شبکه حسگر بی سیم یکی از مهم ترین ابزار کسب اطلاعات و درک محیط است، که تحقیقات گسترده ای را به خود معطوف نموده است. باوجود پیشرفت صورت گرفته در این نوع شبکه ها، گره های حسگر به دلیل تعداد زیاد و اندازه کوچک هنوز هم برای تأمین انرژی خود، متکی به باتری هایی با توان اندک می باشند. همچنین به دلیل بکارگیری این نوع شبکه ها در محیط های صعب العبور یا خطرناک، امکان شارژ مجدد یا تعویض باتری آنها وجود ندارد و کارایی شبکه ی حسگر به طول عمر این گره ها وابسته است. امروزه در شبکه های حسگر بی سیم، الگوریتم های خوشه بندی می توانند از طریق تقسیم گره ها به خوشه های مجزا و انتخاب سرخوشه های محلی برای ترکیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه اصلی، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طول عمر شبکه به دست آورند. این تحقیق، بر اساس الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر درخت و الگوریتمی تأخیر آگاه شبیه سازی خواهد شد. الگوریتم پیشنهادی علاوه بر همجوشی داده ها می تواند تأخیر در فرآیند جمع آوری اطلاعات را کاهش داده و مصرف انرژی را در حد پایینی نگه دارد حتی زمانیکه داده ها قابل همجوشی نباشند. همچنین کارایی بهتر الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم های پیشین نظیر leach و dadcns اثبات می شود.

شبکه حسگر بی سیم یکی از مهم ترین ابزار کسب اطلاعات و درک محیط است، که تحقیقات گسترده ای را به خود معطوف نموده است. باوجود پیشرفت صورت گرفته در این نوع شبکه ها، گره های حسگر به دلیل تعداد زیاد و اندازه کوچک هنوز هم برای تأمین انرژی خود، متکی به باتری هایی با توان اندک می باشند. همچنین به دلیل بکارگیری این نوع شبکه ها در محیط های صعب العبور یا خطرناک، امکان شارژ مجدد یا تعویض باتری آنها وجود ندارد و کارایی شبکه ی حسگر به طول عمر این گره ها وابسته است. امروزه در شبکه های حسگر بی سیم، الگوریتم های خوشه بندی می توانند از طریق تقسیم گره ها به خوشه های مجزا و انتخاب سرخوشه های محلی برای ترکیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه اصلی، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طول عمر شبکه به دست آورند. این تحقیق، بر اساس الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر درخت و الگوریتمی تأخیر آگاه شبیه سازی خواهد شد. الگوریتم پیشنهادی علاوه بر همجوشی داده ها می تواند تأخیر در فرآیند جمع آوری اطلاعات را کاهش داده و مصرف انرژی را در حد پایینی نگه دارد حتی زمانیکه داده ها قابل همجوشی نباشند. همچنین کارایی بهتر الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم های پیشین نظیر leach و dadcns اثبات می شود.