بیشترین خسارات یخبندان نه در فصل سرد بلکه قبل وبعد از آن به عنوان یخبندان پیشرس پاییزه و دیر هنگام بهاره رخ می دهد. اما در فصل بهار چون هنگام گلدهی گیاهان است و در این شرایط،گیاهان بسیار آسیب پذیر می شوند ، در این تحقیق سعی شد با روش شبکه عصبی مصنوعی که روشی جدید و دقیق می باشد ،آخرین روز یخبندان برای 17 ایستگاه در شمال غرب و غرب ایران پیش بینی شود. برای این منظور از شیوه پس انتشار خطا استفاده شد.برای آموزش داده های اقلیمی شامل: اولین روز یخبندان،حداقل مطلق دما در آخرین روز یخبندان ،رطوبت در ساعت 3 0 گرینویچ در آخرین روز یخبندان،رطوبت نسبی در آخرین روز یخبندان،فشار متوسط در آخرین روز یخبندان،فشار متوسط در روز ماقبل آخرین روز یخبندا ن و ابرناکی در آخرین روز یخبندان به عنوان ورودی به شبکه ها وارد شدو آخرین روز یخبندان نیز به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شد. روش شبکه عصبی مصنوعی توانست با میزان خطای قابل قبولی در مورد هر 17 ایستگاه ،آخرین روز یخبندان را پیش بینی کند. در هنگام تفسیر خروجی ها مشخص شد که عامل ارتفاع تعیین کننده ترین ،عامل برای طول دوره یخبندان و آخرین روز یخبندان در منطقه مورد مطالعه می باشد. کلید واژه : آخرین روز یخبندان، شبکه عصبی مصنوعی ،شمال غرب ایران، خطای قابل قبول