مسیله مهم در هنگام سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار، انتخاب سهام هایی است که با توجه به افق سرمایه گذاری مورد نظر بازده بیشتر داشته باشند یکی از پرکاربرد ترین روشهایی که امروزه مورد استفاده قرار می گیرد تحلیل تکتیال می باشد. از مشکلات تحلیل تکتیکال عدم وجود الگوی مشخص جهت استفاده از چندین شاخص مختلف برای تصمیم سازی می باشد. دلیل وجود چنین مشکلی قطعی نبودن وضعیت متغیرهای تصمیم گیری و نزدیکی مفاهیم تکتیکال به مفاهیم فازی است. از این رو کاربرد منطق فازی در تحلیل تکنیکال جهت انتخاب سهام های کاراتر به شدت قابل توجیه و کاربردی است. در این پروژه سعی در تهیه rule base فازی بر مبنای شاخص هایی از تحلیل تکتیکال جهت تصمیم گیری در بازار بورس می باشد.

تقاضای خدمات پستی کشور به دو شیوه تعیین می شود. شیوه اول، مبتنی بر نظریه و کاربرد آمار است. این شیوه تفصیلی است و انواع خدمات و انواع مرسوله ها را تعیین می کند. شیوه دوم، اقتصادی است. در این شیوه تابع تقاضای خدمات پستی کشور تعیین می شود. در کشورهای پیشرفته برای تعیین تقاضای خدمات پستی، تابع تولید " کاب-داگلاس " مورد استفاده قرار می-گیرد. در واقع تقاضای خدمات پستی به مثابه تولید اقتصادی – اجتماعی یک ملت منظور می شود. برای استخراج پارامترهای تابع مذکور، از اقتصادسنجی بهره می گیرند. در صورتی که داده ها کافی باشد، از روش های مرسوم اقتصادسنجی که مبتنی بر رگرسیون آماری است، استفاده می شود. لیکن معمولاً اخذ داده های کافی به آسانی صورت نمی پذیرد. در صورتیکه داده ها برای برآورد پارامترهای تابع مذکور کافی نباشد، از رگرسیون فازی استفاده می کنند. در این پایان نامه بر اساس استفاده از تابع کاب-داگلاس، عوامل موثر بر تقاضای خدمات پستی در یک زمینه اقتصادی – اجتماعی تعیین می شود. به دست آوردن این عوامل به کمک استفاده از الگوی مبنا صورت می پذیرد. به کمک تعیین عوامل می توان ساختار تابع کاب-داگلاس را مشخص کرد. در مرحله دوم، پارامترهای تابع مذکور استخراج می شود. برای استخراج پارامترها از اقتصادسنجی بهره گیری شده که نیازمند اخذ و پردازش داده ها است. از آنجا که معمولاً اخذ داده-های کافی به آسانی صورت نمی پذیرد، از رگرسیون فازی استفاده می شود.در این تحقیق برآورد پارامترهای تابع تقاضای خدمات پستی با استفاده از تابع کاب-داگلاس، در وضعیت عدم کفایت داده ها به کمک رگرسیون فازی انجام می شود.

این تحقیق تلاش می کندتا پیش نیازهای علمی و روش های مورد نیاز برای توسعه سیستم های آموزش دهنده هوشمند را شناسایی کند.سپس بر مبنای اطلاعات کسب شده و دو ابزار شناخت گرای نقشه نگاری(مفهوم نگاری و نقشه های شناخت گرای فازی) یک روش مدل سازی موثر برای ایجاد سیستم های آموزش دهنده هوشمند چند منظوره ارائه می کند.

