سیگنال تغییرپذیری نرخ ضربان قلب (hrv) یک ابزار غیرتهاجمی مشهور برای ارزیابی وضعیت سیستم قلبی- عروقی و نیز اعصاب خودمختار می?باشد. تحقیقات اخیر نشان داده?اند که ساختار مولد این سیگنال، یک ساختار خطی ساده نیست بلکه شامل مولفه?های غیرخطی می?باشد که به عوامل هورمونی و نورونی وابسته است. لذا از آنجاییکه تحلیلهای کلاسیک، تنها رفتارهای خطی و پریودیک موجود در سیگنال را بررسی می?کنند، ارتباطات پیچیده?تر از طریق آنها قابل شناسایی نمی?باشد. با پیشرفت تئوریهای غیرخطی و آشوب، روشهای جدیدی برای تشخیص تعین در سیگنالهای غیرخطی نظیر hrv و ارزیابی پیچیدگی موجود در آنها ارائه شد. هدف ما در این تحقیق، طبقه?بندی انواع مختلف بیماریهای قلبی تنها بر اساس ویژگیهای استخراج شده از سیگنال hrv می?باشد. بنابراین، انواع ویژگیهای خطی (از حوزه زمان و حوزه فرکانس) و غیرخطی را از سیگنال hrv افراد سالم و بیمار استخراج نمودیم. ما توانستیم انواع آریتمی?های قلبی را با استفاده از ثبتهای کوتاه مدت با sensitivity و specificity بالاتر از به ترتیب 91% و 97% شناسایی کنیم. برخی بیماریهای قلبی در ثبتهای کوتاه مدت هیچگونه علائمی نشان نمی?دهند ولی در همبستگی های بلندمدت hrv، تغییراتی ایجاد می?کنند. بنابراین، ما بیماریهای مهلکی از قبیل chf، af و cad را در ثبتهای بلندمدت مورد بررسی قرار دادیم و با استخراج ویژگیهای غیرخطی آنها، دینامیک غیرخطی و رفتار آشوبگونه آنها را نمایان ساختیم. به علاوه، با ترکیب ویژگیهای خطی و غیرخطی توانستیم افراد بیمار و سالم را با دقت خوبی از یکدیگر تفکیک کنیم.