نتایج این پژوهش نشان می دهند که توانایی پیشگویی مدل برای میزان حساسیت ، ویژگی و دقت به ترتیب برابر 53 ./. ، 67 ./. ،60 ./. و توانایی پیشگویی پزشک رادیولوژیست برای این موارد به ترتیب برابر 100 ./. ،58 ./. ،74 ./. می باشد . کار محاسبه پیشگویی لوجستیک رگرسیون بر روی داده ها به وسیله دو مدل کامل ( 12 پارامتر ) و کاهش یافته ( 6 پارامتر ) انجام شد که نتایج آن ها یکسان بود . این پژوهش باردیگر با همین داده ها و با همین روش ، ولی به کمک شبکه عصبی مصنوعی تکرار گردید و توانایی پیشگویی آن برای موارد حساسیت ، ویژگی و دقت به ترتیب برابر 93 ./. ،87 ./. ، و 90 ./. برای مدل کامل و 87 ./. 93 ./. و 90 ./. برای مدل کاهش یافته محاسبه گردید .