چکیده: راه اندازی موفق سیستم های یکپارچه منابع سازمانی منوط به اتخاذ سیاستهای پیاده سازی درست و استفاده از ابزار مناسب میباشد. استفاده از ابزارهای مناسب داده کاوی در این امر بسیار موثر است. با مطالعه 10 الگوریتم برتر داده کاوی و همینطور الگوریتم erpasd ، بهینه سازی الگوریتم k-means به عنوان موضوع این پایان نامه انتخاب گردید. در این پایان نامه استفاده از پایگاه دانش برای جریان های کاری سیستم های یکپارچه توزیع شده به کمک الگوریتم پیشنهادی با مکانیزم داده کاوی ارائه خواهیم داد. یک الگوریتم کاهش زمان جستجو در بانک اطلاعاتی با مکانیزم داده کاوی ارائه میگردد. در این الگوریتم با اضافه کردن پارامترهایی که در k-means پایه استفاده نشده است توانستیم درصد تجمع اطلاعات را در پیمایش بانک اطلاعاتی نسبت به k-means پایه کاهش دهیم. این روش زمانی انجام می شود که ما یک آشکارساز آستانه ایجادکنیم تا به کمک آن بتوانیم بحث خوشه بندی را ایجاد نماییم که در تجمع بانک اطلاعاتی با ناحیه بندی نقاط بیشترین و کمترین که فواصل مشخصی در تجمع داده ها ایجاد می شود تابع صلاحیت جدیدی ارائه نماییم. در الگوریتم rdbms با ارزیابی پارامترهای مورد استفاده شده در مجموعه داده ها در بانک اطلاعاتی خانه کارگر ایران و شرکت سرمایه گزاری صنعت نفت الگوریتم پیشنهادی می تواند برای جستجوی بانک های اطلاعاتی فوق با تعداد رکورد بالا هزینه های تخمینی که با استفاده از مجموعه داده ها بدست می آید، مورد استفاده قرار گیرد. تاخیرهای لحاظ شده در جستجوی بانک نیز مورد ارزیابی قرار گرفته و زمان رفت و زمان برگشت جستجوی کارها با استفاده از تابع صلاحیت مورد محاسبه قرار گرفته است. الگوریتم پیشنهادی نسبت به k-means پایه و wkmsd دارای کارآمدی بیشتر، بهره وری بالاتر و اتکاپذیری بالاتری می باشد و قابل اطمینان تر نسبت به الگوریتم های قبلی می باشد. کلمات کلیدی: برنامه ریزی منابع سازمانی، داده کاوی، الگوریتم داده کاوی، erpsd، erpasd، سیستم توزیع شده، جریان کاری، سیستم دانش، پایگاه دانش، کشف دانش، زمانبندی، اتکا پذیری، سیستم یکپارچه ، wkmsd ، rdbms ، wktd