تجزیه و تحلیل لاگهای چاه به منظور کسب اطلاعات پتروفیزیکی مخازن هیدروکربنی از اهمیت بسیاری برخوردار است . این فرآیند در مقیاس مخزن مجموعه کاملی از لاگ ها را نیاز دارد . به دلایل مختلف نظیر عدم نمودارگیری به صورت کامل درچاههای قدیمی ، از بین رفتن لاگها بر اثر نگهداری نادرست ، ریزش برخی فواصل ،لاگها ناقص می باشند که این امر سبب میگرددکه تجزیه و تحلیل لاگها انجام نشود ویا اینکه با دقت پایین انجام شود . بنابراین در این پروژه سعی شده لاگهای مصنوعی و پارامترهای پتروفیزیکی بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی ساخته شود . شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه پارامترهای پتروفیزیکی و لاگها یک شبکه سه لایه است که از پارامترهای پتروفیزیکی و لاگها به عنوان ورودی استفاده می کند . این شبکه نرم افزار ‏‎easynn‎‏ از تعداد متغیری نرون به عنوان ورودی ( با توجه به پارامتر محاسبه شونده ) و دو لایه پنهان که به طور کلی لایه پنهان اول دارای 3 نرون و لایه پنهان دوم دارای 7 نرون و لایه خروجی دارای یک نرون است و نرخ یادگیری آن 9/.و مجموع مربعات خطای آن 5./.است . شبکه عصبی در نرم افزار مطلب یک شبکه سه لایه است که لایه پنهان آن دارای 4 نرون می باشد و مجموع مربعات خطای آن 1../.است بطور کلی پس از تنظیم پارامترهای شبکه کار باشبکه وقت زیادی نخواهد گرفت .بعد از طی مراحل بالا پارامترهای پتروفیزیکی و لاگ با دقث مطلوبی محاسبه شدند.