امروزه تحقق شبکه های عصبی عموما توسط نرم افزار صورت می پذیرد. از طرفی پیاده سازی سخت افزاری مدارات محاسباتی سرعت پاسخگویی را به مقدار قابل ملاحظه ای بهبود می بخشد. بعلاوه در اینگونه پیاده سازی ها می توان از تکنیک های پردازش موازی در انجام محاسبات نیز بهره برد. در این پروژه یک معماری سخت افزاری دیجیتالی برای شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون ‏‎(mlp)‎‏ ارائه و پیاده سازی شده است که قابلیت تحقق شبکه ای با حداکثر نه لایه که در هر لایه آن حداکثر هشت نرون وجود دارد، را دارا می باشد. در این طراحی همواره سعی بر آن بوده است که یک مصامحه ما بین سطح مصرفی و سرعت مدار، مدنظر قرار گیرد تا بتوان با حداقل سخت افزار، بیشترین سرعت را از شبکه دریافت نمود.