حل مسایل بهینه سازی در سیستم های مهندسی یکی از مهم ترین بخش های پیشبرد طرح های عظیم و تحقیقات صنعتی می باشد. مسایل بهینه سازی در بسیاری از رشته های مهندسی و حتی در علوم انسانی نیز بسیار مشاهده می شود. امروزه حل مسایل بهینه سازی به یکی از عرصه های رقابتی بسیار شدید بین شرکت های مختلف دنیا تبدیل شده است. زیرا جابه جایی جواب مسأله حتی به میزان بسیار اندکی، می تواند هزینه پروژه را به اندازه میلیون ها دلار جابه جا نماید. لذا یکی از معروف ترین مسایل بهینه سازی در این زمینه، بهینه سازی پخش بار در یک سیستم قدرت می باشد. در این پایان نامه روش استفاده شده برای بهینه سازی در حل مسأله پخش بار، الگوریتم برنامه نویسی تکاملی است و در نهایت یک پخش بار بهینه مبتنی بر برنامه نویسی تکاملی، که هدف آن کمینه کردن هزینه نهایی تولید توان اکتیو در شبکه های قدرت است را پدید خواهد آورد که کارایی این الگوریتم بر روی سیستم های آزمایشی نمونه با منحنی های ورودی - خروجی که همه از گونه درجه دو بودند، بررسی شده است. با اعمال الگوریتم پخش بار بهینه مبتنی بر برنامه نویسی تکاملی بر روی سیستم های آزمایشی نمونه، مشاهده شد که پاسخ بهینه حاصل از سیستم های آزمایشی با تعداد باس زیاد، به دلیل داشتن متغیرهای کنترلی تصادفی متعدد همچون سطوح ولتاژ، توان اکتیو ژنراتورها و ... بسیار زمان بر بوده و همچنین با توجه به چند بعدی بودن مسألهopf، الگوریتم فوق شاید به شمار تکرارهای غیرقابل قبول برای همگرا شدن به پاسخ نیاز داشته باشد که جهت بهبود آن می توان از راهکارهای مبتنی بر شتاب راه حل استفاده نمود. این شتاب با به کارگیری اطلاعات گرادیان به دست آمده از روش تندترین شیب نزول در اجرای یک جستجوی محلی به دست می آید.