انرژی برق به عنوان یکی از مهمترین انرژی ها در زندگی مدرن امروزی به حساب می آید و در سطح رفاه اجتماعی و همچنین کیفیت و راندمان کار و تولید بسیار موثر می باشد. با توجه به اهمیت انرژی برق دولت ها و سازمان های وابسته به آن ها در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه، بر روی پیش بینی مصرف برق توجه بسیار زیادی می کنند. اشتباه در پیش بینی مصرف برق می تواند موجب ایجاد ظرفیت های اضافی و یا کمبود در تامین برق می گردد و این امر هزینه های بسیار زیادی را بوجود خواهد آورد. بنابراین طراحی مدل پیش بینی مصرف برق با دقت بالا یک امر ضروری می باشد. در این پایان نامه، از عوامل زمان، جمعیت، تولید ناخالص ملی، واردات و صادرات به عنوان متغیرهای موثر بر مصرف برق استفاده می شود. از آنجا که رابط? بین متغیرهای بیان شده و مصرف برق، نامشخص و غیرخطی است، تعریف یک رابطه یا ساختار ریاضی بین این متغیرها کار آسانی نیست. بنابراین از شبکه های عصبی مصنوعی که می توانند چنین روابط غیرخطی را با هر میزان دلخواه از دقت تعیین نمایند، بهره برده شده است. از این رو، شبک? عصبی نارکس که متغیرهای جمعیت، تولید ناخالص ملی، واردات و صادرات را به عنوان ورودی دریافت کرده و خروجی آن مصرف برق در ایران است، طراحی شده است. برای آزمودن و آموزش شبک? طراحی شده، داده های سال های 1362 تا 1389 جمع آوری شده است که داده های چهار سال آخر برای آزمودن عملکرد شبکه مورد استفاده قرار گرفته است. برای بررسی میزان دقت پیش بینی شبک? طراحی شده، دو مدل شبک? عصبی پرسپترون و مدل سری زمانی آریما نیز طراحی گردیده است که مقایس? نتایج نشان می دهد که شبک? عصبی نارکس توانایی بالاتری در پیش بینی مصرف برق ایران دارد. هدف دیگر در این پایان نامه، بررسی تأثیر اجرای طرح هدفمند سازی یارانه ها در مصرف انرژی برق ایران در سال 1390 است. بنابراین، با استفاده از مدل حاصله، میزان مصرف برق ایران در سال 1390 در صورت عدم اجرای این طرح پیش بینی شده است و نشان داده شده است که اجرای طرح هدفمند سازی یارانه-ها باعث کاهش مصرف انرژی برق ایران شده است.

در چند سال اخیر، مراکز بهداشتی درمانی کشورمان به ویژه بیمارستانها در صدد مکانیزه کردن سیستم های مدیریت اطلاعاتی خود برآمده اند. در ابتدا مقصود از چنین فعالیت هایی کاهش هزینه ها و حذف درآمد ناشی از کاغذبازیهای موجود در سیستم های دستی بوده است، اما اکنون به مرحله ای رسیده ایم که بهبود کیفیت ارائه خدمات درمانی وتبادل اطلاعات بین کلیه مراکز درمانی در سطح ملی و بین المللی ازطریق یک شبکه سراسری کامپیوتری اهمیتی خاصی یافته است. در بسیاری از بیمارستانهای کشورمان سیستم-های اطلاعات بیمارستانی مختلفی نصب و راه اندازی شده است که هر یک از این سیستمها قالب اطلاعات مخصوص به خود را دارد، و به همین جهت در حال حاضر سیستم های اطلاعات بیمارستانی در ایران عملا قابلیت تبادل اطلاعات با همدیگر را ندارند. از طرفی نیاز روزافزونی برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات کلینیکی، پاراکلینیکی و اداری بیمارستانها احساس می شود. این تحقیق بر آن است تا با شناسایی زیرساخت های مورد نیاز به یکپارچه سازی سیستم های اطلاعات بیمارستانی دست یابد و در نهایت مدلی را برای برقراری ارتباط و تبادل اطلاعات بین کلیه مراکز درمانی کشور در سطح ملی و بین المللی از طریق یک شبکه سراسری کامپیوتری ارائه نماید.

در این تحقیق پس از مطالعه زیر ساخت های پردازش ابری و بررسی انواع معماری های موجود در بین مدل های اجرا شده در سرتاسر جهان تلاش می شود مناسب ترین شیوه برای داشتن ابری مطابق با امکانات و نیازمندیهای کشور ارائه گردد، تا بتوان از مدل ابر پیشنهاد شده در حوزه بهداشت و درمان استفاده کرد. از طرف دیگر پروژه های موفقیت آمیز که در کشورهای دیگر در این حوزه صورت گرفته اند بررسی شدند. نیازهای بیماران، پزشکان، پرسنل پزشکی و امکانات موجود در حوزه بهداشت و درمان، در ایران مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین وضعیت فن آوری اطلاعات برای پیاده سازی ابرسلامت الکترونیک در ایران مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت، زیر ساخت مورد نیاز برای ارائه ابر سلامت بررسی گردید تا بتوان به طرحی مناسب برای ارائه ابر سلامت الکترونیک در ایران دست یافت.

