نام پژوهشگر: رقیه همت جو

ارزیابی عملکرد پروژه های نیروگاهی شرکت مپنا
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی 1390
  رقیه همت جو   نسیم نهاوندی

ارزیابی عملکرد پروژه ها یک مسئله تصمیم گیری چند معیاره است. معمولاً در ارزیابی پروژه ها فقط به نتایج خروجی پروژه ها (شاخص های کلیدی عملکرد) توجه می شود و نقش عوامل بیرونی در موفقیت پروژه نادیده گرفته می شود در حالیکه هر یک از ذینفعان برون سازمانی در قبال پروژه تعهداتی دارند که میزان پایبندی آنها به تعهداتشان موفقیت پروژه را تحت تأثیر قرار می دهد. از طرفی در اکثر مطالعات، فاکتورهای موفقیت (و همچنین معیارهای موفقیت) مستقل از هم فرض شده اند که در اکثر موارد چنین فرضی درست نیست. در این پایان نامه مدلی برای ارزیابی عملکرد پروژه های شرکت توسعه دو مپنا ارائه شده است که علاوه بر شاخص های عملکردی به فاکتورهای بیرونی و برهم کنش آنها نیز توجه کرده است. بدین منظور، تعدادی از پروژه های نیروگاهی خاتمه-یافته یا در حال خاتمه شرکت برای ارزیابی انتخاب شدند. شاخص های عملکردی و برهم کنش شاخص ها تعیین شد. فاکتورهای موفقیت بیرونی تأثیرگذار بر هر شاخص شناسائی و برهم کنش آنها تعیین شد و بر اساس اینکه از کدام ذینفع ناشی می شوند، گروه بندی شدند. امتیاز فاکتورها در دو مرحله تجمیع شد تا امتیاز محیط موثر بر شاخص مورد نظر برای هر پروژه محاسبه شود. این امتیاز با امتیاز شاخص عملکردی مربوطه مقایسه شد؛ اگر تفاضل امتیاز شاخص عملکردی و محیط بیرونی موثر بر آن شاخص در پروژه ای مثبت (یا منفی) باشد، بیانگر قوت (یا ضعف) عملکرد عوامل درون سازمانی است. در نهایت عملکرد پروژه ها با در نظر گرفتن امتیاز آنها در هر شاخص و امتیاز کلی فاکتورهای موثر بر آن شاخص و برهم کنش این عوامل محاسبه شد. با توجه به اینکه فاکتورها (و معیارها) مستقل از هم نیستند، از انتگرال چوکوئت 2-جمع پذیر برای تجمیع امتیازات استفاده شده است. این اپراتور قادر است اهمیت معیارها و برهم کنش دوبه دوی معیارها را در نظر بگیرد. ضرایب انتگرال چوکوئت معمولاً در یک فرآیند یادگیری تعیین می شوند. یکی از فرآیندها الگوریتم گویاترین تابع مطلوبیت است. در این پایان نامه، این الگوریتم اصلاح شده است تا آنتروپی ضرایب را تا حدی بهبود دهد. مقایسه دو الگوریتم حاکی از بهبود آنتروپی جواب ها در الگوریتم اصلاحی است. عملکرد پروژه های مورد نظر با استفاده از الگوریتم پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است.