در ا?ن تحقیق کاربرد نرم افزار ? arcgis در تع??ن اط?عات مورد ن?از برای طراح? جهت تحل?ل ?شبکهجمعآوری و انتقال فاض?ب توسط نرم افزار sewer gems در منطقه مسکن مهر واقع در شهر سمنان مورد بررس? قرارگرفته است.?اط?عات مورد ن?از برای طراح? شامل طول لوله فاض?برو، مساحت سطوح فاض?ب گ?ر و درون?اب? رقوم ارتفاع? زم?ن ?در محل آدمروها از طر?ق نرم افزار ? arcgisتع??ن گرد?ده است. ?سپس اط?عات آماری (مانند جمع?ت و سرانههای آب و ?فاض?ب) منطقه جغراف?ا?? موردنظر ته?ه گردیده که ا?ن اط?عات مبنای طراح? شبکه فاض?ب م?باشد . با استفاده از اط?عات خروج? نرم افزار ?arcgis و ورود آن به نرم افزار sewer gems تحل?ل اطلاعات و طراحی شبکه فاضلاب به ?وس?له برنامه sewer gems انجام گرفته است. با شبیه سازی طرح مشاور در gis و سپس در sewer gems و مقایسه نتایج آنها 13% کاهش قطر مشاهده می گردد همچنین یک بار نیز مسیر جدیدی متفاوت با طرح مشاور طراحی و مدلسازی گشته که این طرح نیز 10 % کاهش را نشان می دهد. نتا?ج ا?ن تحق?ق نشان داده، کاربرد نرم افزار ? arcgis و برنامهsewer gems موجب فراهم ساختن تسه??ت و دقت و سرعت در طراح? شبکه فاض?ب شده است. همچنین سبب کاهش در وقت و هزینه و بهینه شدن امر طراحی گشته است.

سدهای بزرگ حجم قابل توجهی از آب را در پشت خود ذخیره می‏کنند؛ از اینرو ایمنی و کنترل پایداری آن‏ها از جایگاهی وی‍ژه برخوردار است. کنترل ایمنی سدهای بزرگ بر اساس اندازه گیری برخی از مقادیر مهم خصوصیات رفتاری مانند تغییرمکان، تنش و کرنش بتن، نشتی و فشار وارده به تکیه گاه ها و فونداسیون می‏باشد که به وسیله ابزاردقیق نصب شده در سد و بازدید بصری از سازه سد قابل اندازه گیری است. تغییرات دما و فشار هیدرواستاتیک از مهمترین عواملی می‏باشند که بر روی سازه سد تاثیرگذار هستند؛ و باعث تغییرمکان هایی در تاج سد به سمت بالادست و پایین دست خواهند شد. بنابرین باید داده های بدست آمده از مرکز پایش مرتباً مورد ارزیابی قرار گیرد تا بتوان رفتار سد را تجزیه و تحلیل نمود. همانطور که گفته شد تغییرات هیدرواستاتیک فشار و درجه حرارت دو عامل اصلی هستند که در هنگام آنالیز سدهای بتنی مورد توجه قرار می‏گیرند. شبکه های عصبی مصنوعی یک ابزار پردازش اطلاعات می باشند که از سیستم های عصبی بیولوژیکی نظیر مغز انسان برای پردازش اطلاعات الهام گرفته اند. مهمترین مزیت این شبکه ها، ساختار نوین پردازشگر اطلاعاتی آنها می باشد. این سیستم متشکل از تعداد زیادی المان های متصل به هم (نورون ها) می باشد که به صورت متحد در زمینه حل مسائل مشخص بکار گرفته می شوند. یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی به مانند مغز انسان به کمک مثال صورت می پذیرد. یک شبکه عصبی مصنوعی برای یک کاربرد معین (مانند شناسایی یک الگوی مشخص و یا طبقه بندی اطلاعات) در طول پروسه یادگیری، طرح ریزی می شود. شبکه عصبی با در اختیار داشتن ترکیبات معینی از داده های ورودی و خروجی می تواند در جهت استخراج مشخصات و روابط بین داده ها آموزش ببیند. پس از طی پروسه آموزش، چنانچه داده های ورودی جدیدی به شبکه آموزش داده شود، شبکه قادر خواهد بود خروجی های مورد نظر را با دقت بالایی ارائه دهد. شبکه های عصبی به میزان زیادی غیرخطی بوده و می توانند اثر پیچیده متقابل متغیرهای ورودی و خروجی در یک سیستم را بدون داشتن دانش اولیه در ارتباط با طبیعت چنین اثراتی بدست دهند. شبکه های عصبی مصنوعی، یک روش عملی برای حل توابع با مقادیر حقیقی، گسسته و برداری با استفاده از مثال ها ارائه می دهند و بنابراین در بسیاری از کاربردهای مهندسی مورد استفاده قرار گرفته اند. در کاربردهای مهندسی، یک شبکه عصبی مصنوعی می تواند به عنوان یک نگاشت، عمل نماید و بردار ورودی را بر روی بردار خروجی بنگارد.با توجه به این موضوع در این مطالعه با استفاده از شبکه‏های عصبی مصنوعی مدلی برای پیش‏بینی تغییر مکان افقی تاج سد دز که تحت اثر تغییرات فشار و درجه حرارت ایجاد می‏شود، ارائه شده است. با توجه به نتایج مشاهده می‏شود که شبکه عصبی دارای عملکرد خوبی در پیش بینی مقادیر واقعی می باشد. این مساله نشان دهنده آن است که شبکه به خوبی آموزش دیده است. با استفاده از شبکه ایجاد شده، تغییرات تغییرمکان افقی در مقابل تراز آب مخزن برای درجه حرارت های مختلف بدست آمده، و بصورت نمودار ترسیم شده است. با استفاده از نمودارها به خوبی می‏توان رفتار سد دز را برای درجه حرارت های مختلف و تغییرات تراز آب مخزن، پیش‏بینی کرد؛ که این امر در زمینه پایش و نگهداری از این سد می‏تواند بسیار مفید باشد.

