در این پژوهش، به روش های معکوس در الکترومغناطیس پرداخته شده است. درحل مسائل معکوس، هدف بدست آوردن مشخصات داخلی یک سیستم فیزیکی برمبنای رفتار یا رفتارهای خارجی آن سیستم می باشد. درحقیقت این تعریف عکس تعریف مسائل مستقیم است. یکی از کاربردهای پر اهمیت حل اینگونه مسائل، توموگرافی یا پرتونگاری تصویری مایکروویوی می باشد. در توموگرافی مایکروویوی هدف، یافتن تصویری داخلی از جسم مورد بررسی، توسط اندازه گیری های مایکروویوی در خارج از حجم مذکور است. تمرکز این پژوهش، بر روی الگوریتم های معکوسی می باشد که قادر به حل مسئله پراکندگی معکوس الکترومغناطیسی مرتبط با mwt هستند. در اینگونه مسائل با دو خصوصیت از مسائل معکوس روبرو می شویم: یکی غیرخطی بودن مسئله و دوم بد-وضعیت بودن آن. پس از انجام مروری کلی بر روی برخی فرمولاسیون های ممکن برای حل مسئله بهینه سازی غیر خطی، جزئیات الگوریتم معکوس گوس-نیوتن، که یکی از این روش هاست، مورد بررسی قرار خواهد گرفت. سپس، تکنیک های رگولاسیون متفاوتی برای این الگوریتم بررسی و طبقه بندی می گردند. پس از آن، روش نوینی برای فرمول بندی معکوس منبع کنتراست، در حل مسئله تصویر برداری مایکروویو، تحت عنوان الگوریتم csi بررسی می گردد. در این مقوله، چند الگوریتم مشابه در این خانواده مورد بحث و مقایسه قرار می گیرند که در نهایت با بررسی الگوریتم های حاصل و مقایسه نتایج بدست آمده در این پژوهش با پژوهش های مشابه در این زمینه، بهبود در سرعت همگرایی الگوریتم های معکوس و نیز دقت بالاتری را شاهد هستیم.