برای محاسبه افت فشار ناشی از اصطکاک جریان های تک فاز و دو فاز در لوله ها و همچنین تعیین قطر لوله ، دبی و یا سرعت جریان، روشهای متفاوتی اعم از فرمولها, جداول و نمودارها وجود دارد که عمدتاً پارامترهای ورودی آنها مشترک است و با داشتن مشخصات خاصی از لوله و سیال جاری در آن می توان از هر کدام از این روشها برای محاسبه افت فشار استفاده کرد. جوابهای به دست آمده از هر روش بسته به پارامترهای ورودی گاه بسیار نزدیک به هم بوده و گاه تفاوت فاحش دارند. در این پژوهش یک روش جدید بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی ضریب اصطکاک ارائه شده که با داشتن دقت بسیار بالا، بهتر و آسان تر از فرمول های موجود که در حال حاضر استفاده می شوند، می تواند در محاسبه افت فشار بکار آید. همچنین با استفاده از این روش مدلی را نیز برای محاسبه افت فشار ناشی از اصطکاک جریان های دو فاز در لوله ها پیشنهاد شده است. با استفاده از داده های تجربی و الگوهای مختلف آموزشی فرآیند یادگیری شبکه انجام گرفته سپس دقت و قابلیت شبکه آموزش دیده شده با قرارگیری در معرض داده های مشاهده نشده توسط شبکه ارزیابی شده است. در پایان نتایج حاصل از شبکه عصبی با نتایج بدست آمده از دو نرم افزار طراحی خطوط لوله و hysys با هم مقایسه شدند. مشاهده می گردد که شبکه های عصبی به علت توانایی ذاتی خود در برخورد با مسائل غیر خطی و بی نظم جایگزین مناسبی برای مدل های تجربی و ریاضی معمول مورد استفاده درحل این گونه مسائل، می باشند.