یکی از عوامل موثر بر این پدیده، قطر ذرات رسوب بستر می باشد. در شرایط یکسان رسوبی و هیدرولیکی مقدار آبشستگی ناشی از جت ریزشی با افزایش قطر متوسط ذرات، کاهش می یابد، که این امر را می توان به افزایش مقاومت ذرات در برابر جریان، بعلت افزایش وزن ذرات مربوط دانست. در تحقیق حاضر به مدلسازی آبشستگی ناشی از جت ریزشی توسط مدل عددی ssiim2 پرداخته شده است. مدل عددیssiim2 یک مدل سه بعدی هیدرودینامیکی و انتقال رسوب بر مبنای روش حجم محدود می باشد. با توجه به آزمون هایr2 و mae مقدار زبری برابر با d50، مدل انتقال رسوب انگولند و مدل آشفتگی k-? بهترین همخوانی را با نتایج مدل آزمایشگاهی نشان داد. در این تحقیق، به بررسی تأثیر عدد فرود جریان (fr)، عدد فرود مصالح (frd) و ارتفاع ریزش (hc) بر آبشستگی ناشی از جت ریزشی پرداخته شده است. نتایج مدلسازی نشان می دهد که با افزایش 52% عدد فرود جریان ، 87% عدد فرود مصالح و 40% ارتفاع ریزش، حداکثر عمق آبشستگی به ترتیب 44%، 83%، 21% افزایش می یابد. در پایان، با توجه به نتایج بدست آمده از مدل عددی، رابطه ای برای تخمین حداکثر عمق آبشستگی ناشی از جت ریزشی حاصل گردید که مقدار ضریب همبستگی آن برابر با 98/0 می باشد. در پایان نیز رابطه ارائه شده با روابط سایر محققین مقایسه شد.

روند روز افزون تغییر و تحولات محیطی در جهان امروز باعث شده است که سازمانها به طور عام و سازمانهای دولتی به صورت خاص، برای پاسخگویی اثر بخش به نیازهای محیطی خویش، جلوگیری از اتلاف منابع هدایت سازمان به سمت و سوی روشن و قابل اجرا ،شناسایی مسائل و مشکلات موجود آنها از نظر داخلی و خارجی، نیازمند برنامه ریزی استراتژیک باشند.اما برای تدوین برنامه ریزی استراتژیک لازم است که تمام نقاط قوت وضعف سازمانی و فرصتها و تهدیدات محیط بیرونی سازمان ارزیابی شوند و به کمک نتایج حاصله استراتژی یا استراتژیهای مورد نیاز تدوین گردند. گامهایی که در مرحله تدوین استراتژیها ( strategy formulation ) برداشته می شود عبارتند از: - تعیین فلسفه وجودی، آرمان ( vision ) ، ماموریت ( mission ) ، ارزشها وباورهای سازمانی ( values and belifs ) - شناسایی فرصتها( opportunities ) وتهدیدهای ( threats ) محیط خارجی سازمان. - شناسایی نقاط قوت ( strengths ) وضعف ( weakness )داخلی سازمان . - تعیین اهداف بلند مدت - انتخاب استراتژیهای so ، st ، wo ، wt در رساله ای که پیش رو دارید سعی بر آن شده است که با جمع آوری اطلاعات و شناخت حاصل شده از تجزیه وتحلیل محیطی سازمان به کمک جلسات برگزار شده با مدیران ارشد و کارشناسان خبره راه آهن جهت گیریهای سازمان پایه گذاری شوند وبر مبنای مدلswot استراتژیهای سازمان منتج گردند.

