فراگیر شدن ارتباطات بی سیم و موبایل، پیشرفت سریع در فناوری های دستگاه های موبایل، افزایش چشمگیر سرعت انتقال اطلاعات و نیاز های روز افزون به سیستم اطلاعات مکانی، باعث به وجود آمدن خدماتی نظیر سرویس های مکان مبنا شده است. مشکلی که در اینگونه سرویس ها وجود دارد، آن است که ارائه دهندگان آنها نمی توانند مخاطبان واقعی خود را پیدا کرده و ضمن جلوگیری از ایجاد مزاحمت برای افراد، بتوانند خدمات خود را به صورت مفید ارائه دهند. در صورتی که مخاطبان واقعی را نیز پیدا کنند، سرویس ها در زمان نا مناسب برای آنها ارسال می شود. از آنجایی که تمام افراد، دارای الگویی در رفتار مکانی خود هستند، این رفتارها را می توان با استفاده از این الگوها پیش بینی کرد و یا بر طبق الگو های کشف شده، سرویس ها را بسته به علایق فرد، برای او ارسال کرد. این پایان نامه سعی دارد تا با استفاده از داده کاوی مکانی- زمانی الگو های مکانی- زمانی افراد را از تاریخچه حرکتی آنان پیدا کرده و از آنها جهت ارائه مفید سرویس های مکان مبنا استفاده کند. برای انجام این کار، داده های مربوط به gps را برای مدت مشخص توسط افراد جمع آوری کرده و با استفاده از الگوریتم چگالی کرنل، موقعیت هایی که افراد برای انجام فعالیت ها به آنها مراجعه می کردند، استخراج شد. پس از آن با ایجاد ساختار جدید برای داده ها و اعمال بُعد زمان در این ساختار، داده ها برای ورود به الگوریتم داده کاوی آماده شده و با اعمال الگوریتم داده کاوی، الگو هایی به صورت یک قانون از رفتار فرد، کشف شده و در پایگاه قوانین قرار داده شد. با استفاده از الگو های حرکتی، علایق شخص نیز بدست آمد. پس از آن، با استفاده از قوانین کشف شده در یک محیط شبیه سازی شده، نتایجی بدست آمد که نشان می دهد سیستم پیشنهادی به راحتی توانسته با کاربر خود ارتباط برقرار کرده و در زمان مطلوب، سرویس مناسب را به او پیشنهاد دهد.