بهبود نتایج موتورهای جستجو و رتبه بندی آن ها با توجه به پروفایل کاربر موضوع اصلی این پایان نامه می باشد که بدین منظور از تکنیک های هوش مصنوعی مانند الگوریتم های ژنتیک و تکنیک های فازی برای شاخص بندی و رتبه بندی در یک موتور جستجو استفاده گشته است. نگارش مستندات به فضای برداری و خوشه بندی مستندات نیز همچون راهکاری برای نزدیک شدن به علایق کاربر و رتبه بندی نتایج پیاده سازی گشته است. الگوریتم های کاهش ابعاد ماتریس های عبارت- مستند و روش lsi به عنوان راهکار ارائه شده برای کاهش پیچیدگی و کشف روابط پنهان مفهومی پیاده سازی گشته و نتایج الگوریتم های خوشه بندی نیز معیار های متعددی ارائه شده اند.