آنالیز چند سطحی(آشیانه ای) روشی کارا برای تجزیه و تحلیل داده های اجتماعی و پزشکی است که در بیش از یک سطح قرار گرفته اند، و در واقع حالت بسط داده شده از مدل های خطی تعمیم یافته می باشد که در آن علاوه بر مدل بندی متغیر پاسخ ضرایب رگرسیونی نیز مدل بندی می شوند یکی از کاربردهای این روش در تحلیل داده های طولی با ساختار چندسطحی می باشد. متداول ترین فرض ها دربکارگیری تحلیل چند سطحی، براساس نرمال بودن خطا و اثرات تصادفی سطوح بنا شده است که گاهی به دلیل مشاهدات دور افتاده و یا فرم نامتقارن توزیعی، برآورد درستی از ضرایب را در اختیار محقق قرار نمی دهد. از این رو، پژوهش حاضر با هدف بررسی جنبه های نظری مدل های بیزی چند سطحی با اثرات تصادفی غیر نرمال انجام پذیرفته است. از طرف دیگر در این رساله با استفاده از مطالعات شبیه سازی صحت تحلیل بیزی چند سطحی با توزیع غیرنرمال مورد بررسی قرار گرفته است. در پایان تحلیل بیزی چندسطحی با استفاده از توزیع های غیر متقارن بر روی داده های گذشته نگر که هدف آن بررسی رابطه نوبت کاری با کلسترول خون با کنترل متغیرهای مخدوشگر بود برازش داده شده که نتایج این برازش حاکی از عدم مشاهده رابطه معنی دار بین نوبت کاری و کلسترول خون بوده است.

در تحقیقات پزشکی مدلسازی و پیش¬بینی از اهمیت زیادی برخوردار است. روش-های پیش¬بینی را می¬توان با تکنیک هایی بهبود داد. مدل های آماری و شبکه عصبی مصنوعی از مدل¬هایی هستند که در رده¬بندی و پیش¬بینی مورد استفاده قرار می¬گیرد، اما مدل¬های آماری نیاز به پیش¬فرض¬هایی دارند و شبکه عصبی نیازمند حجم نمونه کافی برای آموزش است.از این رو در این پایان¬نامه اختلاط خبره¬ها را معرفی می¬کنیم که یکی از مدل¬های رایج در ترکیب دسته¬بند¬ها است. ترکیب دسته¬بند¬ها روشی برای بهبود کارایی در مسائل رده¬بندی است که دارای تعداد الگوی محدودتری هستند. این مدل¬ها برای رگرسیون و رده¬بندی مفیدند، ولی ما تنها به دسته¬بندی توسط این مدل پرداخته¬ایم. در اختلاط خبره¬ها فضا بین چند دسته¬بند تقسیم می¬شود و با یک شبکه میانجی اجرا می¬گردد. اختلاط خبره¬ها با استفاده از روش¬های تکراری نظیر الگوریتم ماکسیمم مورد انتظار و شبکه های عصبی قابل برازش است. این مطالعه شامل 213 بیمار هپاتیت سی (195 مرد، 18 زن، فاصله سنی 12-66 ) است. متغیر پاسخ در این مدل بهبودی پس از درمان در نظر گرفته شده¬است. در ابتدا مدل لجستیک به داده ها برازش داده شد و فاکتور¬های موثر شناخته شده¬اند و بعد از آن مدل¬های شبکه عصبی و اختلاط خبره¬ها برازش داده شد. . برای مقایسه عملکرد این سه مدل از منحنی مشخصه عملکرد و صحت پیش¬بینی استفاده شده است. نتایج حاصل از مدل لجستیک نشان¬دهنده معناداری متغیر¬های شاخص توده بدنی، سن، بارویروسی، rs12 است. در تحلیل این داده¬ها با دو مدل لجستیک و شبکه عصبی،سطح پیشگویی مشابه¬ی را نشان¬ داده است. مدل اختلاط خبره¬ها توسط شبکه عصبی برازش داده شد.این مدل در سطح عملکرد پیشگویی همانند شبکه عصبی بوده¬است. شبیه سازی¬ها این مطلب را تایید کردند که مدل اختلاط خبره¬ها یک مدل وابسته به ساختار داده است. اختلاط خبره¬ها در مقایسه با یک مدل رده¬بندی عملکرد را بهبود می¬بخشد. اما این مدل به ساختار داده¬ها وابسته است.

هنگامی که متغیر پاسخ شمارشی با مقادیر صحیح مثبت باشد، برای بررسی رابطه بین متغیر پاسخ ومتغیرهای مستقل در بین مدل های رگرسیونی، از مدل رگرسیون پواسون استفاده می کنیم.دراکثر داده های واقعی با مساله پراکندگی زیاد و صفرهای بیش از اندازه روبرو هستیم؛که در این حالت از مدل رگرسیون پواسون تعمیم یافته با صفرانباشته استفاده می شود.

زمینه و هدف: آسان ترین و ارزان ترین راه مقابله با پوکی استخوان پیشگیری اولیه و تصحیح سبک زندگی است، بنابراین پژوهش حاضر با هدف پیشگیری از پوکی استخوان انجام گرفت. مواد و روش ها: پژوهش حاضر مداخله ای نیمه تجربی است که در دو گروه آزمون و کنترل انجام گرفت. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه ای چهار بخشی بود. داده ها قبل و یک ماه بعد از مداخله ی آموزشی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته ها: میانگین نمره ی آگاهی، نگرش و عملکرد در گروه آزمون در مقایسه با گروه کنترل قبل از مداخله ی آموزش در دو گروه اختلاف آماری معنادار نداشتند. بعد از مداخله ی آموزشی میانگین نمره آگاهی و نگرش گروه آزمون نسبت به گروه کنترل از لحاظ آماری معنادار است اما میانگین نمره ی عملکرد تفاوت معنادار نداشت. نتیجه گیری: آموزش ارائه شده در افزایش میزان آگاهی و نگرش دانش آموزان دختر نوجوان موثر بوده ولی در زمینه ی عملکرد نیاز به انجام بررسی های بیشتری است.

یکی از گروه‏هایی که در معرض خطر مسمومیت با آفت کش‏ها قرار دارند، کارکنان شاغل در کارخانجات تولید سموم هستند. برخی از ترکیبات شیمیایی از گروه آفت کش‏ها مانند ارگانوفسفره‏ها و کربامات‏ها با فعالیت کولین استراز تداخل کرده و یا آن را مهار ‏می‏سازند. همچنین آفت کش‏ها با افزایش پراکسیداسیون لیپیدها و تولید رادیکال‏های آزاد ،باعث تخریب سلول و بافتهای مختلف بدن می‏شوند. متابولیت‏های اکسون (oxon) ایجاد شده از آفت کش‏ها نیز توسط آنزیم پاراکسوناز سرم و کبد هیدرولیز می‏شود. هدف از انجام این ارزیابی فعالیت آنزیم کولین استراز، پاراکسوناز و میزان پراکسیداسیون لیپیدی در کارگرانی که در حین کار با سموم مواجه دارند، می‏باشد.