در این پایان نامه ابتدا به مطالعه روش های مختلف تشخیص پوست انسان و سپس ارائه یک روش جدید تشخیص پوست انسان با استفاده از هیبرید ann & pso پرداخته شده است. عملکرد آن (بیش از 96.4% دقت تشخیص صحیح) که قابل مقایسه با تکنیکهای قدیمی است نشان داده شده است. این شبکه از 3 لایه، 6 نرون در لایه پنهان و 1 نرون در خروجی تشکیل شده است. ویژگی های h و s و v تصویر به عنوان ورودی به شبکه آموزشی داده شده است و مقادیر اولیه از الگوریتم pso بدست آمده اند. مجموعه داده های بکار رفته شامل 200 هزار پیکسل پوست و غیر پوست می باشند که در فضای hsv تهیه شده اند. مزیت مهم این روش دارا بودن دقت وسرعت بالا در تشخیص پوست انسان در تصاویر دیجیتال دوبعدی است. روش مذکور به علت دارا بودن سرعت پردازش مناسب قابلیت بکارگیری در زمان های حقیقی را هم دارد.