در چند سال اخیر مراکز تشخیصی - درمانی کشورمان مانند بیمارستان ها و کلینیک ها در صدد مکانیزه کردن سیستم های اطلاعاتی و پزشکی خود با استفاده از فناوری های نوین برآمده اند. امروزه به سرعت گرایشات دور پزشکی به ویژه رادیولوژی از راه دور مورد توجه قرار گرفته است که به اشتراک گذاری و تبادل تصاویر پزشکی بیماران و فراهم نمودن بستر مشاوره متخصصین از راه دور تاثیر بسزایی در تشخیص درست مخاطرات سلامت دارد اما بکارگیری این علم نوین با وجود مزایای فراوان چالشهای جدی در زمینه حفظ حریم خصوصی،جلوگیری از بروز افزونگی در ذخیره سازی تصاویر پزشکی و رعایت استانداردهای امنیتی در تبادل اطلاعات سلامتی را پیش روی متولیان سلامت قرار داده است که نیاز به ارایه یک راهکار مناسب برای راه اندازی سیستم های تله رادیولوژی با استفاده از قابلیت های توزیع شدگی بر یک بستر امن ارتباطی را بیش از پیش آشکار می نماید. در این تحقیق پروژه های موفقیت آمیز کشورهای دیگر در زمینه تله رادیولوژی مورد مطالعه قرار گرفته و همچنین با در نظر گرفتن ویژگیها و شرایط مرتبط با سیستمهای دورپزشکی و مشکلاتی که مراکز بهداشتی و درمانی در برقراری ارتباط با یکدیگر دارند نهایت مدلی تحلیلی برای پیاده سازی یک سیستم تله رادیولوژی توزیع شده پردازش تراکنشی امن بین کلیه مراکز درمانی در سطح کشور ارایه نماید. نتایج حاصل از این نحقیق نشان می دهد که استفاده از شبکه ملی سلامت (شمس) به عنوان بستر ارتباطی و پیاده سازی سیستم تله رادیولوژی به صورت توزیع شده بر روی آن می تواند علاوه بر فراهم نمودن امکان ارایه خدمات رادیوگرافی از راه دور با سرعت بالا معیارهای امنیتی در ارایه خدمات مذکور را نیز تا حد بسیاری بهبود بخشیده و منجر به نوعی عدالت در ارایه خدمات مراقبت سلامتی در مناطق محروم گردد.

آنتولوژی ها به عنوان ساختارهای هوشمند، پایه و اساس وب معنایی شدند و توانستند از طریق قابل فهم نمودن اطلاعات موجود برای ماشین ها تسهیلاتی جهت جستجو، اشتراک و یکپارچه سازی اطلاعات در وب فراهم نمایند. آن ها به علت اینکه توسط افراد مختلف و یا به شیوه های گوناگون ایجاد شده اند، دچار ناهمگنی هایی می باشند. برای حل این ناهمگنی ها سامانه های تطابق آنتولوژی به وجود آمده اند. امروزه با توجه به ماهیت کاربردها به کارگیری آنتولوژی های مقیاس بسیار بزرگ در کاربردهای عملی همچون حوزه های پزشکی اجتناب ناپذیر است. با این حال به کارگیری آنتولوژی های بزرگ هنوز با چالش هایی همچون کمبود حافظه مصرفی مواجه است. تحقیق حاضر با هدف تسهیل ناهمگنی ها در سامانه های تطابق آنتولوژی مطرح شده است و یکی از چالش های موجود در سامانه های مذکور یعنی نحوه بخش بندی آنتولوژی های بزرگ را مورد بررسی قرار داده است و با ارائه روشی جدید برای خوشه بندی مفاهیم درون آنتولوژی، علاوه بر برطرف نمودن مشکلات مطرح شده، موجب افزایش دقت سامانه های تطابق آنتولوژی شده است. طبق ارزیابی نتایج سامانه پیشنهادی با دو سامانه فالکون-ای.او و سامانه پیشنهادی توسط الجگوی ، بهبود در میزان دقت نگاشت آنتولوژی ها حاصل شده است. همچنین در مقایسه با نتایج طرح ارزیابی بین المللی نگاشت آنتولوژی ها نتایج سامانه پیشنهادی هم تراز با ده سامانه برتر اول می باشد.

