افزایش تولید و جهانی شدن بازار، موجب توجه جدی مدیران موسسات تولیدی و خدماتی به مقوله کیفیت شده است، و قیمت به عنوان یکی از مهمترین عوامل شکل دهنده کیفیت یک کالا یا خدمت، در دهه اخیر به شدت مورد توجه واقع شده است و مراکز تولیدی و خدماتی را با چالش رقابتی شدیدی مواجه نموده است. مراکز و موسسات بانکی نیز از این مقوله مستثنی نبوده اند و با توجه به رشد موسسات مالی خصوصی و سخت تر شدن شرایط رقابتی ، به منظور بقا در بازار مجبور به افزایش کیفیت خدمات خود از جمله سرعت ارائه خدمات و قیمت شده اند، لذا روشهای متعددی به منظور محاسبه قیمت تمام شده ابداع گردیده است. روشهایی از قبیل ‏‎abc‎‏ ، روش پارامتری پیشرفته رگرسیون که اولی یعنی هزینه یابی بر مبنای فعالیت در سیستم های بانکی به سختی قابل اجراست و دومی نیز به میزان زیاد متاثر از همبستگی داده ها می باشد و از آنجائیکه هر دو روش به هزینه یابی وضع موجود پرداخته و هیچ گونه راهکاری برای بهبود عملکرد ارائه نمی دهند لذا روشهایی غیرقابل اتکا و غیرموثر می باشند. غیرقابل اتکا از این نظر که هزینه های وابسته به تولید را به طور دقیق منعکس نمی کنند و غیرموثر از این نظر که به هزینه یابی وضع موجود می پردازند و هیچگونه راهکاری به منظور بهبود عملکرد ارائه نمی دهند بدین دلیل تکنیک غیرپارامتری ‏‎dea‎‏ مد نظر قرار گرفت. تحلیل پوششی داده ها روشی است مبتنی بر برنامه ریزی خطی که غالبا برای محاسبه کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده به کار رفته است. در دهه اخیر این تکنیک بویژه در ایالات متحده و کانادا مقبول مدیران بانکها واقع شده است. با توجه به قابلیت تبدیل ورودی های اغلب سیستم ها مانند نیروی انسانی، سیستم های کامپیوتری و سایر ورودی ها به یک عامل ورودی از نوع هزینه، می توان این تکنیک را برای محاسبه قیمت تمام شده خدمات بانکی به کار برد، مبحثی که هدف و غایت اصلی این پایان نامه می باشد و به عنوان بدیع ترین استفاده از این تکنیک در سیستم های بانکی مطرح می باشد.