ارتباط حمل و نقل و کاربری زمین، از مفاهیم اساسی و زیربنایی در مطالعات حمل و نقل است. در نتیجه ی این ارتباط تنگاتنگ، عدم توجه کافی به اثرات متقابل سیستم حمل و نقل و کاربری زمین، باعث عدم تناسب سیاست های کنترل ترافیک، با نیازها می گردد. در چند دهه ی گذشته، مطالعات فراوانی در زمینه ی بررسی ارتباط سیستم حمل و نقل و کاربری زمین صورت پذیرفته، اما همچنان تاثیر متغیر های حمل و نقلی بر کاربری زمین به صورت مجزا و کمی مشخص نیست. معدود مدل های ارائه گردیده در این زمینه، در قالب مدل های یکپارچه (ترکیبی از مدل کاربری زمین و مدل حمل و نقلی) بوده و اثرات سیستم حمل و نقل، به صورت کلی و در قالب یک پارامتر در نظر گرفته شده اند. هدف این پژوهش، بررسی اثر سیستم حمل و نقل و سیاست های محدودیت ترافیکی بر الگوی کاربری زمین شهری، با رویکردی مبتنی بر داده های جزئی سیستم (نظیر متغیرهای مرتبط با تعداد خطوط و ایستگاه های اتوبوس و تاکسی) است. محدوده ی مورد مطالعه در این پژوهش، نواحی 560 گانه ترافیکی شهر تهران بوده و اطلاعات مورد نیاز، با استفاده از نرم افزار gis و مراجعه به بانک های اطلاعاتی سازمان های دولتی استخراج گردیده است. در این پژوهش از مدل های متداول انتخاب گسسته، نظیر لوجیت چندگانه و رتبه ای به منظور بررسی تاثیر سیستم حمل و نقل بر الگوی کاربری زمین شهر تهران استفاده گردیده است. متغیر وابسته، مرتبط با مساحت (سطح اشغال) انواع کاربری زمین و متغیرهای مستقل، مرتبط با ویژگی های سیستم حمل و نقل موجود در هر ناحیه و سایر عوامل تاثیرگذار بر کاربری زمین هستند. نتایج پرداخت مدل ها، نشان دهنده ی تاثیر متغیرهای حمل و نقلی مرتبط با سیستم اتوبوس رانی، تاکسی رانی و مینی بوس رانی، در جهت کاهش مطلوبیت سکونت و تاثیر متغیر مرتبط با سطح معابر، در جهت افزایش مطلوبیت سکونت در یک ناحیه، با افزایش در مقادیر آن ها است.

با توجه به محدودیت منابع آب موجود به¬منظور پاسخگویی به نیاز جوامع بشری، روش¬های استحصال منابع آب نظیر جمع¬آوری آب باران از اهمیت ویژه¬ای برخوردارند. بعلاوه، کمبود منابع آب، وجود اقلیم گرم و خشک در ایران و دستیابی به توسعه پایدار، اهمیت استفاده بهینه¬ از منابع آب موجود را دوچندان می¬نماید. این در حالی است ¬که در کشور، سعی بر آن است تا رواناب با سرعت بیشتری به خارج از شهرها منتقل گردد تا موجب آبگرفتگی و خطرات ناشی از آن نگردد. با توجه به شرایط اقلیمی شهر سمنان، کمبود منابع آب در دسترس، سیاست انتقال هرچه سریع¬تر رواناب حاصل از بارش به خارج از شهر و وقوع آبگرفتگی در معابر به هنگام بارندگی که موجب آلودگی سطح معابر و نارضایتی عمومی می¬گردد، ارزیابی فنی و ارائه راهکار¬های مدیریتی به¬منظور مدیریت رواناب شهری جهت استحصال آب باران و رفع مشکلات آبگرفتگی در سطح معابر از اهمیت ویژه¬ای برخوردار است. به¬منظور بررسی شرایط موجود و برآورد رواناب حاصل از بارش، بهترین راه¬کار، شبیه¬سازی منطقه است که نیازمند داده¬های دقیق و نقشه های با دقت نسبتاً زیاد می¬باشد. در این تحقیق، پس از جمع¬آوری داده¬ها و نقشه¬های مورد نیاز، اقدام به شبیه¬سازی حوضه شهری سمنان با مدل swmm گردید و با تغییر مقاطع و طرح مخازن ذخیره، 5 سناریوی مختلف در نظر گرفته شد و شرایط مختلف مورد بررسی قرار گرفت. در این سناریوها، سناریوی پنجم با طرح مخازن ذخیره و استفاده از استخرهای موجود، موجب کاهش قابل توجه اوج جریان سطحی، رفع مشکلات آبگرفتگی معابر شهری و ذخیره¬ حدود 24000 مترمکعب آب رواناب حاصل از بارش طرح در محدوده شهری شد که به عنوان راهکاری برای مدیریت رواناب سطحی شهر سمنان پیشنهاد می¬شود.

