استفاده از خصوصیات بیولوژیکی و رفتاری افراد جهت کنترل دسترسی به منابع و حفظ امنیت سیستمها به شیوه های مختلف، همواره مورد توجه بوده است. روشهای مبتنی بر تشخیص گفتار، تشخیص چهره، تشخیص اثر انگشت و شناسائی از روی شبکیه چشم از جمله معروفترین این روشها هستند. روشی که در این تحقیق مورد توجه قرار گرفته است، استفاده از ویژگیهای کلید زنی افراد است. در این تحقیق ویژگیهای اولیه فشار کلیدها و مدت زمان بین کلیدها می باشد. با اخذ این ویژگیها از رشته های ثابت بعنوان داده های اولیه پس از انجام یک مرحله پیش پردازش اولیه با استفاده از یک کلاس بندی ترکیبی کوواریانسی که در اینجا پیشنهاد می شود در کلاس بندی کاربران بکار گرفته می شود. این روش با حفظ سادگی روشهای آماری و سهولت پیاده سازی نسبت به روشهای شبکه عصبی، خطای کمتری نسبت به سایر روشهای آماری نشان می دهد. همچنین در این روش می توان تغییراتی را که بطور مداوم و به کندی در جهت تثبیت الگوی کلید زنی کاربران بوجود می آید، دنبال کرد. همچنین با توجه به مسئله تغییر صفحه کلید و نقش آن در تغییر الگوی کاربران روشی برای اعمال اثر آن در الگوی کلید زنی پیشنهاد شده است.