در سیستم های تجدید ساختاریافته، تامین کنندگان سرویس انرژی از قبیل خرده فروشان، برق را در بازار عمده فروشی با نرخ متغیر خریده و آن را با نرخ ثابت به مصرف کنندگان می فروشند. در این شرایط مهمترین چالش پیش روی خرده فروشان حفظ قیمت متوسط خرید خود در سطحی پایین تر از قیمت متوسط فروش و کسب سود معقول می باشد. چنانچه در هر بازه زمانی، میزان مصرف واقعی مشتریان یک خرده فروش از میزان اعلام شده آن به بازار، فراتر رود، بهره بردار مستقل سیستم که وظیفه حفظ تعادل زمان حقیقی بین تولید و مصرف را دارد این کمبود را مجدداً از طریق حراج در بازار تنظیمی تهیه می کند که به احتمال زیاد قیمت بیشتری نسبت به قیمت بازار روزانه در زمان خرید بار اولیه دارد. بنابراین خرده فروش در انتهای دوره که صورت حساب ها توسط بهره بردار مستقل سیستم صادر می شود مجبور است مبلغی اضافه پرداخت کند. خرده فروش این مبلغ را نمی تواند از مصرف کننده دریافت کند زیرا در پیش بینی تقاضای مشتریان خود دقیق نبوده است. به همین ترتیب اگر میزان قرارداد خرید او از میزان مصرف مشتریانش بیشتر باشد، ناچاراست که این اختلاف را در بازار تنظیمی و به قیمت همان ساعت بازپس فروشد. در این حالت نیز احتمال زیان وجود دارد. در این پایان نامه با در نظر گرفتن عامل خطرپذیری، مدلی ارایه می گردد که حاصل آن، منحنی های پیشنهاد قیمت بهینه می باشد. در این مدل خرده فروش بر اساس قیمت های بازار روزانه و تنظیمی مقدار بار مورد نیاز مشترکین خود را با توجه به شاخص کشش قیمت پیش بینی و پیشنهاد می کند. برای این منظور از روش برنامه ریزی تصادفی که یک روش انعطاف پذیر و پرکاربرد در مسایل بهینه سازی می باشد و می تواند یک عدم قطعیت از درجه بالا را مدل سازی کند استفاده شده است. در این تحقیق ضمن بررسی یکی از روش های اصلی حل مسایل برنامه ریزی تصادفی که تولید سناریو می باشد، به کاربرد آن در پیش بینی قیمت و مقدار برق مورد نیاز از سمت مصرف نیز پرداخته می شود. همچنین یکی از روشهای تولید سناریو که توسط خرده فروشان بازار برق نوردیک استفاده می گردد معرفی شده و تغییراتی پیشنهاد می گردد تا بتوان این روش را در بازار برق ایران نیز به کار برد. در فرایند تولید سناریو و حل تابع هدف از نرم افزارهای matlab و gams استفاده شده است.