فرایند فشرده سازی پلی بین حجم زیاد اطلاعات تصویر در سیستمهای مخابراتی ، کامپیوتری و محدودیتهای موجود در انتقال و ذخیره سازی آنها می باشد. کوانتیزاسیون برداری ضرایب تبدیل موجک ‏‎wvq‎‏ یک روش مناسب فشرده سازی تصویر می باشد. این رساله علاوه بر مقدمه ای بر فشرده سازی تصویر، کوانتیزاسیون برداری، تبدیل موجک و مقایسه سخت افزارهای آنها شامل چهار کار جدید می باشد: 1-طراحی کتاب رمز به روشهای ‏‎gla‎‏، ‏‎lbg‎‏ ، شبکه های عصبی ، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ‏‎-c‎‏ میانگین فازی و مقایسه آنها برای ضرایب تبدیل موجک حاصل از موجکهای خانواده بای اورتوگونال توسط ‏‎vc++‎‏ . در ضمن نتایج طراحی کتاب رمز به روش ‏‎‏‎gla‎‏ و شبکه های عصبی بهبود یافته است. 2-تئوری تبدیل موجک دو بعدی ‏‎lifting‎‏ با فیلترهای جدانشدنی بدست آمده است.3-سخت افزاری جهت تبدیل موجک دو بعدی ‏‎lifting‎‏ بت فیلترهای جدانشدنی ارائه شده است. این سخت افزار دارای سرعتی دو تا چهار برابر معماری های معمولی است در حالیکه تعداد المانهای آن به نسب کمتری افزایش یافته است و همچنین دارای تاخیر اولیه کمتری می باشد و برای فیلترهایی که جدانشدنی هستند مناسب است. همچنین این معماری نیاز به انجام عمل ترانهاده ندارد.4-معماری که تبدیل موجک و کوانتیزاسیون برداری را انجام دهد ارائه شده است. این سخت افزار از تکنیکهای کوانتیزاسیون برداری چندطبقه و کلاس بندی بهره می گیرد. برای جستجو از روش درختی -باینری-تفاضلی که سخت افزار کمتری نسبت به روشهای دیگر دارد استفاده شده است. معماری طراحی شده با استفاده از زبان ‏‎vhdl‎‏ نوشته شده و سپس کدسنتز شده برای جانمایی استفاده شد.