امروزه در تولید تصویر های هوایی و ماهواره ای و دیگر داده هایی چون لیدار و نظیر آن نسبت به گذشته سرعت و تسهیل وجود دارد که این امر تولید نقشه های کاربری و طبقه بندی های مورد نیاز برای اهداف مربوطه را با سهولت بیشتری ممکن می سازد. علوم فتوگرامتری و سنجش از دور با پیشرفت هایی که در سال های اخیر در زمینه شناسایی و استخراج عوارض داشته اند نقش بزرگی در زمینه تولید داده های مکانی و نیز تأمین و بروز رسانی پایگاه داده مکانی دارند. تحقیق پیش روی با موضوع استخراج اتوماتیک مرز اراضی در مناطق غیر شهری از تصاویر رقومی با استفاده از منحنی فعال، گامی در جهت تولید نقشه از مزارع می باشد. ارزش تولید چنین نقشه هایی به منظور هدایت برنامه های کشاورزی دقیق است و نیز داده پایه ای در بررسی دقیق تر مسائل مربوط به تخمین خسارت های ناشی از خشکسالی، سرمازدگی، آفت و غیره است. در زمینه استخراج مرز عوارض ساخت دست بشر مانند ساختمان، شبکه راه، بررسی تغییرات شهرها و مسیل ها و نیز شناسایی و طبقه بندی گیاهان تحقیقات زیادی صورت گرفته است اما در زمینه استخراج مرز اراضی کشاورزی به طور پیشرفته تحقیقات چندانی انجام نشده است. با توجه به کمبود داده های مکانی دقیق در مورد مساحت و موقعیت زمین های کشاورزی در کشورمان، هدف اساسی در این پایان نامه توسعه مدلی ناحیه مبنا از مدل های منحنی فعال غیر پارامتریک برای استخراج مرز اراضی می باشد. بدین منظور با بررسی سه مدل معروف از مدل های غیر پارامتریک منحنی فعال : local binary fitting, multi phase ,active contour without edges، مدل local binary fitting با قابلیت لازم برای استخراج مرز اراضی تشخیص داده شد. بهبود روند تشخیص مرز اراضی توسط این مدل با افزودن دو لایه بافت به تصویر ورودی و توسعه تابع انرژی خارجی انجام شده است. با توجه به این نکته که اکثر زمین های کشاورزی چسبیده به هم می باشند برای تشخیص چندین ناحیه در یک تصویر، مدل lbfبه صورت چند سطحی توسعه داده شد تا موفقیت بیشتری در شناسایی ناحیه ها داشته باشد. ارزیابی مرزهای استخراج شده از روش پیشنهادی برای شاخص های دقت کلی، صحت کاربر، صحت فرآورده و ضریب کاپا به ترتیب 89.53% ، 65.93% ، 86.13% و 86.52% است.