هدف پژوهش حاضر، اندازه گیری و بررسی اثر متغیرهای مختلف بر ریسک اعتباری مشتریان حقیقی در یک بانک تجاری می باشد. به این منظور مشتریان حقیقی بانک ملت در استان خراسان شمالی در خلال سال های 85تا 88 که تسهیلات مختلف دریافت نموده اند به عنوان جامعه آماری در نظر گرفته شد. برای برآورد مدل با توجه به پژوهش های گذشته در زمینه ریسک اعتباری، مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل لاجیت مورد استفاده قرار گرفت. یافته های به دست آمده بر اساس مدل شبکه عصبی مصنوعی نشان می دهد که این مدل برای اندازه گیری ریسک اعتباری مشتریان از کارایی بالایی برخوردار می باشد اما در بررسی اثر متغیرهای مختلف بر روی ریسک اعتباری این مدل کارایی ندارد. برای بررسی اثر متغیرهای مختلف بر ریسک اعتباری مدل لاجت از کارایی خوبی برخوردار می باشد. وضعیت مالی، سابقه قبلی مشتری در پرداخت به موقع تسهیلات، سطح سواد و وضعیت صنعتی که متقاضی در آن فعالیت می کند اثر معناداری بر ریسک اعتباری دارد. مدت زمان بازپرداخت بدهی و نرخ سود اثر معناداری بر ریسک اعتباری ندارند. همچنین پیشنهاد می شود از مدل های رتبه بندی جهت اعطای تسهیلات به متقاضیان استفاده گردد.