زهکشی معادن یکی از اساسی ترین گام هائی است که بایستی در معادن انجام پذیرد تا ضمن کاهش قابل ملاحظه هزینه های حفاری و انفجار، سبب افزایش راندمان تولید می شود. به منظور طراحی سیستم مناسب زهکشی یک معدن روباز لازم است ابتدا جریان آب زیرزمینی آن مورد بررسی و مطالعه قرار گیرد. دراین راستا اطلاعات حاصل از انجام مطالعات اولیه شامل زمین شناسی، تکتونیک، هیدرولوژی و هیدروژئولوژی مورد بررسی و تجزیه وتحلیل قرار می گیرد. مطالعه هیدروژئولوژی کانسار چغارت به عنوان موضوع پروژه کارشناسی ارشد می باشد که درآن جهت آب زیرزمینی و رابطه ساختار گسلی معدن با آب زیرزمینی منطقه مورد بررسی قرار می گیرد. برای بررسی وضعیت جریان های آبی در یک منطقه شناسائی ویژگیهای تکتونیکی منطقه امری ضروری است، زیرا معمولاً در محیط های سنگی، شکستگی ها اعم از گسلها و درزه ها، بر مسیر و نحوه حرکت آبهای زیرزمینی تاثیر به سزایی دارند. به منظور شناسایی زون های درز و شکاف دار و شکستگی ها در کارگاه استخراج معدن چغارت اقدام به مدل سازی زمین ساختاری شد. نرم افزارsurpac به عنوان محیط نرم افزاری مورد استفاده در مدلسازی به علت استفاده شرکت استخراج کننده انتخاب گردید. اطلاعات ورودی برای نرم افزار با استفاده از لاگ های اکتشافی، پروفیل های اکتشافی دستی و الکترونیکی تهیه شد. سپس گسل های موجود در هر پروفیل مشخص و شماره گذاری گردید و درنهایت ساختار گسلی منطقه به صورت سه بعدی تهیه گردید. نتیجه مدل سازی انجام شده حاکی از آن است که بلوک تکتونیکی شمال شرقی در واقع تکتونیزه ترین قسمت معدن به شمار می رود که محل مناسبی جهت هجوم آب است. سپس با استفاده از مقایسه محل قرارگیری گسل ها، داده های هیدروژئولوژیکی و بلوک های آبدار در معدن نتیجه گیری انجام گرفت. نتایج حاصل نشان دهنده ارتباط گسل ها با آب های زیرزمینی منطقه می باشد. گسل ها به عنوان محل نفوذ آبهای دشت های اطراف به داخل معدن عمل کرده و در مسیر حرکت آب در داخل پیت نیز نقش اساسی را ایفا می کنند. همچنین با توجه به ضخامت کم آبرفت های دوران چهارم در شمال غرب معدن آب های زیرزمینی معدن در درز و شکاف های معدن وجود دارند و جهت جریان به سمت گود ترین قسمت معدن می باشد. آبدارترین زونهای معدن در قسمت جنوب شرق معدن که تکتونیزه ترین قسمت معدن نیز می باشد وجود دارند.

هرگونه برنامه ریزی برای آینده مستلزم داشتن برآورد از وضعیت آتی است و این کار فقط با پیش بینی میسر می باشد. بنگاه های تولیدی برای انجام برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل اقتصادی پروژه ها و بررسی سرمایه گذاری جدید جهت توسعه و مواردی از این قبیل، همواره با ریسک ها و نوسانات ناشی از تغییر قیمت بازار مواجه هستند. این نوسانات و عدم اطمینان از وضعیت آینده باعث زیان های شدید و حتی خروج آنها از بازار و عدم رغبت سایرین برای ورود به این عرصه می شود. به این ترتیب فعالان بازار از دیرباز به دنبال یافتن راه کارهایی برای پیش بینی قیمت ها وایجاد آرامش معاملاتی بوده اند. از آنجا که فلز مس در صنایع مختلف کاربردهای فراوانی داشته و از فلزاتی است که تاثیر زیادی بر توسعه صنعتی و اقتصادی کشورها دارد، نوسان قیمت مس و تغییرات متناوب آن در دوره های مختلف، بازتابی از شرایط اقتصادی دنیا به شمار می رود. در این تحقیق، با بکارگیری روش شبکه های عصبی مصنوعی و سری های زمانی و با توجه به قیمت ماهیانه مس و عوامل موثر بر نوسانات آن، قیمت مس برآورد شده و سپس نتایج بدست آمده، از نظر قابلیت پیش بینی مورد ارزیابی قرار گرفت. ارزیابی مدل های ساخته شده نشان داد، روش های هوشمند نظیر شبکه های عصبی مصنوعی قادر هستند با خطایی کمتر از روش سری های زمانی قیمت مس را پیش بینی نمایند. مدل شبکه عصبی بهینه با 2 لایه و 25 نورون قیمت مس را با 96/0 = r2، 003/0 = mse، 7/80 = vaf و 99/0 = nse برآورد کرده است.