سامانه ای به منظور تشخیص ترک پوسته تخم مرغ طراحی شد. این سامانه، پردازشگری مناسب به منظور جمع آوری و تجزیه و تحلیل سیگنال های پاسخ آکوستیکی از پوسته تخم مرغ می باشد. این تحقیق به بررسی تفاوت بین سیگنال های پاسخ بین تخم مرغ سالم و ترک خورده در حرکت یکنواخت پرداخته است. اما در آزمایش های قبلی با تحریک تخم مرغ، ایجاد ضربه روی آن، سرعت سیستم انتقال و ...، تفاوت ها مورد بررسی قرار گرفت. در این کار با نرم افزار labview از صداهای ضبط شده، داده برداری شد و با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی (pca) تفاوت بین سیگنال ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از این آزمایش ها نشان داد که می توان تفاوت قابل مشاهده ای بین فرکانس های دریافت شده از تخم مرغ سالم و ترک خورده مشاهده کرد. درصد دقت تفکیک کل نمونه ها در سامانه 28/88%، درصد عدم دقت تفکیک 71/11%، نرخ شناسایی نمونه سالم 1/95% و نرخ شناسایی نمونه ترک خورده 28/84% است که در مقایسه با روش های دیگر مورد قبول می باشد. این تحقیق بیانگر آن است که میزان ترک در تخم مرغ باعث تفاوت در سیگنال ها و فرکانس دریافتی حاصل از آن ها می گردد. محدوده فرکانسی hz 2000-200 نسبت به سایر محدوده ها بهترین محدوده برای شناسایی تخم مرغ سالم از ترک خورده می باشد.