اندازه گیری میدان جریان متناوب (acfm) یکی از روش هایی است که به طور گسترده برای کاربردهای آزمون غیر مخرب (nde) مورد استفاده قرار گرفته است. این روش به دلیل پاره ای از خواص منحصر به فرد از جمله سادگی طراحی و سرعت بازبینی بالا، مطلوب ترین روش برای تشخیص وجود ترک های سطحی و تعیین ابعاد آن در قطعات فلزی می باشد. همانند دیگر روش های nde، در این روش نیز حل مسئله به اصطلاح معکوس برای تعیین شکل ترک از روی سیگنال های acfm اندازه گیری شده مد نظر است. روش هایی که تا کنون برای تعیین شکل ترک ارائه شده اند از مشکلاتی از قبیل زمان محاسباتی بالا و نیاز به یک پایگاه داده ی جامع رنج می برند. همچنین بیشتر این روش ها برای ترک های با شکل دلخواه قابل استفاده نیستند. در این پروژه رویکرد جدیدی برای غلبه بر مشکلات مذکور ارائه شده است. در این تحقیق در ابتدا نشان خواهیم داد که سیگنال های acfm دارای خواص منحصر به فردی هستند و سپس دو روش مبتنی بر یادگیری فازی برای بهره گیری از خواص یاد شده ارائه خواهیم کرد که قادر هستند هر شکل ترک دلخواه را بدون نیاز به یک بانک داده ی کامل تخمین بزنند. همچنین نتایج آزمایشات و شبیه سازی ها برای روش های پیشنهادی در مقایسه با روشهای موجود ارائه خواهند شد. نتایج نشان می دهند که رویکرد پیشنهادی از روش های موجود دقیق تر و پایدارتر است و حتی در غیاب پایگاه داده ی مناسب نتایج منطقی به دست می دهد.