با توجه به افزایش تعداد منابع خبری و اخباری که روزانه منتشر می شود، سیستم های توصیه گر خبر می توانند با توصیه اخبار به کاربران آنها را در یافتن سریعتر اخبار یاری کنند. کاربران معمولا به دنبال یافتن موضوعات خبری مورد علاقه خود و ردیابی آنها هستند. این پژوهش به ارائه رویکرد جدیدی برای تشخیص و ردیابی موضوع در یک سیستم توصیه گر خبر ترکیبی پرداخته است. این سیستم می تواند موضوعات خبری مورد علاقه کاربران را تشخیص داده و ردیابی کند. با ردیابی این موضوعات سیر تکامل موضوعات مورد علاقه کاربر مشخص می شود. به منظور، حذف اخبار تکراری از لیست اخبار کاندید شده برای توصیه به کاربر، روش مشابهت یابی اخبار با استفاده از tf-dtf تعریف شده است. این متغیر میزان اهمیت یک عبارت را در یک خبر مشخص می کند. با استفاده از tf-dtf برای محاسبه میزان اهمیت یک عبارت در یک خبر نیاز به بررسی آن عبارت در یک مجموعه خبر نیست تنها با داشتن یک خبر میتوان میزان اهمیت یک عبارت را در آن خبر تعیین کرد. همچنین روش جدیدی برای رتبه بندی اخبار مورد علاقه کاربر هدف قرار گرفته است که متاثر از سه پارامتر رتبه منبع خبر، زمان خبر و موضوع خبر می باشد. نتایج آزمایشات ارائه شده است که نشان می دهد موضوع خبر با دقت بالایی استخراج می شود همچنین مشابهت یابی اخبار با دقت و کیفیت بالایی بدون نیاز به وجود دیتاست بزرگی تنها با وجود دو خبر قابل محاسبه است.

در سال های اخیر، مدل های برنامه نویسی مختلفی برای پردازش داده های بزرگ ارائه شده اند. در این میان، mapreduce توانسته است محبوبیت زیادی، به ویژه در محیط های رایانش ابری بدست آورد. mapreduce علاوه بر مزایا و ویژگی های منحصر به فردی که دارد، طبیعتاً دارای چالش های مختلفی نیز هست. مسئله توازن بار یکی از چالش های مهم در مدل های برنامه نویسی توزیع شده از جمله mapreduce است، و در صورتی که سازوکار مناسبی برای آن اتخاذ نشود می تواند باعث افزایش زمان اجرای برنامه ها و در نتیجه کاهش کارایی شود. از جمله معیارهایی که در توازن بار نقش کلیدی دارند، محلیت داده ها و انحراف داده ها هستند. ضمن اینکه برای برقراری توازن بار، باید به همگن یا ناهمگن بودن خوشه های محاسباتی نیز توجه داشت. در این تحقیق، روشی بر اساس کنترل ظرفیت به نام lbc2 ارائه می شود که توازن بار را در mapreduce برای خوشه های ناهمگن بهبود می بخشد. بر اساس ارزیابی ها و آزمایش های انجام شده در این تحقیق، lbc2 با افزایش محلیت داده ها و در نتیجه بهبود توازن بار، زمان اجرا را به طور میانگین حدود 20% بهبود بخشیده است.

امروزه، سیستم های ارزیابی عملکرد کارمندان به یکی از ابزارهای ارزشمند برای رسیدن به اهداف سازمانی تبدیل شده است. بر این اساس، سازمان ها روش های ارزیابی مختلفی را برای پشتیبانی از ارزیابی عملکرد کارکنان استفاده می کنند. با این وجود یکی از چالش های اصلی ارزیابی عملکرد کارکنان، کیفیت اطلاعات در دسترس است. سیستم های ارزیابی عملکرد با چالش های جدی به علت عدم وجود اطلاعات دقیق از عملکرد کارمندان روبرو هستند. علت این امر داده های غیر کمّی، غیرقابل مشاهده و غیر کامل است. در نتیجه، این امر باعث می شود بر سر مزایای این گونه سیستم ها تردید ایجاد شود و پیاده سازی آن را با مشکل روبرو سازد. به همین علت اکثر روش-های استفاده شده غیرسیستماتیک بوده اند. به علاوه روش های سیستماتیک به کار رفته نیز بر روی ثبت و پیگیری فعالیت تمرکز کرده اند و توجه کمی بر روی مواردی مانند قابلیت اندازه گیری، زمان و نقش روابط افراد داشته اند. از این رو این تحقیق قصد دارد چارچوبی برای ارزیابی خودکار عملکرد کارکنان به صورت کمّی در سیستم های اتوماسیون اداری ارائه دهد. به این منظور یک سیستم اتوماسیون اداری پیاده سازی شد که در داخل آن معیارهایی تعریف و توسعه داده شدند که ارزیابی عملکرد کارکنان را به شکل اتوماتیک ارزیابی می کنند. سیستم پیاده سازی شده به مدت دو ماه در یک شرکت اجرا شده است. نتایج حاصل از ارزیابی چارچوب پیشنهادی با نتایج حاصل از ارزیابی متخصصین مورد مقایسه قرار گرفته است که نشان می دهد از سیستم پیشنهادی به عنوان یک بعد مجزا می توان در سیستم ارزیابی عملکرد کارکنان استفاده کرد و عملکرد کارکنان را بهتر مورد ارزیابی قرار داد.