انتقال رسوب یک پدیده پیچیده است. اغلب فرمول ها، نتایج متفاوتی را نسبت به داده های اندازه گیری شده ارائه می کنند. لذا به منظور انتخاب معادله مناسب لازم است نتایج حاصل از مدل های عددی با نتایج آزمایشگاهی و اندازه گیری شده مقایسه گردند. برای بررسی انتقال رسوب و انتخاب تابع مناسب حمل رسوب در رودخانه تجن که از ارتفاعات جنوب شهرستان ساری سرچشمه می گیرد، از مدل gstars4 استفاده شده است. این نرم افزار یک مدل یک بعدی می باشد که به کمک مفهوم لوله های جریان، شبه دو بعدی عمل می کند. برای مطالعه، محدوده 17/3 کیلومتری بین دو ایستگاه هیدرومتری سلیمان تنگه و ریگ چشمه انتخاب گردید که در پایین دست سد شهید رجایی واقع شده است. دو شاخه فرعی ورند و واستان نیز از نقاط میانی وارد محدوده مطالعاتی می شوند. نتایج 16 سال (1375 تا 1391) مدل سازی هیدرولیک جریان و رسوب نشان داد که توابع دوبویز (1879) با میانگین مطلق خطای 70/82 و میانگین نسبت ناجوری 0/95 و مییر-پیتر و مولر (1948) با جذر میانگین مربعات خطای 94/94 بهترین پیش بینی رسوب خروجی از محدوده مطالعاتی را ارائه می کنند. ولی پیش بینی درستی از رقوم بستر رودخانه نمی توانند ارائه دهند. تابع انگلوند و هانسن (1972) بهترین پیش بینی رقوم بستر را انجام می دهد. با بررسی فصلی روابط دیده شد که توابع مختلف در فصول مختلف نتایج متفاوتی را ارائه می کنند. در فصل پاییز تابع یانگ (1979، 1984)، در فصول زمستان و بهار تابع دوبویز (1879) و در فصل تابستان تابع لارسن (1958) بهترین روش ها شناخته شده اند. این نرم افزار قادر است برای شبیه سازی شبه دوبعدی حداکثر از پنج لوله جریان استفاده کند. ولی نمی توان یک تعداد مشخص از لوله های جریان را برای تمام روابط انتقال رسوب مناسب دانست. برای چهار تابع منتخب، توابع لارسن (1958) و انگلوند و هانسن (1972) با سه لوله جریان، تابع یانگ (1973، 1984) با چهار لوله جریان و تابع دوبویز (1879) با یک لوله جریان مناسب ترین بوده است.

طراحی هیدرولیکی آبگذرها بعضا" با محاسبات ساده و تجربی تواءم است . با توجه به دقت و سهولت طراحی با استفاده از پردازنده ها، تهیه و استفاده از یک مدل ریاضی که در برگیرنده جوانب مختلف طراحی آبگذرها باشد پیشنهاد گردیده است . در بخش دیگر با معرفی پارامترهای بهینه سازی در حالات مختلف استفاده از آبگذرها، ابعاد اقتصادی طراحی مورد توجه قرار گرفته است و برنامه ای غیرخطی به روش پتالتی نیز برای این منظور ارائه گردیده است . مدل بدست آمده از این تحقیقات قابلیت استفاده در امور مشاوره و آموزشی را دارد.

چکیده ندارد.