تشخیص شناسه پلاک خودرو(lpr) یکی از وظایف اصلی سامانه حمل و نقل هوشمند(its) است. یک الگوریتم lpr، دارای کاربردهای مختلف است که می¬توان به مواردی از قبیل دریافت عوارض جاده¬ها و بزرگراه¬ها به طور خودکار و بدون توقف، کاربرد در پارکینگ، کنترل مرز¬ها، کنترل ترافیک ، جستجوی خودروهای مسروقه و شناسایی خودروهای ناقض قوانین راهنمایی و رانندگی و کنترل ورودی و خروجی در مناطق حفاظت شده، اشاره کرد. در حالت کلی، سامانه تشخیص پلاک خودرو شامل سه مرحله اصلی است. 1) یافتن مکان پلاک خودرو، 2) جداسازی شناسه¬های پلاک و 3)بازیابی شناسه¬های استخراج شده. در کاربرد سامانه lpr در محیط باز، مشکلاتی از قبیل تغییر روشنایی محیط، پس¬زمینه پیچیده، تغییر وضعیت آب و هوا و تغییر زاویه دید دوربین باعت افزایش نرخ خطای سامانه می-شود. با این حال، در این پایان¬نامه برای هر یک از مراحل سامانه تشخیص پلاک، روش موثر ارائه شده است. در مرحله پیش¬پردازش، ویژگی بافت و رنگ در تصویر خودرو بهبود داده می¬شود. روش پیشنهادی مکان¬یابی پلاک خودرو، بر اساس تشخیص نقاط گوشه¬ در تصویر خودرو ارائه شده است. با استفاده از روش افکنش هیستوگرام وفقی ، شناسه¬های پلاک خودرو جداسازی می¬شوند. در این مرحله، پلاک خودرو با استفاده از روشی بر پایه آشکارساز نواحی حدی حداکثر پایدار(mser)، دودویی می¬شود. شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم پس¬انتشار، بر اساس بردار ویژگی هیستوگرام شیب¬دار (hog)، آموزش داده شده و آزمایش می¬شود. روش پیشنهادی بر روی بیش از 500 تصویر خودرو تهیه شده از بزرگراه¬های استان کرمان در شرایط متفاوت، آزمایش می¬شود. نرخ دقت برای روش پیشنهادی مکان¬یابی پلاک خودرو برابر با %97، برای روش پیشنهادی جداسازی شناسه پلاک برابر با %42/95 و برای روش پیشنهادی بازیابی شناسه پلاک خودرو برابر با %92 است.