موتور های توربین گاز جهت کارکرد مطلوب به یک سیستم کنترل نیاز دارند تا دبی سوخت را به عنوان منبع انرژی اولیه بر اساس نیاز موتور تنظیم نماید. هدف از این پروژه تبدیل سیستم کنترل سوخت هیدرومکانیکی به الکترونیکی است.بین پارامترهای ورودی سیستم کنترل سوخت که شامل دمای ورودی کمپرسور،سرعت موتور،موقعیت دسته گاز و فشار خروجی کمپرسور می باشد، سوخت مورد نیاز موتورتنها خروجی سیستم می باشد که تابعی است غیر خطی و رابطه ی ریاضی مستقیمی برای آن در دسترس نیست.از این رو دیدگاه فازی _ عصبی تطبیقی برای مدل سازی پارامترهای موثر بر خروجی سیستم به صورت یک ایده عمومی در آمد.برای این کار 930 الگوی آزمایشی مختلف در صنایع هواپیمائی ایران(صها) از موتور توربوجت j85-ge-21aتهیه شد تا در فرآیند یادگیری استفاده شود. برای آموزش از الگوریتم یادگیری ترکیبی و همچنین تابع عضویت های گوسی و زنگی با دو راهبرد تعداد توابع عضویت یکسان و متفاوت استفاده گردید. نتایج نشان داد که خطای پیش بینی شده با استفاده از تابع عضویت گوسی بین0.5% و 24.7% تغییر می کند وخطای پیش بینی میانگین 8.15% است.و با استفاده از تابع عضویت زنگی خطای پیش بینی شده بین3.8% و 30.6% تغییر می کند وخطای پیش بینی میانگین 11.5 % است