امروزه شناسایی الگوی عنبیه به منظور تشخیص هویت افراد، یکی از زمینه های مهم و کاربردی می باشد. در این تحقیق، سیستمی برای این هدف پیشنهاد شده است. سیستم پیشنهادی از دو تصویر عنبیه در نور نزدیک به مادون قرمز و نور مرئی استفاده می کند. هدف آن است که ویژگی های عنبیه در این دو نوع تصویر، استخراج و با هم ادغام شوند، تا دقت شناسایی افراد از طریق عنبیه افزایش یابد. بدین ترتیب، نوعی تحلیل چند طیفی انجام خواهد گرفت که کانال های طیفی مرئی و نزدیک به مادون قرمز را شامل می شود. به منظور مکان یابی عنبیه در یک پایگاه تصویر، از روش مشهور daugman بهره گرفته شده است. در پایگاه دیگری، روش جدیدی بر اساس عملگرهای مورفولوژیکی و تبدیل هاف ارائه می شود. عنبیه های قطعه بندی شده، توسط مدل صفحه-ی لاستیکی نرمال سازی می شوند. استخراج ویژگی از تصاویر حاصل، توسط ویولت لگاریتم-گابور یک بعدی و ویولت هار یک بعدی انجام می شود. اطلاعات حاصل از طیف های مختلف توسط دو روش مذکور، در مرحله ی امتیاز تطابق ادغام می-شوند. روش پیشنهادی در دو حالت عملکردی تأیید هویت و شناسایی هویت، بررسی و ارزیابی می شود. همچنین روش هایی برای کاهش حجم محاسبات به هنگام شناسایی پیشنهاد شده است. این روش ها که اندیس گذاری نام دارند، از اطلاعات رنگ و بافت عنبیه استفاده کرده اند. بدین ترتیب، به هنگام شناسایی هویت مجهولی، به جای مقایسه با کل هویت های موجود در پایگاه داده، تنها با زیرمجموعه ای از آن مقایسه می شود. در این پژوهش از پایگاه تصویر جمع آوری شده در دانشگاه تهران به نام utiris که هر دو نوع تصویربرداری با نور مرئی و نزدیک به مادون قرمز را شامل می شود و نیز پایگاه تصویر upol که شامل تصاویر عنبیه در نور مرئی است، استفاده شده است.