اخیراً در بین تکنیک های نهان نگاری، نهان نگاری برگشت پذیر توجّه بسیاری را به خود جلب کرده است. در این روش ها نهان نگاره حاوی اطّلاعاتی درباره خود رسانه میزبان یا موضوعی که به رسانه میزبان مرتبط است می باشد و از طرفی باید بتوان در گیرنده تصویر میزبان را به طور کامل از روی تصویر نهان نگاری شده بازسازی نمود. با توجّه به اینکه یکی از چالش های پیش روی روش های نهان نگاری برگشت پذیر، ظرفیّت نهان نگاری می باشد، در این تحقیق یک روش نهان نگاری برگشت پذیر بر مبنای هیستوگرام تصویر میزبان ارائه شده است. در این روش ابتدا تصویر به بلوک های بدون هم پوشانی تقسیم می شود و با توجّه به بزرگترین فاصله خالی موجود در هیستوگرام به هفت دسته طبقه بندی می شوند. دسته بندی به طریقی صورت می گیرد که نیاز به اطّلاعات اضافی برای استخراج نهان نگاره و بازگرداندن تصویر میزبان به حالت اوّلیه در گیرنده به طور کامل از بین می رود. سپس با استفاده از روش شیفت هیستوگرام بیت های نهان نگاره در هر بلوک درج می شوند. در روش پیشنهادی ظرفیّت به مقدار قابل توجّهی نسبت به روش شیفت هیستوگرام معمولی افزایش می یابد. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی علاوه بر روش شیفت هیستوگرام معمولی در مقایسه با سایر روش های نهان نگاری برگشت پذیر در کیفیّتِ یکسان دارای ظرفیّت بالاتری است. همچنین تصویر نهان نگاری شده از نظر بصری دارای کیفیّت قابل قبولی می باشد.