امروزه موفقیت شرکتهای تولیدی به توانایی در ارائه محصولات با کیفیت بالا و هزینه پائین برای تقاضای فزاینده مشتریان با دقت و سرعت باور نکردنی بستگی دارد. با افزایش تعداد رقبا در بازار سازمانها می بایست فرآیندهای داخلی و خارجی خود را بهبود دهند. برنامه ریزی تولید و سیستم ها ی کنترل نقش بسیار مهمی را در موفقیت هر سازمان تولیدی ایفا می کند. سیستم ها ی کنترل و برنامه ریزی تولید بر اساس منطق برنامه ریزی احتیاجات مواد (mrp) به طور وسیع در صنایع تولیدی استفاده می شوند. با وجود کاربرد وسیع، برنامه ریزی احتیاجات مواد بسیاری از محدودیت ها را چشم پوشی می کند. مسلماً mrp و زمانبندی تولید به طور تنگاتنگی با هم در ارتباط هستند درنتیجه میبایست به منظور ایجاد برنامه ها ی تولید واقع گرایانه با هم ادغام شوند که این یکپارچگی منجر به مساله زمانبندی و برنامه ریزی پیشرفته می گردد. سیستمهای زمانبندی و برنامه ریزی پیشرفته راه حل های جالبی در حمایت از وظایف زمانبندی و برنامه ریزی شرکتها فراهم کرده اند. در این پایان نامه، یک مدل ریاضی عدد صحیح مختلط برای مساله زمانبندی و برنامه ریزی پیشرفته با هدف حداقل کردن مجموع هزینه های دیرکرد و زودکرد سفارشات ارائه و در شرکت مان پلاستیک پیاده سازی شده است که به دلیل تنوع محصولات و تعدد سفارشات از محصولات مختلف زمانبندی و برنامه ریزی در این شرکت از اهمیت خاصی برخوردار می باشد. مدل ریاضی ارائه شده محدودیتهای ظرفیت، توالی عملیات، موعد تحویل در یک محیط چند سفارشی و شرایطی که منابع بیرونی وجود دارد را در نظر می گیرد. سپس به منظور حل مدل ریاضی مساله زمانبندی و برنامه ریزی پیشرفتهء طراحی شده با استفاده از داده های موجود در شرکت مان پلاستیک از الگوریتم ژنتیک استفاده شد. نتایج کسب شده حاکی از کارایی بالای الگوریتم ژنتیک ارائه شده در مقایسه با وضعیت موجود می باشد که از نتایج حاصله در مدت زمان کوتاه چند دقیقه ای برنامه مونتاژ محصول نهایی، برنامه تزریق شرکت مان پلاستیک و همچنین پیمانکار استخراج گردید.

در این پایان نامه‎،‎ حل دستگاه معادلات خطی توسط روش های تکراری مورد مطالعه قرار گرفته است‎.‎ از جمله این روش ها‎،‎ روش های ساخته شده بر اســــــــاس زیرفضــای کــرایلف می باشد‎.‎ بسیاری از این روش هــــای تکـراری بـر اسـاس فـرآیند تصـــویرســازی روی زیرفضـــای کــرایلف ‎{k}_{m}= span{r_{0},ar_{0},...,a^{m-1}r_{0}} ‎ پایه گذاری شده اند‎.‎ یکی از مهم ترین و موثرترین روش های زیرفضای کرایلف‎،‎ روش تعمیم یافته حداقل مانده ‎(gmres)‎‎ می باشد‎.‎ در این پایان نامه‎،‎ چگونگی حل یک دستگاه معادلات خطی به وسیله این روش به طور کامل شرح داده می شود‎.‎ از مفاهیم مهم و اساسی مطالعه شده در راستای روش‎،‎ ایستایی‎،‎ همگرایی و شکست روش می باشد‎.‎ در بررسی روش‎،‎ با ذکر قضایا و مثال هایی موارد شکست روش بیان می شود‎.‎ برای مطالعه همگرایی و ایستایی روش ‎gmres‎ از اطلاعات طیفی ماتریس کرایلف استفاده شده است‎.‎ در ادامه‎،‎ روش جدیدی بر مبنای روش حداقل مانده با استفاده از روش پورسل ارائه می شود‎.‎ با مثال های عددی برتری روش تعمیم یافته حداقل مانده پورسل ‎(gpmres)‎ نسبت به روش ‎gmres‎ بیان می شود‎.

بسیاری از کشورهای پیشرفته و در حال رشد اقدامات موثری از طریق استفاده از عوامل موثر بر واحدهای اقتصادی به عمل آورده اند و کشور ما نیز لازم است در زمینه شناخت عوامل محیط اقتصادی، بررسی های لازم را انجام دهد تا بتواند سبب رشد و افزایش کسب و کار گردد. در این تحقیق تأثیر محیط اقتصادی بر عملکرد سازمانی 33 شرکت سازندگان انواع دکل و خطوط انتقال نیرو و پایه روشنایی عضو سندیکای صنعت برق ایران بررسی شده است که شاخص های محیط اقتصادی شامل: خصوصی سازی، سیاست های پولی و مالی دولت و یارانه های دولتی و شاخص های عملکرد سازمانی شامل: بازد? سزمایه، درآمد، سهم بازار و تعداد محصولات جدید در نظر گرفته شده اند که با استفاده از آزمون همبستگی تأثیر شاخص های محیط اقتصادی بر شاخص های عملکرد سازمانی بررسی شده است که به ترتیب خصوصی سازی و سپس سیاست های پولی و مالی دولت و بعد از آن یارانه های دولتی دارای بیشترین تأثیر مثبت بر عملکرد سازمانی بوده و سبب افزایش عملکرد سازمانی شرکتها می باشند.