شبکه های عصبی مصنوعی شاخه ای از هوش مصنوعی هستند که در معماری آنها تلاش بر شبیه سازی سیستم بیولوژیک مغز انسان می باشد. در این تحقیق برای پیش بینی مقدار نشست پی های سطحی متکی بر خاکهای غیرچسبنده از شبکه های عصبی مصنوعی با الگوریتم های پس انتشار خطا و توابع پایه شعاعی استفاده شده است، به این منظور از یک بانک اطلاعاتی شامل 200 مجموعه داده اندازه گیری شده دقیق بهره گرفته شده است، مقادیر پیش بینی شده نشست توسط شبکه های عصبی مصنوعی با نتایج حاصل از روشهای معین رایج مقایسه شده و بیانگر این مطلب است که شبکه عصبی ارائه شده نتایج دقیق تری را نسبت به روشهای معین موجود ارائه می دهد علاوه بر آنکه طراحی شبکه عصبی همراه با حذف داده های ناسازگار می تواند نتایج قابل قبولتری را ارائه داد.