در این پایان نامه الگوریتمی برای استخراج متن از تصاویر رنگی ارائه شده است. در این تحقیق ابتدا تصویر با آستانه یابی جداگانه بر روی هیستوگرام های قرمز، سبز و آبی، به تعداد مناسبی زیر تصویر تبدیل می شود. سپس در هر زیر تصویر با استفاده از پنجره هایی با ابعاد وفقی و یک سیستم قاعده پایه بر اساس گراف همسایگی و ویژگیهای شاخص جدا کننده تکه های تصویری متن از غیرمتن، نویز حذف می شود. برای استخراج متن، ابتدا با استفاده از 9 ویژگی بعضی از نواحی بارز غیرمتن در زیر تصاویر پالایش می شوند. سپس با استفاده از 12 ویژگی و طبقه بندی حداقل فاصله ماهالانوبیس، نواحی متن آشکار می شوند.برای آزمایش الگوریتم، از یک مجموعه شامل 21 تصویر متنوع استفاده شد، که 84/94% از نواحی متن و 07/92% از نواحی غیرمتن به درستی داده شدند.