یکی از عوامل اصلی کاهش کیفیت تصاویر در تصویربرداری پزشکی هسته ای ، بخصوص ‏‎spect‎‏ نویز آماری ناشی از تعداد اندک شمارش است. به منظور کاهش اثر نویز و بهبود کیفیت تصاویر بازسازی شده عموما از فیلترهای دیجیتالی استفاده می شود. این فیلترها پائین گذر و یا ‏‎restorating‎‏ هستند که فرکانسهای بالا را ، که در آنها نویز بر سیگنال غالب است تضعیف می کنند. کاربران با انتخاب پارامتر فرکانس قطع می توانند میزان تضعیف فرکانسهای بالا را کنترل کنند. محل فرکانس قطع نقشی تعیین کننده دارد، چرا که بر میزان نویز و توان تفکیک تصویر تاثیر دارد. فرکانسهای قطع پائین به خوبی نویز را کاهش می دهند اما تصویر را دچار محو شدگی می نمایند. فرکانسهای قطع بالا می تواند توان تفکیک را حفظ کند اما اغلب میزان کاهش نویز آنها کافی نیست.صحیح ترین فرکانس قطع فرکانسی است که در آن نویز بر سیگنال غلبه می کند. الگوریتمی که بتواند فرکانس قطع صحیح را تعیین نماید. می تواند در کاربردهای کلینیکی مفید واقع شود. با استفاده از برآورد آنتروپی بیشینه فاز در حوزه فرکانس تصویر، الگوریتمی جدید برای تعیین فرکانس قطع بطور خودکار معرفی می شود. بعد از تبدیل فوریه تصویر ، به منظور برآورد میزان کاتورگی توزیع احتمال فازهای هر فرکانس از مفهوم آنتروپی استفاده کردیم. آنتروپی فازهای پیش پردازش شده با افزایش فرکانس افزایش یافته و با رسیدن به کمک مقدار بیشینه تقریبا ثابت می ماند. فرکانسی که توزیع فازهای آن دارای آنتروپی بیشینه است، به عنوان فرکانس قطع انتخاب شد. برای ارزیابی عملکرد این الگوریتم از داده های شبیه سازی شده و حقیقی استفاده شد.