از نظر اقتصادی گردشگری نشان دهنده ی انتقال قدرت خرید یک منطقه به منطقه دیگر است این پزوهش در ایام نوروزی1392 در راستای توسعه اقتصادی همدان کار خود را آغاز نمود.هدف اصلی این تحقیق، بررسی عوامل فردی و انگیزشی در سفر به همدان با توجه به آمیخته بازاریابی(4پی)بر روی گردشگران داخلی نوروزی می باشد در این راستا بر حسب روش گردآوری اطلاعات، غیر آزمایشی و مقطعی 490 عدد پرسشنامه در میان گردشگران داخلی برای ارزیابی تصویر مقصد از دید گردشگران قبل و بعد از مسافرت به شهر همدان، توزیع شد.پس از اتمام کار با استفاده از نرم افزار های آموس و اس پی اس اس داده ها مورد پردازش قرار گرفت. از نتایج بدست آمده مدلی تحلیلی ارائه و در انتها، پیشنهادهایی مرتبط مطرح شده اند. در ادامه به تعدادی از نتایج قابل توجه پژوهش اشاره می گردد:تاثیر گذارترین آمیخته بازاریابی بترتیب عامل محصول(جاذبه ها)،مکان، قیمت و تبلیغ ، تاثیرگذارترین عامل فردی بترتیب انگیزه ، کار ، فرهنگ ، تحصیلات ، وضعیت تاهل ، سن و درآمد ،تاثیر گذار ترین عامل انگیزشی بترتیب عوامل بنیادی، مستقل ، القایی نهان ، جامع و القایی آشکار بوده است.

تحلیل بیزی استوار با تأثیرات ناشی از تغییرات چگالی پیشین در کلاس گاما‎‏ بر روی کمیت هایی مانند مخاطره ی پسین‏، مخاطره ی بیزی و مقدار مورد انتظار پسین در ارتباط است. چندین روش برای انتخاب براوردگر بهینه وجود دارد که از جمله ی آن ها می توان به روش های گاما-مینیماکس‏، گاما-مینیماکس شرطی‏، پایدار‏، تأسف پسین گاما-مینیماکس وحداقل حساسیت اشاره کرد. در این پایان نامه براورد تأسف پسین گاما-مینیماکس پارامتر نا معلوم و پیشگوی تأسف پسین گاما-مینیماکس متغیر تصادفی ‎‎y‎‎ ‏را تحت تابع زیان آنتروپی‏، هنگامی که توزیع پیشین بر روی کلاس گاما‎‏ از توزیع های پیشین تغییر می کند به دست می آوریم. همچنین کاربرد هایی از نتیجه های به دست آمده در براوردیابی و پیشگویی ‎‎تأسف پسین گاما-مینیماک‏س ‏ ‎‎k ‎‏-رکورد‎‎آینده را در یک کلاس کلی از توزیع ها بیان می کنیم. سپس به مسئله ی براوردیابی و پیشگویی بیزی استوار تحت تابع زیان توان دوم خطای لگاریتمی می پردازیم. به علاوه براورد و پیشگوی گاما-مینیماکس شرطی‏، پایدار و حداقل حساسیت را تحت مدل گاما محاسبه می کنیم. در نهایت تحت تابع زیان نا متقارن و کران دار گامای بازتابیده براوردگر های بیزی استوار را در یک کلاس گاما‎‏ از توزیع های پیشین به دست می آوریم. در هر مورد با انجام یک مطالعه ی شبیه سازی به مقایسه ی پیشگو های بیزی و پیشگو های بیزی استوار می پردازیم.

چکیده ندارد.