امروزه سرطان پستان دومین عامل مرگ و میر زنان در سطح جهان به شمار میرود. ماموگرافی از روشهای مهم در تشخیص سریع تودههای پستان میباشد. در سالهای اخیر استفاده از روشهای تشخیص کامپیوتری خودکار مبتنی بر تکنیکهای پردازش تصویر، تفسیر مطمئنتری در آشکارسازی تودههای پستان داشته است. در این تحقیق، رویکردی مبتنی بر خوشه یابی طیفی و ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص تودههای پستان، در تصاویر ماموگرافی دیجیتال ارائه گردیده است. بدین منظور در گام اول، با استفاده از ویژگیهایی نظیر ویژگی های بافتی ، نواحی پستان با استفاده از خوشهیابی طیفی به بخش های مجزا از لحاظ شکل بافت، تقطیع میشود. سپس در گام بعدی، با در نظر گرفتن ویژگیهای شکلی مستخرج از بخشهای تقطیع شده، توده بودن آن بخش با بکارگیری طبقه بندی کنندهی ماشین بردار پشتیبان مشخص می گردد. نتایج حاصل از ارزیابی رویکرد پیشنهادی از طریق محاسبه شاخص های حساسیت ، اختصاصی بودن و صحت برای تصاویر آزمایش به ترتیب برابر با: %89/5، %91/2 و %90 بیانگر عملکرد مطلوب آن است. امید است با اِعمال این روش، تفسیر جامع تر و دقیق تری در اختیار پزشک قرار گیرد.