یزد معرفی شد. سپس نیز با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها و استفاده از نظرات خبرگان درباره برخی از مهم ترین عوامل تأثیرگذار در چگونگی استفاده از cdm، به شناسایی برخی از موانع موجود در کشور پرداختیم؛ که طبق نتایج به دست آمده، درجه آزادی اقتصادی و قیمت سوخت، از جمله موانع موجود در کشور، در این زمینه شناسایی شد؛ همچنین مشخص شد که با وجود پایین بودن شاخص سهولت انجام کار در کشور، کمبود این شاخص به عنوان اصلی ترین مانع نمی باشد؛ هرچند با بهبود سطح این شاخص، قابلیت استفاده بیشتر از cdm وجود دارد. به علاوه با توجه به پژوهش های محققان کشورهای موفق، برخی ازعوامل موفقیت آن ها در این زمینه معرفی شد. در نهایت نیز راهکارهایی را جهت رفع موانع موجود در کشور و استفاده هرچه بیشتر از cdm یا مکانیزم های مشابه، مطرح نمودیم.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.