موضوع این تحقیق بررسی عملکرد لرزه ای قاب های خمشی فولادی با استفاده از تحلیل دینامیکی غیر خطی افزیشی (ida) می باشد. به منظور انجام بررسی ها، سه قاب خمشی پنج، ده و پانزده طبقه ی فولادی با شکل پذیری ویژه، انتخاب شده و بر اساس مقررات ملی ساختمان (مبحث 10) و آیین نامه ی 2800 طراحی شده اند. تحلیل های دینامیکی تاریخچه زمانی با استفاده از پانزده شتاب نگاشت دور از گسل انجام شده و پاسخ ها مورد ارزیابی قرار گرفته اند. احتمال سالانه ی فراگذشت مقادیر پاسخ نیاز سازه از ظرفیت مورد انتظار بر اساس ملاحظات نشریه ی 350fema برای سطوح عملکردی بهره برداری بی وقفه و آستانه ی فروریزش محاسبه شده اند. عدم قطعیت ها نیز در محاسبات لحاظ شده اند. همچنین مقادیر آستانه ی خرابی های متوسط، زیاد و کامل درسطح طراحی بالای آیین نامه بر اساس آیین نامه hasua از نمودارهای ida استخراج شده و احتمال تجاوز از آستانه خرابی های مشخص شده در قالب منحنی های شکنندگی ارائه شده است. نتایج حاصل از بررسی ها نشان می دهد که قابلیت اعتماد برای قاب های مورد بررسی با افزایش ارتفاع آن ها کاهش می یابد و نیز در زلزله ی مبنای طرح احتمال تجاوز از آستانه ی خرابی متوسط به مراتب بیشتر از آستانه خرابی زیاد و کامل می باشد.

یکی از زمینه¬های تحقیقاتی با اهمیت در حوزه پردازش تصاویر، ارزیابی کیفیت تصویر می¬باشد. امکان کاهش کیفیت تصاویر هنگام انتقال، پردازش و فشرده¬سازی وجود دارد. تاکنون نظر انسان به عنوان قابل اعتماد¬ترین روش برای ارزیابی کیفیت تصویرمی باشد اما این روش علاوه بر محدودیت¬هایی که دارد بسیار وقت¬گیر و هزینه بر می¬باشد. هدف الگوریتم¬های ارزیابی کیفیت تصویر، طراحی مدل محاسباتی است که مانند انسان، قادر به پیش بینی کیفیت تصویر به صورت خودکار باشد. روش مرجع کاهش¬یافته، یکی از روش¬های ارزیابی کیفیت تصویر است که در هنگام ارزیابی کیفیت، اطلاعات جزئی از تصویر مرجع را در اختیار دارد. پارامتر مهم در این روش انتخاب ویژگی¬های مناسب از تصویر مرجع است که توصیف مختصر و مناسبی از تصویر اصلی را فراهم کند. هدف الگوریتم پیشنهادی، توسعه استراتژی و بالا بردن دقت ارزیابی در کیفیت تصویر و سازگاری آن با نظر انسانی است. بر این اساس ابتدا تصویر را به 25 بلوک تقسیم کردیم و سپس از هر بلوک، یک بلوک میانی 16*16 را بر اساس ناحیه مورد علاقه از تصویر استخراج کردیم. در ادامه با لبه، ویژگی¬های مهم تصویر را تشخیص دادیم و همین عملیات بر روی تصویر اعوجاجی صورت گرفته و در نهایت شباهت دو تصویر را محاسبه کردیم. این آزمایش روی پایگاه تصویر live,csiqانجام شده است و نتایج نشان می دهد که این الگوریتم بر پایه خصوصیات سیستم بینایی انسان بوده و همبستگی بسیار خوبی با نظرات انسانی در ارتباط با کیفیت دارد.