نام پژوهشگر: رضوان کرمی

طراحی حسگر زیستی فلوریمتری جهت تشخیص پاراکسون با استفاده از کونژوگه کیتوزان- نانوذرات طلا -آنزیم ارگانو فسفر هیدرولاز
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم پزشکی 1390
  رضوان کرمی   افشین محسنی فر

حشره کش های ارگانو فسفره به طور گسترده به عنوان سموم کشاورزی و عوامل عصبی مورد استفاده قرار میگیرند. حفاظت در برابر خطرات مواجه شده با انسان تحت عنوان حسگر زیستی که توانائی شناسائی سموم را دارد توصیف میشود. آنزیم ارگانو فسفر هیدرولاز بر روی بستر کیتوزان که با طلا پوشش داده شده قرار میگرد و در حضور کومارین ? سیستم بیوسنسوری بررسی میشود. آنزیم oph از منبعی باکتریائی استخراج شد و کونژوگه آنزیم-کیتوزان-طلا شکل گرفت. نانوذرات طلا به عنوان خاموش کننده سیستم فلورسانس عمل میکند. اتصال کیتوزان به آنزیم از طریق متصل کننده گلوتارالدهید صورت میگیرد. با افزودن ماده فلوروفور کومارین و غلظت های مختلف پاراکسون به عنوان سوبسترا عملکرد حسگر زیستی توسط دستگاه فلوریمتر سنجیده شد. ویژگی های فیزیکو شیمیائی نانوبیوکونژوگه از طریق اندازه گیری فعالیت در دما ها و ph های مختلف بررسی شد .همچنین پایداری و پارامتر های کینتیکی نانوبیوکونژوگه ارزیابی شد. نتایج فلوریمتری نشان داد که نانوبیوکونژوگه سبب کاهش پیک کومارین میشود و با اضافه کردن سوبسترا پاراکسون، پیک نشر نانوبیوکونژوگه افزایش مییابد که این صحت عملکرد بیوسنسور را نشان میدهد. درصد کاهش فعالیت آنزیم در طی ?? روز برای آنزیم تثبیت شده و آنزیم آزاد به ترتیب ??/? و ??/? بوده است. بیشترین میزان فعالیت برای آنزیم آزاد و تثبیت شده =8 ph بوده است . فعالیت آنزیمی کاهش و را از =8 ph به =2 ph نشان میدهد .مشاهدات مشابهی در مورد بازه بازی و همچنین دماهای مختلف مشاهده شد. پارامتهای کینتیکی نیز بهبود یافت. در عدم حضور پاراوکسون جایگاه فعال آنزیم توسط کومارین مهار میشود و پیک نشری کومارین در حضور نانو ذرات طلا کاهش مییابد. با اضافه کردن پاراکسون، جایگاه فعال آنزیم توسط سوبسترا اشغال میشود و پیک نانوبیوکونژوگه افزایش مییابد . افزایش پایداری و کاهش km در آنزیم تثبیت شده به دلیل حفظ ساختار طبیعی آنزیم به دلیل پیوند کووالانسی در فرایند تثبیت میباشد.

یک کاربرد از شبکه های عصبی برای حل مسائل کنترل بهینه
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده ریاضی 1394
  رضوان کرمی   علیرضا ناظمی

در این پایان نامه با استفاده از شبکه های عصبی به حل مسائل کنترل بهینه می پردازیم.