اساسی ترین وظیفه شرکت‎های توزیع علاوه بر تأمین به موقع برق به متقاضیان، تداوم برق با کیفیت مناسب، برای مشترکین می‎باشد بدین منظور لازم است در شبکه‎های توزیع، یک سیستم عیب یاب هوشمند و اتوماتیک پیاده‎سازی شود. تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و پیشگویانه نیز یکی از اصلی‎ترین استراتژی‎ها برای بهبود بهره وری و کارایی سیستم‎های صنعتی است. در این تحقیق به منظور بهبود روش های جاری تعمیر و نگهداری در صنعت برق و برای آشکارسازی و نرم‎افزاری نمودن تشخیص هوشمند عیوب شبکه توزیع از فن آوری ترموویژن استفاده شده است. در این پایان نامه روشی برای عیب یابی هوشمند تجهیزات الکتریکی پست های شبکه توزیع برق با استفاده از شبکه عصبی به عنوان طبقه بندی کننده و ممان‎های زرنیک و لژاندر به عنوان استخراج کننده ویژگی تصاویر معرفی و بررسی می گردد. تصویر برداری حرارتی جهت مشخص شدن عیوب بکار رفته است. هدف مطالعه حاضر، تشخیص نوع عیب به کمک روش ممان و همچنین استفاده از مشخصات آماری تصاویر حرارتی تجهیزات الکتریکی می‎باشد. دقت طبقه بندی کننده به مرتبه ممان استفاده شده بستگی دارد. با توجه به عیب های مرسومی که در پست های شبکه توزیع اتفاق می افتد چهار نوع از خرابی های عمده که در پست های زمینی و هوایی رخ می دهد، از قبیل خرابی اتصالات شبکه هوایی، ایراد در محل اتصالات کابل‎ها، خرابی ترانسفومرها و خرابی فیوزهای تابلو فشار ضعیف انتخاب گردیده است. در پایان نرم افزاری گرافیکی با استفاده از محیط gui برنامه matlab برای سهولت تشخیص عیوب و غیر دستی نمودن آنها برای کاربران طراحی گردیده است.