تاکنون از زوایای گوناگونی ابعاد مختلف مدیریت دانش مورد توجه و تحقیق قرار گرفته است اما آنچه که به عنوان یک اصل در اغلب تحقیقات مشهود و موضوع اصلی این تحقیق می باشد، نقش و فرآیند تسهیم دانش و اشتراکی شدن دانش می باشد که پیش شرط حیاتی برای ایجاد اطلاعات و تجاربی است که سازمانها می توانند از آن استفاده کنند. به عبارت دیگر رسیدن به هدفهای دانشی سازمان با حفظ کارآیی و اثربخشی را می توان در بهره وری دانشی خلاصه نمود. در این ارتباط انسان به عنوان محور و هدف بهره وری به شمار آمده و بهره وری منابع انسانی مهمترین رکن بهره وری دانشی هر سازمانی به شمار می آید که آن هم از راه برقراری پیوند مناسب بین سه عنصر: دانش، انگیزش و ساختار که هر کدام با یکی از فاکتورهای اصلی بهره وری منابع انسانی از دیدگاه مدیریت دانش (خواستن، توانستن و امکان داشتن) تطابق دارد، بروز پیدا خواهد کرد. در این تحقیق یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری به منظور تعیین وضعیت موجود تسهیم دانش در سازمان و انتخاب راهکارهای مناسب به منظور ارتقای آن ارایه می شود. در طراحی این سیستم از روشی تلفیقی (مدل ماتریس بهره وری دانشکاران و تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره از جمله ahp و anp) در چارچوب الگوریتم سه مرحله ای حل مسأله استفاده شده است. در این روش در گام نخست، حوزه های دانشی سازمان از طریق نقشه ساختار دانش، شناسایی و میزان اهمیت هر یک از آنها از منظر تسهیم دانش، با انتخاب شاخص های تعیین صلاحیت دانشی مناسب با بهره گیری از تکنیک ahp، تعیین خواهد شد. در گام دوم، پارامترهای موثر بر تسهیم دانش به تفکیک سه حوزه بهره وری منابع انسانی موثر بر تسهیم دانش "خواست، توان و امکان" تعریف گردیده، وضعیت مطلوب هر یک از آنها در حوزه های مختلف دانشی با بهره گیری از ابزار وزندهی anp تعیین می گردد. در گام سوم نتایج حاصل از مراحل فوق با یکدیگر تلفیق شده، وضعیت بهره وری تسهیم دانش به ازای هر یک از حوزه های دانشی سازمان و سپس کل سازمان، تعیین می گردد. پس از تحلیل نتایج بدست آمده، سیستم قادر خواهد بود، علل ضعف و نقاط قوت موجود در این زمینه را شناسایی و راهکارهای مناسبی به منظور ارتقای وضعیت کنونی و از بین بردن فاصله میان وضع موجود و مطلوب به مدیران سازمان ارایه کند. برای آزمون نحوه بکارگیری مدل، شرکت ملی مهندسی و ساختمان نفت ایران به عنوان یک شرکت نمونه انتخاب شده و نتایج حاصل از پیاده سازی سیستم طراحی شده در آن ارایه می گردد.

مهندسی مجدد از جمله رویکردهای نوین سازماندهی کار است که سازمانها با اجرای منطقی آن می توانند برای رسیدن به مزیت رقابتی و بهبود چشمگیر در عملکرد خود اقدام نمایند. آنچه در مهندسی مجدد اهمیت دارد این است که چگونه می توان با توجه به تقاضاهای امروز یا وظایف سازمان و با توجه به قدرت فناوریهای بروز کار را سامان بخشید. اگرچه برخی از سازمانها توانسته اند از اجرای مهندسی مجدد به موفقیتهای چشمگیری دست یابند، اما تعداد قابل توجهی از تجربیات موجود در زمینه مهندسی مجدد نا امید کننده بوده است و شواهدی وجود دارد که بسیاری از آنها نتوانسته اند بهبودهای مورد انتظار را ایجاد کنند. نرخ بالای شکست در پروژه های مهندسی مجدد، نشان دهنده ریسک قابل توجه در این پروژه هاست. جهت موفقیت در اجرای مهندسی مجدد لازم است که این ریسکها به نحو صحیح مدیریت شوند. برخی از این ریسکها مربوط به بکارگیری امکانات فنی و تکنولوژیکی است. به عبارت بهتر، تغییراتی که توسط مهندسی مجدد پیشنهاد می شود در بسیاری از موارد نیازمند بکارگیری قابلیتهای فناوری اطلاعات است که پذیرش آن توسط سازمانها چندان ساده نیست. امروزه فناوری اطلاعات ابزارهایی را در اختیار مدیران قرار می دهد که نحوه اجرای پروژه های مهندسی مجدد را تسهیل ساخته و ریسکهای مربوط به نحوه اجرای پروژه را کاهش می دهد. البته لازم است که این