دال های دو طرفه بتن مسلح گروهی ازسازه های بتنی هستندکه به لحاظ ساختاری رفتار پیچیده ای از خود نشان می دهند. تحمل لنگر های خمشی و پیچشی بطور همزمان و بوجود آمدن انحنا در جهات مختلف از عواملی هستندکه باعث می شود بررسی رفتار این سازه ها به سادگی امکان پذیر نباشد. تحلیل دال های دو طرفه بتن مسلح، اغلب مبتنی بر نتایج تجربی ویا روابط تقریبی و در حالت الاستیک خطی انجام می پذیرد. روشهای دیگری نیز مانند حل عددی معادلات دیفرانسیل حاکم بر رفتار دال ها وجود دارندکه بیشتر برای آنالیز الاستیک وتنها برای حالات خاصی از شرایط تکیه گاهی وبارگذاری قابل استفاده هستند. تحلیل اجزاء محدود از جامع ترین روش ها برای آنالیز انواع سازه ها واز جمله دال های دو طرفه است که امکان تحلیل رفتار دال ها درحالات مختلف را فراهم می آورد. اما استفاده از این روش به عنوان یک روش متداول ، پیچیده و زمانبر است ، مخصوصاً اگر تحلیل دال در حالت غیرالاستیک وغیر خطی مورد نظر باشد . شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک سیستم پردازش اطلاعات می توانند پس از آموزش مناسب در این زمینه مورد استفاده قرار گیرند. از مزیت های این سیستم می توان به سهولت در استفاده، سرعت بسیار بالا و دقت مناسب در تحلیل حالتهای گوناگون ، اشاره نمود. در این مطالعه جمعیت اولیه ای از دال های دوطرفه بتن مسلح با استفاده از تحلیل اجزاء محدود به کمک نرم افزار abaqus مدلسازی و تحلیل می گردند. پس ازآنکه از صحت مدلسازی ها و محاسبات از طریق مقایسه با نتایج آزمایشگاهی اطمینان حاصل گردید، با استفاده از نتایج بدست آمده از تحلیل اجزا‍ء محدود یک شبکه عصبی آموزش داده می شود به طوری که شبکه بتواند مقدار بار نهایی یک دال دوطرفه را با دریافت مشخصات دال ارائه نماید. سپس با استفاده از نتایج بدست آمده به کاربردهایی از شبکه عصبی آموزش دیده در بررسی رفتار دال های دوطرفه اشاره می شود. شبکه عصبی مصنوعی پس از آموزش به کمک تحلیل اجزاء محدود ، می تواند به عنوان یک تحلیلگر سریع، با دقت مناسب برای برآورد مقدار بارنهایی در دال های دو طرفه مورد استفاده قرار گیرد. سرعت پاسخگویی شبکه عصبی مذکور در مقایسه با مدلسازی نرم افزاری و کارهای آزمایشگاهی بسیار بالا و دقت محاسبات آن نیز، مناسب و قابل قبول است.