در این تحقیق از روش آنالیز تصویر، به¬منظور ماشینی¬کردن فرایند سنّتی شناسایی و بررسی¬های میکروسکوپی برای تعیین پارامترهای کمّی ذرّات موجود در مقاطع، استفاده شده است. برای این منظور، نمونه¬هایی از کانسنگ آهن معدن دیان، جمع¬آوری و از آنها مقاطع نازک- صیقلی، تهیّه شد. بررسی میکروسکوپی مقاطع نشان داد که کانه¬ی اصلی نمونه¬ها، هماتیت و باطله¬ی اصلی سیلیس و به مقدار کمتر، باریت است. سپس نمونه¬ها در فراکسیون¬های ابعادی مختلف خرد شده، و از ذرّات حاصل در هر فراکسیون، مقاطع صیقلی، تهیّه شد. ابتدا با استفاده از میکروسکوپ نوری و با روش¬های متداول کانی¬شناسی، پارامترهای کمّی ذرّات موجود در این مقاطع، مانند تعداد ذرّات(n)، میانگین طول(l) و عرض(b) ذرّات، میانگین محیط(p) و مساحت(a) ذرّات، طویل¬شدگی ، گردشدگی و به¬ویژه درجه¬آزادی ، محاسبه شد. لازم به ذکر است که درجه¬آزادی بر اساس تعیین دقیق مساحت ذرّات، محاسبه می¬شود. در مرحله¬ی بعد و به¬منظور اتوماسیون¬سازی این فرایند زمان¬بر، اقدام به نوشتن کد آنالیز تصویر در محیط نرم¬افزار r2009a matlab شد، که می¬تواند تمامی این پارامترهای کمّی را، در عرض چند ثانیه، محاسبه نماید، کاری که در عمل، نیاز به ساعت¬ها، بررسی میکروسکوپی دارد. به¬منظور اعتبارسنجی و کسب اطمینان، از صحّت نتایج کد آنالیز تصویر، نتایج خروجی کد با نتایج حاصل از اندازه¬گیری¬های چشمی بر روی ده¬ها تصویر، مقایسه شد، مقایسه¬ی نتایج، دقّت و صحّت کد نوشته شده را، به اثبات رساند. کد نوشته شده باعث تسهیل فرایند شناسایی و بررسی¬های میکروسکوپی برای تعیین پارامترهای کمّی ذرات، که اوّلین قدم در جهت فراوری هر کانه¬ای است، خواهد شد.