بیشتر صفات مهم و با ارزش اقتصادی در گیاهان و جانوران، صفات کمی می باشند. تجزیه این صفات از این نظرکه این صفات به وسیله تعداد زیادی ژن با اثر کم کنترل می شوند و علاوه بر آن تحت تاثیر ژنهای تغییر دهنده و همچنین عوامل محیطی قرار می گیرند، بسیار مشکل است. با استفاده گسترده از نشانگرهای ژنتیکی در کمک به شناسایی و کشف جایگاه صفات کمی (qtl)، داده های نشانگر درانسان و جمعیت دامی به طور فزاینده با ساختارهای شجره مجتمع قابل دسترسی میشوند. تجزیه و تحلیل qtl در چنین جمعیتی چالش برانگیز است، و روش هایی که به طور کامل روابط پیچیده بین افراد را محاسبه میکنند انتظار میرود قدرت بیشتری برای تشخیص qtl ارائه دهند. ازاینرو در این تحقیق از روش توام پیوستگی و عدم تعادل پیوستگی (ldla) استفاده شد. برای این منظور جمعیت هایی با حالات مختلف وراثت پذیری qtl، و تراکم نشانگر و هر کدام در 10 تکرار شبیه سازی شد. و اثر تراکم نشانگر و وراثت پذیری qtl بر دقت نقشه یابی qtl، بررسی شد. در این بررسی در تراکم cm 5/0 نشانگرها و با وراثت پذیری افزایشی qtl 08/0 دقیقترین نتیجه بدست آمد.

در این کار تحقیقاتی جملات جفت شدگی ناآدیاباتیکی بین اولین و دومین حالت الکترونی برانگیخته ی مولکول گوگرد دی اکسید و بین حالت های الکترونی پایه و اولین حالت الکترونی برانگیخته ی کاتیون اوزون با استفاده از نرم افزار مولپرو تحت سیستم عامل لینوکس مورد بررسی قرار گرفته است. تغییرات جملات جفت شدگی ناآدیاباتیکی بر حسب زاویه و طول پیوندمحاسبه شده است. محاسبات در چهار کانتورحول یک اتم با شعاع های مختلف انجام شده است. در نهایت انتگرال های خطی و عناصر ماتریس انرژی پتانسیل دیاباتیک برای مولکول ها محاسبه شده است