در زمینه احراز اصالت تصاویر دو گروه کلی روش های فعال و روش های انفعالی وجود دارند، که در این رساله در هر دو گروه به ارائه روش هایی پرداخته شده است. جرم شناسی تصاویر دیجیتال از روش های انفعالی می باشد که در آن از ویژگی های ذاتی و آماری تصویر به منظور تشخیص تصاویر جعلی استفاده می گردد. در بخشی از این رساله با استفاده از ویژگی الگوهای باینری محلی به ارائه روشی موثر در زمینه جرم شناسی تصاویر دیجیتال به منظور تشخیص جعل کپی نواحی تصویر پرداخته شده است. روش ارائه شده مقاومت بالایی در برابر اعوجاج های پس پردازشی همانند فشرده سازی jpeg تا مرز کیفیت 40، چرخش تا زاویه 15 درجه و مضارب 90 درجه و همچنین تغییرمقیاس تا حدود 40% را دارد. در گروه روش های فعال نیز مبحث درهم سازی تصویر مورد توجه قرار گرفته است. در بخشی از رساله به بیان مفاهیم درهم-سازی ادراکی و درهم سازی قانونی تصویر پرداخته شده، معایب و مزایای هر یک تشریح شده است. در ادامه روشی موثر برای شناسایی و احراز اصالت تصویر برمبنای درهم سازی ادراکی تصویر با استفاده از الگوهای باینری محلی ارائه شده است. روش ارائه شده از دو جنبه شناسایی تصویر و احراز اصالت تصویر مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. یکی از نقاط قوت روش درهم سازی ارائه شده مقاومت بالای آن در برابر تغییرات روشنایی تصویر است. بطوریکه در حمله تصحیح گاما و تعدیل هیستوگرام روشنایی به ترتیب دقتی برابر با 99/89 و 74/20 از خود نشان می دهد. همچنین با معرفی کدگذاری sift-fractal برپایه ترکیب موثری از ویژگی های sift و fractal، به ارائه سیستمی در حوزه درهم سازی قانونی تصویر به منظور شناسایی تصاویر جعلی، تشخیص نواحی جعل شده و بازسازی نواحی تحریف شده پرداخته شده است. سیستم ارائه شده دارای قابلیت بالایی در عملیات ثبت تصویر و بازسازی نواحی تحریف شده تصاویر جعلی دارد.

همزمان با پیشرفت هایی که در زمینه ویرایش و پردازش تصویر صورت گرفته است، امکان تغییر و دستکاری تصاویر بدون ایجاد کوچکترین اثری در آن ها نیز بوجود آمده است، بگونه ای که دیگر نمی توان تنها با نگریستن به تصاویر، جعلی و ساختگی بودن آنها را تشخیص داد. با وجود این مساله صحت و جامعیت تصاویر زیرسوال رفته است و محتویات تصاویر دیگر قابل اعتماد نیستند. جعل تصویر انواع مختلفی دارد و راه های زیادی برای تحریف محتوی یک تصویر وجود دارد. جعل کپی نواحی تصویر (کپی و انتقال) ، نوع خاصی از جعل تصویر می باشد که در آن ناحیه ای از تصویر در ناحیه ی دیگری از آن کپی می گردد، تا بدین ترتیب قسمت های ناخواسته تصویر حذف و یا قسمت های مورد نظر اضافه گردد. در این تحقیق در راستای کشف جعل کپی نواحی تصویر، سعی بر ارائه روشی داریم که از نظر پیچیدگی محاسباتی ساده تر و در عین حال کارایی لازم را داشته باشد. یکی از مهم ترین بخش های الگوریتم های تشخیص جعل کپی نواحی تصویر، مرحله استخراج ویژگی از تصویر است. بعبارت دیگر، بایستی با استخراج ویژگی های مناسب و تطابق این ویژگی ها با یکدیگر بخش های جعل شده تصویر را شناسایی نماییم. در این تحقیق سعی نمودیم که با انتقال تصویر به فضاهای مختلف و استخراج ویژگی در هر فضا و ترکیب آن ها به روشی مقاوم و کارا برای تشخیص جعل کپی نواحی دست یابیم. برای انتقال تصویر از تبدیل های پردازشی مختلفی همانند تبدیل کسینوسی گسسته (dct) ، تبدیل الگوهای باینری محلی ، تبدیل ویولت (موجک) گسسته ، تبدیل تجزیه به مولفه های تکین (svd) ، تبدیل ملین فوریه (fmt) استفاده نمودیم. روش پیشنهادی براساس بلوک بندی تصویر و استخراج و تطابق ویژگی های بلوکی می باشد. در روش پیشنهادی از دو تکنیک مرتب سازی براساس قواعد واژه نگاری و درخت k-بعدی برای کاهش زمان مراحل جستجو استفاده شده است. نتایج آزمایشات نیز عملکرد قابل قبول روش پیشنهادی را در شناسایی نواحی جعل شده کوچک و همچنین در برابر حملات پس پردازشی مختلف نشان می دهد.