گسترده شدن روز افزون مباحث نوینی به مانند تجارت الکترونیکی، تصدیق هویت و به پیروی از ایشان دگرگون شدن مفهوم سنتی مباحثی مانند تصدیق هویت دیداری و با استفاده از مراجع ثبتی تصدیق هویت موجب به وجود آمدن چالش های جدیدی در این حوزه شده است. یک روش مرسوم برای جایگزینی سیستم های سنتی استفاده از سامانه های بر مبنای اطلاعات زیست شناختی می باشد. یکی از مهمترین روش های تشخیص هویت که به تازگی یکی از موضوعات رایج در تحقیقات علمی و عملی گشته است. شناسایی عنبیه چشم (قسمت رنگین کره چشم) می باشد. این سیستم دارای دو مرحله ذخیره اطلاعات و بازشناسی آن می باشد، با توجه به افزایش تعداد نمونه ها در حافظه سیستم این پرسش را به ذهن می آورد که آیا می توان روشی ارایه داد تا به طبقه بندی نمونه ها در حافظه پرداخت. این پایان نامه سعی دارد روش هایی را برای طبقه بندی عنبیه چشم انسان ارایه دهد ایتدا به پیاده سازی روش طبقه بندی بر اساس بعد فرکتال همت گمارده و به چهار دسته با دقت طبقه بندی 28/98 درصد دسته بندی می شود. سپس به شرح دو روش پیشنهادی برای طبقه بندی تصویر عمبیه چشم انسان به گروه های پنجگانه و ششگانه پرداخته می شود. در روش اول تغییرات بعد فرکتال استفاده شده و تصاویر به پنج گروه تقسیم می شود که در این روش دقت طبقه بندی 69/94 در صد است و روش دیگر بر اساس آنتروپی می باشد که تصاویر شش گروه با دقت 13/94 درصد طبقه بندی می شود. در هر دو روش مذکور از شبکه عصبی چند لایه پیشخور با قانون یادگیری پس-انتشار خطا استفاده شده است. با استفاده از این روش ها میتوان زمان جستجو را کاهش داد و در مراحل مقایسه، جستجو در بخش خاصی از حافظه را جایگزین جستجو در کل حافظه گرداند، و همچنین در مرحله ثبت، تصویر در بخش مشخصی از حافظه ذخیره می گردد.