ابزارها در قالب یک متدولوژی ساختاریافته بکار گرفته شوند. همچنین در رابطه با مهندسی مجدد رویکردهای مختلفی وجود دارد و متدولوژیها و اصول گوناگونی نیز برای پیاده سازی آن درنظرگرفته شده است. درمجموع رویکردهای مختلفی که برای مهندسی مجدد وجود دارد همگی نشان دهنده این است که نمی توان متدولوژی منحصربفردی را برای مهندسی مجدد در نظر گرفت. در این تحقیق پس از بررسی متدولوژیهای مهندسی مجدد که در راستای اهداف مورد انتظار ( توجه و تمرکز روی it ) بودند، آنالیز دلایل شکست پروژه های مهندسی مجدد و همچنین در نظر گرفتن رویکردهای مختلف در اجرای مهندسی مجدد ( رویکرد صفحه سفید ، رویکرد تجزیه و تحلیل با جزییات فرایندهای موجود )، یک متدولوژی با رویکردی جدید توسعه داده شد. هدف اصلی در تدوین و توسعه متدولوژی پیشنهادی ، استفاده کامل از ابزارها و بخصوص نرم افزارهای مرتبط با هر یک از فازهای متدولوژی می باشد. به علاوه ، متدولوژی پیشنهادی به دلیل توجه به هر دو رویکرد مورد اختلاف کارشناسان مهندسی مجدد ، از جامعیت کامل برخوردار است. همین طور با استخراج مهمترین دلایل شکست ، که حاصل نظرسنجی از کارشناسان خبره از طریق وب بوده است و در نظرگرفتن نتایج حاصل از نظرسنجی در متدولوژی پیشنهادی ، تا حد زیادی سبب کاهش نرخ شکست در اجرای پروژه مهندسی مجدد می گردد. در نهایت اعتبار سنجی متدولوژی پیشنهادی ، از دو بعد صورت می پذیرد. 1. بعد اجرایی : از طریق مقایسه و مطابقت با روش اجرا شده در یک سازمان و 2. بعد جمع آوری نظرات و دیدگاههای کارشناسان خبره در ارتباط با تک تک فازهای متدولوژی پیشنهادی. و نقاط قوت و ضعف متدولوژی پیشنهادی استخراج می گردد.

دراین پایان نامه یک سیستم رول بیس فازی نوع دوم برای حمل عدم قطعیت در مسایل پیچیده ارایه شده است . در یک سیستم جز فازی نوع دوم فرض های مقدم و جواب های شرط دارای وجه عضویت نوع دوم می باشند . به صورت کلی ، یک سیستم ضد نوع دوم از لحاظ محاسباتی دارای حجم باالی می باشد به همین دلیل نیازمند آن هستیم که یک سیستم نوع دوم به یک سیستم نوع اول کاهش یابد . به همین دلیل در این تحقیقات یک سیستم جز با نوع دوم بازی ای به منظور ساده سازی توان محاسباتی به کار گرفته می شود که درآن تمام درجات معنویت عناصر سیستم خود از نوع بازه ای هستند. در این تحقیق از رویکرد غیرمستقیم برای مدلسازی فازی استفاده شده است به موازی که رول ها به صورت اتوماتیک با بکاربردن رویکردخوشه بندی استخراج میشود بدین منظور رویکرد آنالیز خوشه بندی جدید بر پایه fcm برای تولید درجات عضویت اولیه از درجات عضویت نوع دوم ارایه گردیده است . یک شاخص صحه گذاری جدیدی معرفی شده است که بر پایه شاخص صحه گذاری است . مدل فازی نوع دوم مورد نظر فاکتورهای سهام مانند ریسک،نرخ بازگشت سرمایه ، ریسک پذیری سرمایه گذار و .. را به عنوان ورودی مسیله به کار می گیرد . سپس توسط الگوریتم sugesnoو yasukawo موثرترین متغیرهای ورودی از بین متغیرهای کاندید انتخاب شد . سپس فضای خروجی روی فضای ورودی برای تولید مقادیر عضویت متغیرهای ورودی تصویرشد و درجات عضویت متغیرهای ورودی وخروجی به صورت داخلی تنظیم می گردد . ما از موتور استنتاج ...... برای استنتاج استفاده می کنیم. بعد از تبدیل رول بیس نوع اول به رول بیس نوع دوم بازه ای به منظور بالابردن صحت و دقت سیستم انجام می پذیرد . از تابع عضویت اولیه گوسی با میانگین غیرقطعی و انحراف استاندارد قطعی استفاده می کنیم . t نرم ضرب ، s نرم جمع و کاهنده نوع مرکزی ( centroid ) و غیرفازی ساز به کار برده می شود . در نهایت ، رویکرد مورد نظر برای 50 شرکت برتر بازار بورس تهران ( tse ) به کار برده می شود .براساس آزمایشات انجام شده مدل مزبور کاراترین ...... را براساس خصوصیات شخصی سرمایه گذار منفرد پیشنهاد میدهد. نتایج بسیار دلگرم کننده است و میتواند برای سیستم های واقعی داده شده بازار بورس به کارگرفته شود.

