داده های فضایی که در زمان های متوالی مشاهده می شوند، داده های فضایی-زمانی هستند و اگر این داده ها از واحدی به واحد دیگر در طول زمان مستقل باشند، داده های پانلی فضایی نامیده می شوند. از جمله مسائل مهم در مدل بندی داده های پانلی وجود همبستگی فضایی بین مشاهدات در هر نقطه از زمان و تغییرپذیری بین واحدهای آزمایشی است که باید به نحوی در مدل لحاظ شوند. این پایان نامه به بررسی مدل های رگرسیونی برای مدل بندی داده های فضایی و داده های پانلی فضایی، آماره های آزمون ضریب لاگرانژ و آزمون به روش رگرسیون کاذب دواندازه ای می پردازد. سپس آزمون هایی برای همبستگی های فضایی و اثرات تصادفی با طرح فرضیه های مختلف توأم، شرطی و حاشیه ای در این مدل ها ارائه می دهد. در مطالعه ای شبیه سازی توان و اندازه آماره آزمون های ضریب لاگرانژ متناظر با فرضیه های مختلف را ارزیابی و مورد مقایسه قرار می دهد. آنگاه در یک مثال کاربردی عوامل موثر بر صادرات محصولات کشاورزی کشورهای عضو اکو بررسی شده و مدل رگرسیونی مناسب برازانده می شود. به علاوه عوامل موثر بر صادرات و واردات محصولات کشاورزی کشورهای عضو اکو و اتحادیه اروپا بررسی و مورد مقایسه قرار می گیرند.