مدل سازی فازی، که در آن هدف مدل نمودن یک سیستم منطقی فازی به شکل مجموعه ای از قواعد اگر-آنگاه برای مدیریت عدم قطعیت می باشد، توجه بسیاری را برای مدل سازی سیستم های پیچیده بدست آورده است. یک رویکرد ویژه در مدلسازی فازی، رویکرد غیر مستقیم است، که در آن سیستم منطق فازی از یک مجموعه داده ورودی و خروجی ساخته می شود. از سوی دیگر، مجموعه های فازی نوع-2 برتری خود را در مدل کردن و حداقل کردن اثرات عدم قطعیت در سیستم های منطق فازی مبنی بر قواعد و پارامترهای مربوط به آن نشان داده اند. هدف اصلی این پایان نامه ارائه یک رویکرد غیر مستقیم برای مدلسازی سیستم هوشمند فازی نوع -2 و به خصوص مدل سازی سیستم هوشمند فازی بازه ای نوع -2 برای تحلیل آلودگی هوا می باشد. برای رسیدن به این هدف، اول، ما یک شاخص اعتبار خوشه بندی برای یافتن تعداد مناسب خوشه ها با داده های فازی و قطعی پیشنهاد می کنیم. شاخص جدید معیارهای تفکیک و تراکم نمایی را شامل می شود. این معیارها، به ترتیب، همگن بودن درون خوشه ها و ناهمگن بودن بین خوشه ها را نشان می دهند. در این راستا، الگوریتم فازی c- میانگین (fcm) برای خوشه بندی فازی با داده های قطعی استفاده شده است، و خوشه بندی k- اعداد فازی برای خوشه بندی فازی با داده های فازی به کار گرفته شده است. در ادامه ، مایک الگوریتم fcm با زه ای نوع-2 اصلاح شده برای یافتن تابع عضویت بالا و پایین مجموعه های فازی بازه ای نوع-2 معرفی می کنیم. در حقیقت، ما یک مجموعه داده را به مجموعه های فازی بازه ای نوع -2 با استفاده از دو فازی فایر m1 و m2 بسط می دهیم ، که در آن یک سطح عدم قطعیت به جای تابع عضویت دقیق ایجاد می شود. سوم، ما یک سیستم هوشمند فازی بازه ای نوع -2 با رویکرد غیر مستقیم برای مدل سازی فازی نتیجه می گیریم. این مدل برای مدیریت عدم قطعیت در سطح فازی فایر m مناسب است. در پایان مدل سازی فازی بازه ای نوع -2 برای پیش بینی آلاینده های هوا استفاده خواهد شد. به خصوص مدل پیشنهادی برای پیش بینی غلظت منواکسید کربن در آلودگی هوا تهران به کار گرفته خواهد شد. همچنین این نشان داده شده است که سستم منطق فازی نوع-2 ارائه شده در مقایسه با سیستم منطق فازی نوع -1 بر حسب دو شاخص عملکرد (خطا مجذور میانگین-مربعات، و شاخص توافق) دارای برتری می باشد.